국내 첫 세계암호학회 석학회원 된 김광조 KAIST 교수

국내 첫 세계암호학회 석학회원이 된 김광조 교수의 전자신문 기사 입니다. http://www.etnews.com/20170501000100

KAIST 전산학부 박진아 교수, ‘제50회 과학의날’ 기념 정부포상자로 선정, 국무총리..

2017년 4월 21일 서울 동대문디자인플라자에서 개최된 2017년 과학·정보통신의 날 기념식에서 전산학부 박진아 교수가 표창장과 국무총리표창수장(Prime Minister’s Citation Ribbon)을 받았다. '2017 과학·정보통신의 날'은 미래창조과학부와 방송통신위원회가 공동 주최하고, 한국정보방송통신대연합 및 한국과학기술단체총연합회가 주관한 기념식으로, 본 행사에서는 산학연을 비롯해 과학기술 및 정보통신, 국가정보화, ICT융합 분야 발전에 공헌한 자를 대상으로 상이 수여되었다. 각 부문의 포상자 선정은 관련 기관·단체 및 추천위원회로부터 추천을 받아 공적 사항에 대한 전문가 심사를 거쳐 진행되었다. 박진아 교수는 전산학을 의료분야에 접목하여 임상에 유용한 3차원 모델링기법을 제안하고 가상현실 기반 의료시뮬레이션을 연구하여 융합학문 발전에 기여함을 주요 공적으로 인정받았다. 수상을 축하드립니다.

신인식 교수 ˝삼성미래기술육성사업 ICT 창의과제 부분 선정˝

우리 전산학부 신인식 교수가 삼성미래기술육성사업 ICT 창의과제 부분에 선정되었습니다. 삼성미래기술육성사업은 2013년에 시작해 기초과학, 소재기술, ICT의 3개 연구분야에 10년 간 총 1조5000억원을 출연해 국가 미래기술 육성을 지원하는 프로그램으로 신인식 교수는 ICT창의과제 부분에 "SecureBox: 클라우드 및 머신러닝 서비스 환경에서 사용자 정보 보호를 위한 TEE 기반 보안시스템 개발" 로 선정 되었습니다. 과제 선정을 축하드립니다. 관련기사: http://www.ebn.co.kr/news/view/885637

Otfried Cheong was elected an ACM Distinguished Sc..

전산학부 정지원 교수가 Association for Computing Machinery (ACM)의 Distinguished Scientist로 선정되었다. ACM의 Distinguished Member는 Distinguished Engineer, Distinguished Educator, Distinguished Scientist 로 구분되며 Distinguished Scientist는 15년 이상의 전문 경력과 5년 이상의 꾸준한 ACM 활동 경력을 가진 전문가 가운데 의미있는 공적을 쌓거나 컴퓨팅 분야에 의미있는 영향을 미친 회원에게 주어지는 자격으로 최상의 10％ 미만 회원들에게 주어지는 자격이다. ACM은 올해 45명의 우수 회원들을 선정하였으며 정지원 교수는 이번에 국내에서는 유일하게 Distinguished Scientist로 선정되었다. 참조: http://awards.acm.org/distinguished_member/year.cfm 정지원 교수는 1992년 Freie Universitaet Berlin에서 박사학위를 취득했으며 Utrecht, 포스텍, HKUST, TU Eindhoven을 차례로 거친 후 2005년부터 KAIST에서 교수로 임용되어 이산 기하 및 계산 기하를 연구하는 그룹을 이끌고 있다.

