
Directions
한준 교수, ACM MobiSys 2027 TPC Co-Chair 선임
전산학부 한준 교수가 모바일 컴퓨팅 분야의 최상위 국제학술대회인 ACM International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services(MobiSys) 2027의 Tech
차상길 교수 연구팀, 위성 비행 소프트웨어 버그 탐지 기술로 WISA 2026 최우수 논문..
LLM 활용한 위성 비행 소프트웨어 퍼징 기술 ‘SatFuzz’ 개발 전산학부 박사과정 박건우 학생 참여…NASA cFS 등 오픈소스 소프트웨어로 실용성 검증 차상길 교수 연구팀이 대규모 언어
전산학부 차미영·오혜연 교수 연구팀, 20년치 댓글 분석해 ‘외국 연계 여론 개입’ 탐지 ..
네이버 뉴스 댓글 1억1,000만여 건 분석…의심 계정 2만3,998개 식별 판단 근거까지 제시하는 설명가능 AI 구현…USENIX Security Symposium 2026서 발표 전산학부 차미영 교
김혁 교수, KAIST 전산학부 조교수로 8월 31일부 임용
다양한 기기 환경의 데이터 시각화·데이터 청각화 연구…복잡한 컴퓨팅 기술의 대중화 모색 UW·Northwestern서 연구 수행, ACM CHI·IEEE VIS 등 국제 학회서
김경민 교수, KAIST 전산학부 조교수로 8월 31일부 임용
카디널리티 추정·질의 최적화 연구…대규모 데이터 시스템의 이론적 한계 규명 EPFL·POSTECH서 연구 수행, SIGMOD·VLDB 등 국제 학회 프로그램위원 활동도 이어가
KAIST 정보보호대학원, 「2026 Security@KAIST」 개최
KAIST 정보보호대학원이 오는 9월 10일(목) KAIST N13-1 장영신학생회관에서 「2026 Security@KAIST」를 개최합니다. 올해 행사는 '인공지능은 보안이다'를 주제로, AI 기술의 발전과 함께 더
KAIST 전산학부 김현수 박사과정, KCGS 2026 우수논문상 최우수상 수상
사진상 왼쪽 김현수 박사과정, 우측 한국그래픽스학회 회장 자기조직화 입자 동역학 학습하는 ‘Neural Particle Automata’ 연구 성과 KAIST·EPFL 공동 연구…
KAIST 전산학부, ‘실행 가능한 계획’ 만드는 AI 개발
왼쪽부터 김민수 KAIST 전산학부 교수, 이태훈 박사과정생 외부 최적화 프로그램 없이 현실의 제약조건 해결 5개 벤치마크서 성공률 100%…학습 속도 14.7배 향상 KAIST 전산학부 김민수 교수 연구팀이
KAIST, MS 글로벌 AI 안전성 연구 참여…국내 대학 유일
전산학부 손수엘 교수, 마이크로소프트 ‘외부 레드팀 연합’ 연구지원 대상 선정 생성형 AI·LLM 보안 취약점 분석…웹 에이전트·AI 브라우저 방어기술 개발 KAIST
KAIST 전산학부, 세상 작동 원리 스스로 찾는 AI 개발
안성진 교수팀, 세상 작동 원리 스스로 이론화하는 AI ‘NEO’ 개발 전체 투고 논문 상위 0.7% 구두발표 선정…구성적 학습 워크숍 최고상 L2T(이론화 학습) 프레임워크 개요
이범규 팀스파르타 대표, KAIST AI 연구지원에 1억 원 기부
< (왼쪽부터) KAIST 류석영 교수, 이범규 팀스파르타 대표, KAIST 이재길 전산학부장 > 전 학과 석·박사 연구자 대상 생성형 AI 활용 프로그램 운영 클로드 코드·코덱스
KAIST 유신 교수 연구팀 ‘Clotho’, FSE 2026 우수논문상 수상
세계적 소프트웨어공학 학회서 ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award 받아 LLM 응답 정확도 사전 예측…안전하고 효율적인 인공지능 검증 기술 제시 KAIST 전산학부 유신 교수 연구팀이
맹성현 명예교수, 효성그룹 AI융합연구원 초대 원장(부사장) 선임
우리 학부 맹성현 명예교수가 효성그룹이 새롭게 설립한 AI융합연구원의 초대 연구원장(부사장)으로 선임되었다. 효성은 2026년 7월 8일, 전사적 인공지능 전환(AX)과 고부가가치 신제품 개발을 이끌기 위해 지주사 산하에 AI융합연구
KAIST 윤성의 교수팀 ‘GLINT’, CVPR 2026 수상 후보 선정
세계 최고 권위 컴퓨터비전 학회서 4천여 편 중 74편만 뽑힌 Award Candidate 올라 투명 물체 인식 난제 해결한 연구 성과… 네이버랩스와 협력해 기술 완성도 높여 2026년 7월 6일 KAIST 전산학
KAIST 전산학부 박대형 교수, 한국연구재단 ‘연구자들의 이야기 시즌2’ 출연
‘로봇 기술 혁신의 미래, 피지컬 AI와 인간의 진화’ 주제로 피지컬 AI 발전 방향 소개 제조·물류·의료·서비스 등 미래 산업 변화와 지능형 로봇 KAIST 전산학부
문수복 KAIST 전산학부 교수, 한국연구재단 국가전략연구본부장 선임
국가전략 R&D 지원사업 관리·평가 총괄 임기 2년…연구기획·정책자문·성과활용 촉진 담당 문수복 KAIST 전산학부 교수가 한국연구재단 국가전략연구본부장에 선임돼 국가전
한준 교수 연구팀, ACM MobiSys 2026서 Best Poster Award 수상
비접촉 수면 자세 모니터링 기술로 모바일컴퓨팅 최고 학술대회서 성과 mmWave 레이더·SAR 알고리즘 활용해 환자 욕창 예방 가능성 제시 KAIST 전산학부 한준 교수 연구팀이 세계 최고 권위의 모바일 컴
KAIST 전산학부 박사과정 박대영 씨 연구, 인터넷은행 3사 보이스피싱 방어 AI로 상용..
