Directions
※ 공통 이수요건은 반드시 따로 확인하시기 바랍니다.
졸업이수학점 총 130학점 이상 이수
(특이사항) 기초선택 이수요건
전공 43학점 이상 이수
이산구조, 데이타구조, 알고리즘 개론, 전산기조직, 프로그래밍 언어, 운영체제 및 실험
(단, 이산구조(CS204)는 이산수학(MAS275, MA260)으로 전산기조직(CS311)은 컴퓨터구조개론(EE312)으로 대체 가능함)
아래 과목들 중에서 4과목 이상을 수강하면 성적증명서에 ‘인공지능 중점 이수’ 라고 기록함:
CS270 지능 로봇 설계 및 프로그래밍, CS372 파이썬을 통한 자연언어처리, CS376 기계학습, CS423 확률적 프로그래밍, CS454 인공 지능 기반 소프트웨어 공학, CS470 인공지능개론, CS471 그래프 기계학습 및 마이닝, CS474 텍스트마이닝, CS475 자연언어처리를 위한 기계학습, CS479 3차원데이터를 위한 기계학습, CS484 컴퓨터 비전 개론
부전공 21학점 이상 이수
복수전공 40학점 이상 이수
연구 3학점 이상 이수
경과조치
공통 이수요건은 반드시 따로 확인하시기 바랍니다.
졸업이수학점 총 136학점 이상 이수
(특이사항) 기초선택 이수요건:
전공 49학점 이상 이수
CS204 이산구조(3), CS206 데이터구조(3), CS300 알고리즘 개론(3), CS311 전산기조직(3), CS320 프로그래밍언어(3), CS330 운영체제 및 실험(4)
(단, CS204 이산구조(3)는 MAS275 이산수학(3), MA260 이산수학(3)으로 CS311 전산기조직(3)은 EE312 컴퓨터구조개론(3)으로 대체 가능함)
CS350 소프트웨어 공학 개론, CS360 데이터베이스 개론, CS374 인간-컴퓨 터 상호작용 개론, CS408 전산학 프로젝트, CS409 산학협업 소프트웨어프 로젝트, CS423 확률적 프로그래밍, CS442 모바일 컴퓨팅과 응용, CS453 소 프트웨어 테스팅 자동화기법, CS454 인공 지능기반 소프트웨어 공학, CS457 스마트 환경을 위한 요구공학, CS459 서비스 컴퓨팅 개론, CS473 소셜 컴퓨팅 개론, CS474 텍스트마이닝, CS482 대화형 컴퓨터그래픽스
아래 과목들 중에서 4과목 이상을 수강하면 성적증명서에 ‘인공지능 중점 이수’ 라고 기록함:
CS270 지능 로봇 설계 및 프로그래밍, CS372 파이썬을 통한 자연언어처리, CS376 기계학습, CS423 확률적 프로그래밍, CS454 인공 지능 기반 소프트웨어 공학, CS470 인공지능개론, CS471 그래프 기계학습 및 마이닝, CS474 텍스트마이닝, CS475 자연언어처리를 위한 기계학습, CS479 3차원데이터를 위한 기계학습, CS484 컴퓨터 비전 개론
심화전공 12학점 이상 이수
자유융합전공 12학점 이상 이수
부전공 21학점 이상 이수
복수전공 40학점 이상 이수
연구 3학점 이상 이수
경과조치
공통 이수요건은 반드시 따로 확인하시기 바랍니다.
졸업이수학점 총 138학점 이상 이수
(특이사항) 기초선택 이수요건:
전공 49학점 이상 이수
CS204 이산구조(3), CS206 데이터구조(3), CS300 알고리즘 개론(3), CS311 전산기조직(3), CS320 프로그래밍언어(3), CS330 운영체제 및 실험(4)
(단, CS204 이산구조(3)는 MAS275 이산수학(3), MA260 이산수학(3)으로 CS311 전산기조직(3)은 EE312 컴퓨터구조개론(3)으로 대체 가능함)
CS350 소프트웨어 공학 개론, CS360 데이터베이스 개론, CS374 인간-컴퓨터 상호작용 개론, CS408 전산학 프로젝트, CS409 산학협업 소프트웨어프로젝트, CS423 확률적 프로그래밍, CS442 모바일 컴퓨팅과 응용, CS453 소프트웨어 테스팅 자동화기법, CS454 인공 지능기반 소프트웨어 공학, CS457 스마트 환경을 위한 요구공학, CS459 서비스 컴퓨팅 개론, CS473 소셜 컴퓨팅 개론, CS474 텍스트마이닝, CS482 대화형 컴퓨터그래픽스
아래 과목들 중에서 4과목 이상을 수강하면 성적증명서에 ‘인공지능 중점 이수’ 라고 기록함:
CS270 지능 로봇 설계 및 프로그래밍, CS372 파이썬을 통한 자연언어처리, CS376 기계학습, CS423 확률적 프로그래밍, CS454 인공 지능 기반 소프트웨어 공학, CS470 인공지능개론, CS471 그래프 기계학습 및 마이닝, CS474 텍스트마이닝, CS475 자연언어처리를 위한 기계학습, CS479 3차원데이터를 위한 기계학습, CS484 컴퓨터 비전 개론
심화전공 12학점 이상 이수
자유융합전공 12학점 이상 이수
부전공 21학점 이상 이수
복수전공 40학점 이상 이수
연구 3학점 이상 이수
경과조치
논문석사
공통 이수요건은 반드시 따로 확인하시기 바랍니다.
졸업이수학점 총 33학점 이상 이수
공통필수 3학점
전공필수 없음
선택 18학점 이상 이수
연구 6학점 이상 이수 (CS966 세미나 2학점 반드시 포함)
기타
경과조치
공통 이수요건은 반드시 따로 확인하시기 바랍니다.
졸업이수학점 총 60학점 이상 이수
공통필수 3학점
전공필수 없음
선택 27학점 이상 이수
연구 30학점 이상 이수 (CS986 세미나 4학점 반드시 포함)
경과조치
공통 이수요건은 반드시 따로 확인하시기 바랍니다.
졸업이수학점 총 60학점 이상 이수
공통필수 3학점 (단, 석사과정에서 이수한 경우 이수하지 않아도 됨)
전공필수 없음
선택 27학점 이상 이수
(단, 석사과정에서 이수한 경우 이수하지 않아도 됨)
연구 30학점 이상 이수 (세미나 4학점(CS966또는 CS986 반드시 포함))
경과조치