허재혁 교수 연구실 스타랩 선정

우리 학부 허재혁 교수 연구실 SW스타랩 지원 대상 연구실 선정과 관련된 기사 입니다. 선정을 축하드립니다. http://m.news.naver.com/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=105&oid=029&aid=0002396402

김광조 교수, 세계암호학회 석학회원 선정

우리 전산학부 김광조 교수가 한국인 최초로 세계암호학회(IACR) 석학회원에 선정된 기사문 입니다. 세계암호학회는 2004년부터 매년 암호 연구에 지대한 공헌과 학술 활동 진흥에 기여한 회원 중 2~6명을 석학회원으로 선정하며 한국에서는 김광조 교수가 최초로 선정되었습니다. 선정을 진심으로 축하드립니다. 원문보기: http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20170313102345&type=det&re=#csidx2f36e03266f76a9bcd32fe513302471

전산학부 허재필 박사 성균관대 조교수 임용

우리 전산학부 박사 졸업생 (2015) 허재필 박사(지도교수: 윤성의)가 성균관대 조교수로 임용되었다. 허재필 박사는 대용량 이미지 검색을 위한 이미지 표현자 압축 및 검색 기술을 연구하였고, Adobe 인턴 및 ETRI 연구원 역임했다. 허박사의 주용 관심 연구분야는 Large-scale image search, Scalable nearest neighbor search, Compact data representation for high dimensional data Collision detection, Geometric data structures and algorithms 이며 대표 연구실적은 아래와 같다. Shortlist Selection with Residual-Aware Distance Estimator for K-Nearest Neighbor Search Jae-Pil Heo, Zhe Lin, Xiaohui Shen, Jonathan Brandt, and Sung-eui Yoon IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016 Distance Encoded Product Quantization Jae-Pil Heo, Zhe Lin, and Sung-Eui Yoon IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014 VLSH: Voronoi-based Locality Sensitive Hashing Tieu Lin Loi, Jae-Pil Heo, Junghwan Lee, and Sung-Eui Yoon IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2013 성균관대 조교수 임용을 축하드립니다.

전산학부 (정보보호대학원) 이일구 박사 성신여대 조교수 임용

우리 전산학부 정보보호대학원 1호 박사인 이일구 박사 (지도교수: 김명철) 가 2017년 3월부로 성신여자대학교 지식서비스공과대학 융합보안공학과 조교수로 임용되었다. 이박사는 2016년 2월 "무선랜을 위한 간섭 인지 보안 통신" 논문으로 박사 학위를 수여받았으며, 한국전자통신연구원에서 9년 동안 5G 기가 통신 시스템과 무선랜 기술을 연구했으며, 최근 3년 동안은 연구소 창업 벤처 뉴라텍에서 무선랜 기반 저전력 장거리 IoT 칩셋을 연구 개발해왔다. 이일구 박사는 KAIST 석박사 과정 중, 무선 통신 네트워크 시스템의 보안, 성능, 전력 소비 효율을 개선하는 방법을 연구하여 국제저명학술지와 국제저명학술대회에서 발표한바 있고, 향후에도 IoT 통신/센서의 융합 보안 분야의 연구를 지속할 예정이다..

2017년 개교 46주년 기념 우수교원 포상

오늘 오전 KAIST 대강강당에서 진행된 2017년 개교 46주년 기념식에서 우리 전산학부 류석영 교수가 우수강의상을 학사과정 박소연(지도교수: 배두환) 학생이 창의활동상을 전산학부행정팀 김미경 선생이 기여상을 수상했습니다. 수상을 축하드립니다.

김대영 교수, EU와 글로벌 IoT 농식품 생태계 구축을 위한 공동 연구

우리 전산학부 김대영 교수 연구팀과 유럽연합(EU)이 사물인터넷(IoT) 개방형 표준 및 아키텍쳐를 통한 글로벌 농식품 비즈니스 통합 에코시스템 개발 공동연구(The Internet of Food & Farm 2020, IoF2020)과 관련한 언론사 기사문 입니다. http://www.sedaily.com/NewsView/1OAURXDKKL