KAIST 전산학부 대학원에서 진행된 연구가 우리 생활과 맞닿은 금융 현장으로 옮겨가, 보이스피싱을 잡는 인공지능(AI)으로 다시 태어났다. 금융보안원과 인터넷전문은행 3사(카카오뱅크·토스뱅크·케이뱅크)
KAIST, 적은 데이터로 초정밀 동작 구현하는 로봇 AI 개발
박대형 교수 연구팀, 다중 정밀도 조작 모델 ‘디스포(DiSPo)’ 개발 정밀 제조·의료 로봇 자동화 비용 절감 기대 KAIST 전산학부 박대형 교수 연구팀이 적은 학습 데이터만으로 로봇의 정
KAIST 김현우 교수 연구팀, 약지도 사람-물체 상호작용 검출 연구로 CVPR 2026 ..
RegFormer 논문, CVPR 2026 채택…컴퓨팅 자원 공개·연구 기여 동시 인정 이미지 수준 약한 지도 정보만으로 HOI 검출 성능 높여…기존 방식 대비 최대 128배 빠른 추론 효율 확
KAIST 전산학부 김민수 교수 연구팀, AI 환각 줄이는 차세대 데이터베이스 기술 개발
통합 데이터베이스 ‘아카식DB’·검색증강생성 기법 ‘옴니RAG’ 개발 문서·관계·표 데이터를 한 시스템에서 처리해 답변 정확도 최대 78% 향상 연구
KMO 2026으로 살펴본 최신 인공지능 모델
KAIST 전산학부 박노성 교수 연구팀(신예진·허지현 박사과정, 김서진·정인혁 석사과정)이 최근 치러진 2026년 제40회 한국수학올림피아드(KMO) 1차 시험 20문항을 활용해 국내외 최신 대규모 언어모델(
KAIST School of Computing & Graduate School of Inf..
KAIST School of Computing & Graduate School of Information Security Graduate Admissions Information Session — Spring 20
KAIST 전산학부 유신 교수, IEEE ICST 2026 Most Influential ..
2016년 발표 논문, 다양성 기반 테스팅 연구의 이론적 토대 마련 소프트웨어 테스팅·검증 분야 국제학술대회 ICST서 연구 영향력 재조명 KAIST 전산학부 유신 교수가 지난 5월 19일부터 21일까지 대전컨벤션
KAIST 전산학부 류석영 교수, 과기정통부 ‘리더연구’ 선정
< (왼쪽부터) 주영석 교수, 허원도 교수, 제민규 교수, 류석영 교수 > 세계적 수준 연구자 대상 최대 9년 장기 지원 사업 컴퓨터 소프트웨어 분야 연구 역량 인정받아 유형A 선정 KAIST 교원 4명 동시 선정
묵직한 공룡 발소리까지 계산한다…AI, 영상 맞춤형 효과음 만든다
<파바스 기술 개념도> 물체 무게·속도 등 물리 정보 반영해 현실감 높여 KAIST·포스텍·소니AI 공동 개발…CVPR 2026 구두 발표 논문 채택 영상 속
KAIST-강남세브란스 연구팀, 정신과 초진 지원 AI 인터뷰어 개발
LLM 기반 대화 시스템으로 환자 병력 청취 지원 ACM CHI 2026에 연구 결과 발표…임상 워크플로우 연계 가능성 제시 KAIST와 강남세브란스병원 공동 연구팀이 정신건강의학과 초진 환자의 병력 청취를 지원하
최호진 KAIST 교수 컨소시엄, 국방 AI 인재양성 사업 선정
KAIST·KISTI·건양대 등 5개 기관 참여 2026년 50억 원 등 6년간 총 225억 원 투입 우리 대학 전산학부 최호진 KAIST 교수(인공지능연구센터장)가 이끄는 5개 기관 컨소시엄이 국방부
백종문 교수, 한국정보과학회 소프트웨어공학 소사이어티 제20대 회장 취임
2026년 5월 1일부터 2년 임기 시작 국내 소프트웨어공학 학술·산업 발전과 국제 경쟁력 강화 추진 전산학부 백종문 교수가 2026년 5월 1일 한국정보과학회 소프트웨어공학 소사이어티 제20대 회장으로 취임해 2
오혜연 교수 연구팀, AI로 기후·경제 통합 분석 모델 개발… Nature Climate ..
