스마트워치에서 영구 자석 반지를 사용하여 터치 손가락을 구분하는 기술 개발

우리 대학 전산학과 이기혁 교수 연구팀이 스마트워치에서 영구 자석 반지를 사용하여 터치 손가락을 구분하는 기술＊을 개발 했다고 밝혔다. 이 교수 연구팀 소속 박근우 박사과정 학생이 제1저자로 참여한 이번 연구는 지난 2020년

동시성 자료구조를 위한 견고하고 빠른 메모리 수집 기법 개발

전산학부 강지훈 교수 연구팀이 동시상 자료구조를 위한 견고하고 빠른 메모리 수집 기법을 개발하는데 성공했다고 밝혔다. 강 교수와 정재황 학생이 참여한 이번 연구는 지난 2020년 6월에 PLDI에 발표됐다 (논문명: A marriag

디버그 와치 포인트 기반 프로세스 내부 메모리 보호 기술 개발

우리 대학 전산학부 강병훈 교수 연구팀이 범용 하드웨어 기능인 디버그 와치포인트를 활용한 프로세스 내부 메모리 보호 기술을 개발하였다. 강병훈 교수 연구팀 소속 장진수 박사(현 충남대학교 조교수)가 제1저자로 참여한 이번 연구는

언제 말 걸지 아는 스마트 스피커 개발 길 열어​

우리 대학 전산학부 이의진 교수 연구팀이 스마트 스피커 인공지능 비서가 선제적으로 말 걸기 좋은 최적의 시점을 결정하는 중요한 상황맥락 요인을 찾아냈다고 28일 밝혔다. 기존에 개발되거나 시판 중인 스마트 스피커 인공지능 비서는

역 음향 광선 추적법 기반 3차원 음원 위치 추적 기술 개발

< 그림 1. 반사 / 회절 음향 광선을 생성하고, 이를 활용해 음원의 위치를 추적하는 기술 개요 > < 그림 2. 반사 전파 경로를 통해 전달된 신호를 역으로 추적하고 (역-전파 신호: Back-prop

객체 지향형 프로그래밍 언어에서 수학적 연산을 자연스럽게 표현할 수 있는 기술 개발

전산학부 류석영 교수 연구실 (프로그래밍 언어 연구실)은 미국 오라클 연구소의 Guy L. Steele Jr. 박사와의 공동 연구를 통해 객체 지향형 프로그래밍 언어 연구 분야에서 오랫동안 시도해온 수학적 연산을 자연스럽게 표현할 수

안드로이드 자바와 다른 언어로 작성한 코드 사이의 상호작용 중 발생하는 오류를 방지하는 분..

전산학부 류석영 교수 연구실 (프로그래밍 언어 연구실)은 안드로이드 자바와 다른 프로그래밍 언어로 작성한 코드 사이의 상호작용 중에 발생할 수 있는 오류를 프로그램 실행 전에 검출하여 미연에 방지할 수 분석 기술을 개발하였다.

수면의 질을 예측하는 인공지능 알고리즘 개발​

KAIST 전산학부 차미영 교수 연구진이 웨어러블 기기 데이터를 기반으로 불면증 환자의 수면의 질과 환자들 간 불면증상 순위를 예측할 수 있는 해석 가능한 딥러닝 알고리즘을 개발했다. 수면의 질은 하루의 컨디션을 결정하는 중요한

배터리 전력을 사용하는 실시간 시스템의 실시간성을 보장하면서 배터리의 노화를 줄일 수 있는..

전산학부 신인식 교수 연구팀 (사이버-물리 시스템 연구실)은 성균관대학교 이진규 교수와의 공동 연구를 통해 배터리 전력을 사용하는 실시간 시스템의 실시간성을 보장하면서 배터리의 노화를 줄일 수 있는 기술을 개발했다. 전기차, 무

경쟁 조건 (Race condition)에 의해 발생하는 보안 취약점 검출 자동화 기법 개..

