링글은 영어라는 본질적인 문제를 해결합니다.
링글은 문제해결을 하는 곳입니다. 영어는 한국인들에게 평생 따라다니는 숙제이지만, 아무도 아직까지 본질적으로 해결하지 못했습니다. 링글은 고도화된 기술을 통해 영어를 해결하고자 합니다. 학습 효과에 집중하여 고객 입에서 어떻게 하면 좋은 영어 표현을 나오게 할지, 어떻게 하면 고객이 열광하는 튜터를 모집할 수 있을지, 어떻게 하면 수업이 끝나고 남는 게 있는 의미있는 수업을 구성할지, 영어 학습이란 본질에 집중합니다.  궁극적으로 링글은 이런 서비스를 통해 영어라는 문제 해결을 가능케 해 고객들에게 더 넓은 세상에서 꿈꿀 수 있는 기회를 제공하는 곳입니다.
 
우리는 핵심 인재로 구성된 팀으로 일합니다.
링글은 한 사람 한 사람을 모실 때, 그 분의 합류를 통해 이전에는 할 수 없었던 새로운 조직이 추가되는 것을 원합니다. 압도적인 실력, 진실된 성품, 누구보다 성장에 진심인 분들을 모시고자 열과 성을 다하고 있습니다. 링글은 소수 정예를 지향하며, 성숙한 어른으로서 깊은 신뢰를 바탕으로 일합니다. 그 신뢰 덕분에 더 치열한 고민과 날카롭지만 따뜻한 소통이 가능합니다.
링글 팀은 서로가 서로의 자부심입니다.
 
결국 우리 모두는 서비스를 만드는 사람들입니다.
링글의 모든 팀 이름에는 Product가 붙습니다. 모든 링글 팀원이 링글의 Product를 만들고 있습니다. 링글의 고도화된 서비스를 만들고, 고객 중심의 경험을 설계하고, 이를 보다 더 쉽고 직관적으로 디자인하고, 링글 서비스를 제공하는 핵심 인재를 선발하고, 안정적인 서비스를 제공할 수 있는 경영-재무적 서포트를 합니다. 우리는 모두 링글 Product의 가장 진실된 팬입니다. 우리 모두가 공감하는 문제를 해결해줄 수 있는 가장 효과적인 솔루션을 만드는 데 일조하고 있습니다.
 
링글 Tech Product 팀 소개
링글 Tech Product 팀은 영어 학습을 가장 효율적으로 만드는 예습/수업/복습 기술을 개발하고 구현하는 팀입니다.단순히 서비스 플랫폼을 구현하는 것을 넘어서 수업을 통한 생산되는 다양한 데이터를 적재하고 분석하여 새로운 기술개발 및 연구를 진행하고 있습니다. 콘텐츠 연계-추천, AI기반 영어 사용 패턴 분석, 언어 학습 모듈 등 언어 교육에 필요한 테크개발까지 팀에서 진행합니다.최근 링글 - KAIST 연구 결과를 담은 논문 두 편이 세계 최고 권위 학습 분석 분야 LAK (Learning Analytics & Knowledge) 학회와 온라인 교육 플랫폼 기술 분야 Learning at Scale 학회에 발표 되었습니다. 또한 링글은 KAIST 전산학부 김주호 교수님과 함께 협업하여 HCI (Human Computer Interaction) 관점의 언어 교육 경험을 제공하는 C.A.F(영어진단 모델)을 개발 하고 런칭 했습니다. 링글 Tech Product 팀은 전 세계에서 가장 진화된 알고리즘/기술/AI 개발하여 고객의 경험에 녹임으로써 링글이 No.1 Edu-Tech로 가는 성장 엔진 역할을 수행하고 있습니다.