세계 최초로 사물인터넷을 소개한 국제공동연구소인 Auto-ID Labs (KAIST, MIT, Cambridge, ETH Zurich, Keio, Fudan)의 멤버로 사물인터넷 연구를 하고 있으며, Oliot 사물인터넷 플랫폼, 기계학습 및 빅데이터 분석, 커넥티드 카 가 대표 프로젝트이다.

Oliot(Open Language for Internet of Things): 데이터 기반 사물인터넷 플랫폼

Oliot은 GS1 국제표준을 확장한 데이터 기반 사물인터넷 플랫폼이다. GS1 의 사물인터넷 철학을 실현하기 위해, 식별 및 분류체계, 데이터 모델링 및 공유 프레임웍, 서비스 디스커버리, 빅데이터 처리. 사물인터넷 언어등의 다양한 핵심 기술을 연구한다.

기계학습 및 빅데이터 분석

다양한 사물들에서 생성되는 이종의 데이터를 활용한 기계학습 및 빅데이터 분석 관련 연구를 진행하고 있다. 병원과의 협력 연구를 통해 특정 의료 데이터를 기계학습에 이용하여 병의 진단을 도와주기 위한 연구를 포함하여, 유통 및 자동차, 스마트시티등 다양한 분야를 다루고 있다. 궁극적으로 사물인터넷 세상의 데이터를 실시간 학습하기 위한 기술연구가 최종 목표이다.

GS1 Connected Car: 커넥티드 카

자동차 생애 데이터의 GS1 표준 기반 모델링 및 수집, 글로벌 자동차 앱 서비스 탐색 구조, 차량과 사물의 매쉬업 서비스, 자동차 미래 인포테인먼트 시스템, 자동차 클라우드등을 연구하고 있다. 그외 스마트시티, 스마트십을 위한 사물인터넷, 데이터분석 및 인공지능 기술을 연구하고 있다.