운영체제란 Windows, MacOS, Linux 등 모든 하드웨어와 소프트웨어를 관리하는 소프트웨어로, 사용자의 모든 하드웨어를 조작하고 데이터를 보호하는 매우 강력하고 중요한 소프트웨어이다. 만약 운영체제의 보안 취약점이 해커에게

소프트웨어 테스팅의 성능을 극대화하는 피드백 메커니즘 개발

차상길 한국과학기술원(KAIST) 전산학부 교수팀(소프트웨어 보안 연구실)은 사이버보안연구센터(CSRC)의 연구원인 Valentin과 함께 퍼즈 테스팅(fuzz testing)의 성능을 극대화하는 피드백 메커니즘을 개발했다. 해당 기

소프트웨어의 명세와 구현이 같이 진화하는 시스템을 향하여

KAIST 전산학부 류석영 교수 연구팀이 소프트웨어 공학 분야 세계 최고 학회인 IEEE/ACM ASE 2020에 논문 두 편을 발표할 예정이다. ASE는 IEEE/ACM에서 주관하는 소프트웨어 공학 분야 플래그십 학회이며, 한국정보

실시간 고해상도 3D 스캐닝 기술 개발

김민혁 한국과학기술원(KAIST) 전산학부 교수팀(비주얼 컴퓨팅 랩)은 고화질로 3D 콘텐츠를 실시간 구현하는 '텍스처 퓨전' 기술을 개발했다고 5일 밝혔다. 마이크로소프트 리서치 아시아(MSRA)와 함께 고화질 3차원

Youtube 사용자가 시청하는 비디오 제목을 사용자 모르게 식별하는 기술 개발

Youtube 사용자가 시청하는 비디오 제목을 사용자 모르게 식별하는 기술 개발 - 비디오 오픈 메타데이터를 이용하여 기존 머신러닝 기반 연구보다 30배 빠르고 더 정확하게 비디오 제목 식별 송주형(정보보호대학원),

학습되지 않은 환경에서 스스로 학습하는 모바일 센싱 기술 개발

그림 1 메타센스(MetaSense)의 학습 과정 그림 2 주어진 데이터로부터 환경 별 학습 단위 생성 과정 그림 3 데이터 수 (1,2,5,10)에 따른 메타센스의 성능 향상 비교

FLUID： Flexible User Interface Distribution for Ub..

전산학부 신인식 교수 연구팀 (사이버-물리 시스템 연구실)은 미국 버팔로 대학교 Steve Ko 교수와의 공동 연구를 통해 모바일 애플리케이션을 여러 스마트 기기에서 자유롭게 실행할 수 있도록 지원하는 새로운 모바일 플랫폼 기술을 개

자동화된 스마트폰 앱 시제품 제작 기술 개발 ... 개발자 생산성 200배 향상돼

KAIST (총장 신성철) 전산학부 이성주 교수 연구팀 스마트폰 앱 개발에서 필수적인 시제품 제작 과정을 획기적으로 줄여 생산성을 200배 이상 높일 수 있는 기술을 개발했다. 김동휘, 박수영 박사과정, 고지훈 석사과정, 미국

스마트폰으로 사물을 두드려 인식하는 신기술 개발

스마트폰으로 사물을 두드려 인식하는 신기술 개발 전산학부 이성주 교수 연구팀이 스마트폰을 사물에 노크하여 사물을 인식하는 신기술<노커(Knocker)>를 개발했다. 이번 연구 결과는 기존 방식

다중시점을 이용한 3차원 머리카락 스캐닝 기술 개발

다중시점을 이용한 3차원 머리카락 스캐닝 기술 개발 카이스트 전산학부 김민혁 교수 연구팀(VCLAB연구실)은 사람 머리카락의 3차원 지형정보를 가닥 수준으로 모델링하는 새로운 기술을 개발했다. 사람 머리

회절을 이용한 초소형 초분광 카메라 개발

회절효과를 이용한 초소형 초분광 카메라 개발 카이스트 전산학부 김민혁 교수 연구팀(VCLAB연구실)은 단일 회절 광학 소자를 이용해 초분광 영상을 관측할 수 있는 기술을 개발했다. 이 기술은 기존의 굴절 렌즈대신 회절 광학 소자

한국어를 위한 어휘 임베딩의 개발

들어가며 오랫동안 자연어처리 분야에서 텍스트 데이터를 처리하는 가장 작은 단위(atomic unit)는 어휘였고, 이는 일반적으로 단위 벡터(one-hot vector)로 표현되었습니다. 간단하게 예를 들면, '나는 사과