전산학부 정영섭 박사 순천향대학교 조교수 임용

전산학부 졸업생 정영섭 박사(지도교수: 최호진)가 2017년 1월 2일부로 순천향대학교 빅데이터공학과 조교수로 임용되었다. 정박사는 2016년 2월 “한국어 문서로부터의 시간 정보 추출” 논문으로 박사학위를 수여받은 후, ㈜ Naver Labs에서 인공지능형 대화시스템 관련 연구를 수행하여 왔고, 올해부터는 순천향대학교 빅데이터공학과에서 인공지능 및 데이터마이닝 관련 연구를 계속 진행하게 되었다. 카이스트 전산학부 석/박사 시절부터 현재까지 토픽모델링과 딥러닝 기술을 활용하여 텍스트 요약, 시간에 따른 연구 트렌드 분석, 스마트폰 사용자 행동 분석, 이미지 세그멘테이션, 시간 정보 추출 등의 연구를 수행하여 Soft Computing, Sensors, IET Compuer Vision 등의 국제저명학술지와 AAAI, CoNLL, COLING, PAKDD 등의 국제저명학술대회에 다수의 연구논문을 발표한 바 있고, 향후에도 토픽모델링과 딥러닝 기술을 활용하여 사용자 행동 분석, 텍스트로부터의 정보 추출 등에 대한 연구를 지속할 계획이다.

백승근 학생 TOPCIT 대상 수상

지난 12월 22일, 서울 팔래스호텔에서 우리 전산학부 학부생인 백승근 학생(지도교수: 김문주)이 IITP, '제6회 TOPCIT 정기평가'에서 대상을 수상했습니다. 수상을 진심으로 축하드립니다. ＊＊관련기사: http://www.ajunews.com/view/20161223160755505 ＊TOPCIT: 소프트웨어(SW) 산업 현장에서 업무를 성공적으로 수행하는데 요구되는 핵심 역량을 진단하고 평가하는 시험

KAIST 전산학부 이동만교수, 제11회 대한민국 인터넷대상에서 개인공로상 수상

우리 대학 전산학부 이동만교수가 미래창조과학부에서 주최해 지난 12월13일 경기창조경제혁신센터에서 열린 ‘제11회 대한민국 인터넷대상에서‘ 개인공로상을 수상했다. 본 시상식은 국내 인터넷 산업과 사회발전에 기여한 기업⋅기관⋅단체 및 공로자를 기준으로 선정한다. 이동만 교수는 한국 다자간 인터넷거버넌스 협의회(KIGA) 위원장 역임, 인터넷거버넌스 정책 연구, 아⋅태지역 인터넷거버넌스포럼(APrlGF) 개최 등 다양한 국내외 인터넷 거버넌스 활동을 통해 한국의 국제영향력 제고에 기여하고 있으며, 또한 IoT 환경에서의 사용자 맞춤형 서비스를 위한 객체 연동 플랫폼 연구 등을 추진하여 IoT 생태계 기반 조성에도 기여하고 있다. 한편, 이동만 교수는 2010년부터 사물 인터넷(IoT) 플랫폼 연구를 지속적으로 수행해 왔으며, 그 결과 5편의 SCI급 저널과 30편 이상의 우수 국제학회 논문, 10편 이상의 국내 논문을 출판하였고, 11건 이상의 특허를 등록하는 성과를 이뤘다. 또한 교내의 IT융합센터(N1) 8층에 실제로 사용 가능한 사물 인터넷 테스트베드 환경을 구축하여 실험을 수행하고 다양한 데이터를 수집할 수 있도록 함으로써 세계적인 연구를 수행할 수 있는 기반을 구축하였다.