멀티모달 혼합 전문가 파운데이션 모델(AI 이미지) KAIST 전산학부 오혜연 교수 연구팀이 인공지능(AI)을 활용해 기후 변화와 경제·에너지·산업 영향을 동시에 분석하는 차세대 기후 연구 프레임워크를
KAIST 허기홍 교수 연구팀, “믿을 수 있는 바이브 코딩 시대” 실현할 핵심 기술, ..
사용자의 의도를 컴퓨터가 자동으로 검사할 수 있는 엄밀한 명세로 자동 변환 AI 코딩 시대의 핵심 문제인 “정말 의도대로 동작하는가?”를 자동 검증하는 돌파구 제시 복잡한 명세를 실시간으로 쪼개며 생성하고,
KAIST·서울대·POSTECH, 제 4회 '열린 튜링' 공개 강연 개최
튜링상 수상 업적 해설 강연 시리즈… 양자정보과학·컴퓨터그래픽스·프로그래밍언어 다뤄 KAIST 전산학부, 서울대학교 컴퓨터공학부, POSTECH 컴퓨터공학과 세 대학이 공동 주최하는 '
김민혁 교수 연구팀, Eurographics 2026 최우수논문상 수상
Cone-Beam CT 금속 아티팩트 저감 기술로 국제 학술대회 최고 논문상 받아 다색성 X-ray 모델링과 splat 기반 표현 결합해 3차원 영상 재구성 정확도 높여 KAIST 전산학부 김민혁 교수 연구팀이 2026년 5월
˝KAIST 전산학부 한준 교수, 2026 KAIST Research Day서 “2025 ..
2026년 4월 28일 개최된 KAIST Research Day에서 KAIST 전산학부 한준 교수가 “센싱 정보 기반 사이버-물리 보안: 취약점 탐색 및 물리 기반 탐지 기술” 연구로 “2025 KAI
전산학부 문수복·차미영 교수, 2026년 과학·정보통신의 날 정부포상 수상
<사진상 왼쪽 문수복 교수, 오른족 차미영 교수> 문수복 교수, 과학기술포장 수상 차미영 교수, 과학기술훈장 혁신장 받아 KAIST 전산학부 문수복 교수와 차미영 교수가 과학기술정보통신부 주관 ‘20
전산학부 김민혁 교수 공동연구팀, 초박형 광시야 생체모사 카메라 개발
KAIST 바이오및뇌공학과 정기훈 교수(왼쪽)와 전산학부 김민혁 교수. 사진 KAIST [출처:중앙일보] KAIST 전산학부 김민혁 교수가 바이오및뇌공학과 정기훈 교수와의 공동연구를 통해 초박형 광시야 생체모사 카메라를 개발했다
강성원 전산학부 명예교수, 『실용 논리학: 논증의 분석과 평가』 출간
강성원 전산학부 명예교수가 2026년 3월 『실용 논리학: 논증의 분석과 평가』(황소걸음)를 출간했다. 이번 저서는 비연역 논증을 분석하고 평가하는 방법을 다룬다. 저자는 우리가 실제로 사용하는 논증의 대부분이 연역 논증이 아닌 비
KAIST 한준 교수 연구팀, NDSS 2026 Distinguished Paper Awa..
KAIST 전산학부 센싱 지능 및 사이버-물리 보안(CyPhy) 연구실 한준 교수팀이 전자기파를 이용해 인공지능(AI) 모델의 내부 구조를 원거리에서 탈취하는 기술을 개발, 그 혁신성을 인정받아 세계적 권위의 보안 학술대회인 NDSS
한준 교수, ACM MobiSys’27 General Chair 선임
전산학부 한준 교수가 모바일 컴퓨팅 분야의 최상위 국제학술대회인 ACM International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services(MobiSys) 2027의 Gene
[연구과제 선정] 물리 지능 기반 차세대 AI 연구 수행
KAIST 전산학부 윤성의 교수(연구책임자) 연구팀이 최근 정보통신기획평가원(IITP) 연구과제에 선정됐다. 연구팀은 앞으로 3년간 연간 약 10억 원 규모의 지원을 받아 물리 지능(Physical Intelligence) 기반 차세