UbiTap

전산학부 신인식 교수 연구팀 (사이버-물리 시스템 연구실)은 가구 및 거울과 같은 주변 사물들을 터치 입력 도구로 사용할 수 있게 하는 음향 기반 터치 위치 파악 기술을 세계 최고 수준으로 개발했다. 연구팀이 제안한 기술은 사물

RecipeScape ： 규모별 요리법 분석을 위한 대화형 도구

요리법부터 가정 개선 비디오, 소프트웨어 튜토리얼에 이르기까지, 사람들은 일상에서 새로운 기술을 배우거나 친숙하지 않은 일을 수행하기 위한 가이드로 온라인 지침에 점점 더 의존하고 있다. 허나, 단일 과제에 대해서도 사용가능한

의료 분야에서의 정확한 예측과 동시에 신뢰가능한 해석 결과를 제공하는 불확실성 기반 주의 ..

의료 분야에서의 정확한 예측과 동시에 신뢰가능한 해석 결과를 제공하는 불확실성 기반 주의 집중 메커니즘 의료 분야에서 인공 지능 기술은 알고리즘 및 소프트웨어를 사용하여 복잡한 의료 데이터 분석을 통해 인간의 인지 능력과 직

스마트폰을 이용한 가상현실에서 3차원 물체 재현

카이스트 전산학부 김민혁 교수 연구팀은 스마트폰을 이용해 3차원 물체를 가상현실에서 실감나게 재현하는 기술을 개발했다. 이 기술은 비싸고 복잡한 다른 하드웨어 장비를 필요로 하지 않고, 플래시 조명이 장착된 카메라 하나만을 이용한다는

딥러닝 시스템 테스팅

기계학습 모듈의 체계적인 테스팅을 가능하게 하는 새로운 기술 개발 KAIST 전산학부의 유신 교수 팀이 딥 뉴럴넷 (Deep Neural Networks)를 이용한 기계학습 모듈을 체계적으로 테스트하는 것을 가능하게 해주는 새로

온라인으로 가짜 뉴스 감지

온라인 상의 거짓들과 싸우는 것은 21세기의 큰 도전 중 하나로 여겨진다. 온라인에서 공유되는 많은 뉴스 기사는 출처와 진실성에 대한 검증이 부족하여 사회에 중대한 위협이 되고 있다. 독자들의 어떤 뉴스를 소비할지 결정할 때, 뉴스

Zaturi： We Put Together the 25th hour for You. Cre..

송준화 교수와 이성주 교수가 이끄는 카이스트 전산학부의 연구팀이 IBM Research과의 협력 아래, 부모들이 자투리 시간을 활용하여 자녀를 위한 오디오북을 만들어주는 시스템 '자투리'를 선보였다. 미세한 자투리 시간

모바일 플러스

신익식 교수와 사이버 물리 시스템 연구실(CPS)의 연구진은 애플리케이션(앱)을 수정하지 않고도 여러 스마트기기가 다양한 기능을 쉽게 공유할 수 있는 새로운 모바일 플랫폼 모바일 플러스(Mobile Plus)를 선보였다. 최근 스마트

HybriDroid： Static Analysis Framework for Android ..

류석영 교수와 그의 연구팀은 언어 경계를 넘어서 타입 관련 에러와 정보 누설을 감지하는 안드로이드 하이브리드 애플리케이션을 위한 정적 분석 프레임워크, HybriDroid를 개발하였다. 프로그램 분석을 전문으로 하는 류 교수는 IB

미래 이종 메모리 시스템을 위한 가상 메모리의 확장

가상 메모리는 현대 컴퓨터 시스템의 필수적인 요소이다. 지난 수십 년간 물리적 메모리 기술이 비약적으로 향상되었다고 하더라도, 가상 메모리의 적절한 지원 없이는 사용자 응용을 위한 풍부한 메모리 자원을 이용할 수 없다. 그러나, 메모

저비용의 조밀한 초분광 영상

저비용의 조밀한 초분광 영상 단순하게 프리즘을 사용한 조밀한 싱글샷 초분광 영상이 참신한 방법으로 가능해졌다. 초분광 영상으로 사진작가들은 장면의 이미지에서 각 픽셀의 스펙트럼을 감지하면서 매우 미세한 영상을 얻을