KAIST 데이터 마이닝 연구실은 2010년 12월 이재길 교수의 KAIST 부임과 함께 설립되었습니다. 본 연구실은 데이터 마이닝의 다양한 문제와 도전과제에 대해 연구하고 있으며, 데이터 마이닝은 대규모의 데이터로부터 흥미로운 패턴이나 지식을 추출하는 기술을 의미합니다. 본 연구실은 혁신적인 데이터 마이닝 알고리즘과 창의적인 지식서비스를 개발하고 있습니다. 세계 수준의 뛰어난 연구를 수행하고 있으며, 연구성과는 KDD, PVLDB, SIGMOD, WebConf, ICML 등 최고 권위의 국제학술대회에 다수 발표되었습니다. 본 연구실은 특히 모빌리티 데이터와 스트림 데이터를 위한 데이터 분석에 강점을 가지고 있습니다. 이러한 신규 데이터들은 모바일 기기 및 센서의 발전과 사물인터넷의 확산으로 인해 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. 최근 들어서는 "딥러닝" 기반 데이터 분석과 분산 딥러닝으로 연구 분야를 확장하고 있습니다. 많은 졸업생들이 데이터 분석 관련 산업체 및 학계에서 핵심 역할을 수행하고 있습니다. 본 연구실은 2020년 과학기술정보통신부 지정 빅데이터 분야 "SW 스타랩"으로 선정된 바 있습니다.