가장 가까운 멘토, 류석영 교수님을 만나다

KAIST ACM Student Chapter 첫번째 뉴스레터 류석영 교수님의 인터뷰 내용입니다. 한 분기에 한 번, ACM Student Chapter에서 발행하는 뉴스레터에는 학생들에게 멘토가 되어줄 교수님과의 인터뷰가 실립니다. 뉴스레터의 첫 주인공인 류석영 교수님을 만나 연구자가 되려는 학생들이 알면 좋을 것, 그리고 여성 과학자로서 여학생을 위한 조언 등을 들어봅니다. 학생들 사이에서 학부생에게 관심을 많이 가져 주시는 것으로 알려져 있습니다. 학생들에게 각별한 이유가 있다면 일단 나는 학생들에게 관심이 많아요. 학생 상담을 많이 하는데, 이 방법이 옳은 건지 자신이 없어 심리학 공부를 하려고 생각해 본 적도 있어요. 현실적인 이유로 공부를 하진 못했지만, 우리 학교 내에 있는 상담사 선생님들께 자문을 많이 구해요. 내가 학교와 학생들 사이의 중재자 역할을 할 수 있는 것 같아요. 그리고 카이스트 학부 시절을 내가 지나왔기 때문이라는 이유도 커요. 지나고 돌이켜 보았을 때 내가 알고 있었다면 좋았을 것들을 알려주고 싶어요. 나는 성격이 예민하지 않고 운이 좋아서 즐겁게 지냈지만 그렇지 못한 학생이 많았다는 것을 늦게 알게 된 이유도 있어요. 자기 적성에 맞는 연구 분야에 대해 고민을 하는 학생이 많습니다. 교수님께서 지금의 연구 주제를 정하게 된 계기가 있다면 나는 좌충우돌을 많이 하는 성격이에요. 대학원에 가기로 결정했고, 대학원에 갈 때는 그 당시 인기가 많았던 데이터베이스나 네트워크를 생각하고 대학원에 갔어요. 하지만 그때는 대학원 연구실 배정 방법이 지금과 달라 학생보다 교수의 선택권이 더 강했고, 교수가 1순위로 찍은 학생은 그 연구실에 가야 했죠. 그런 시스템 때문에 나는 몇 순위로 썼는지 기억도 안 나는 PL(Programming Language)랩에 가게 됐어요. 나는 좋은 롤모델은 아닌 것 같네요. (웃음) 다행히도 가서 하다 보니 나에게 맞는다는 것을 느꼈어요. 전산학부 학생으로서 연구를 할지, 개발자가 될지 어떻게 결정할까 우선 연구냐, 개발이냐는 정답이 없는 공부를 얼마나 집요하게 할 수 있는지에 따라 결정이 나요.고집과 신념이 있는 사람은 연구를 하는 게 맞고, 탤런트가 있고 프로그래밍을 하면서 재미를 느낀다면 개발을 하는 게 맞을 거예요. 그리고 자신이 할 분야를 정하기 위해서는 경험을 많이 해보는 게 좋아요. URP, 개별연구, 인턴, 교환학생 등 기회가 많아요. 직접 겪어봐야 나에게 무엇이 맞는지 알 수 있어요. 그리고 물론 다양한 경험을 하는 것도 중요하지만 진득하게 해 보는 것 또한 중요하겠지요. 연구를 하기로 했다면, 연구 주제는 어떻게 정하면 좋을까 보통 전산과 3학년쯤 되면 어떤 분야를 제외할지가 드러나요. 이런 분야들을 먼저 제외하고 나머지를 탐색해보면 좀 쉬워져요. 나는 아키텍처, 병렬처리, OS 같은 분야와는 맞지 않았어요. 전산학은 대개 큰 분야로 나뉘는데, 그중 내게 맞는 큰 분야를 찾으면 좋아요. 세부적인 분야를 정하기 어렵다면, 큰 분야만 맞으면 그 안에서 어떻게 가도 괜찮을 것 같아요. 세부 분야는 나중에 바꿔도 되고, 어차피 연구란 그 안에서 자기가 새로운 문제를 만드는 것이기 때문이에요. 대학원 준비를 하는 학부생이 알아두면 좋을 팁이 있다면 우선 과목으로는 컴파일러, 네트워크, DB를 들으면 좋아요. 그리고 성적표를 볼 때 숫자보다는 내용을 봅니다. 무슨 과목을 들었는지를 우선 봐요. 필수 과목에 선택 조금 듣고 교양만 잔뜩 들어서 성적이 좋은 것보다, 성적은 안 좋아도 이것저것 들어본 사람이 더 좋아요. 제일 좋은 건 전공을 들으면서 성적이 점점 올라가는 거예요. 처음에 성적이 안 좋았으면 아마 면접을 하면서 이유를 물어볼 텐데, 그때 대답할 수 있는 이유가 있으면 돼요. 예를 들어, 실연을 당했어요, 동아리 회장이었어요, 대학교 와서 한번 놀아보고 싶었어요 등등. 다 대답이 돼요. 연구실에서 대학원생을 뽑을 때 어떤 점을 주로 보는지 분야에 따라 크게 달라요. 분야별로 이야기하자면, DB나 네트워크 등을 하는 연구실에선 큰 시스템을 만드는 훈련이 많이 필요하므로 성실함을 중요하게 봐요. 아키텍처 연구실은 실험이 오래 걸리기 때문에 그 과정을 재밌어하는 것이 중요해요. 연구실의 연차도 중요한 요소예요. 연구실이 초창기라면 무엇보다도 교수와 학생 간의 ‘chemistry’가 중요해요. 몇 명 안되는 학생들과 같이 랩을 만들어 나가기 때문이에요. 우리 랩의 경우는 자기 스스로 살아남을 힘이 있는 사람을 원해요. 열등감으로 괴로워할 사람은 안 받으려고 해요. 잘하는 선배들 눈치 보지 않고 ‘그건 아닌 것 같다’라고 말할 수 있는 깡이 제일 중요해요. 얼만큼의 지식을 알고 오는지는 중요하지 않아요. 학부생을 누구보다 아껴 주시는 류석영 교수님은 여성 과학자로서 여학생들에게도 다방면으로 힘을 실어 주고 계십니다. 류 교수님께 우리 학교의 여학우들을 위한 조언을 들어봅니다. 카이스트를 다니다 보면 여학생이 소수인 세상에서 살게 돼서 내가 이상한 사람이 된 것 같다고 느껴질 때가 많아요. 잘못된 일이 있으면 오히려 내가 잘못한 것 같다고 느껴지기도 할 거예요. 그렇지만 그건 여러분의 잘못이 아니라는 것을 알아야 해요. 이걸 매번 말하는 것은 피곤하고 지치는 일이기 때문에 선택과 집중을 하는 것도 중요해요. 그리고 이러한 예민한 이야기는 남학생이 하는 것이 더 효과적이에요. 일반적으로 다른 사람들과 이야기할 때 잘못된 말이 나온다면 속으로만 지적하는 경우가 많은데 남학생 여러분들도 꼭 목소리를 내어야 해요. 여학생이기 때문에 차별적인 시선을 받거나, 성희롱 등을 당하게 된다면 어떻게 대처하면 좋을까 우선 꼭 소리 내 얘기해야 해요. 공론화하지 않고 조용히 넘어간 그 순간이 후에 본인에게 무척 싫은 기억이 될 수 있어요. 용기를 내면 오히려 나에게 덜 미안해져요. 용기가 안 나면 대신 말해줄 사람을 찾아도 돼요. 우리 학교에 몇 년 전에 ‘옴부즈퍼슨’이 생겼어요. 정말 인격 좋은 은퇴하신 교수님 두 분이 하세요. 그런 일은 옴부즈퍼슨에게 이야기하는 것이 제일 좋다고 생각해요. 옴부즈퍼슨이 하는 역할이 그거예요. 피해자가 여러 번 얘기하지 않아도 중립적인 사람이 대신 여러 사람에게 말해주는 것. 아니면 나한테 와서 얘기해도 돼요. 학생 인권위원회도 좋아요. 자신에게 불이익이 올 수 있는 문제라면, 자신의 지도교수나 너무 가까운 사람보다는 다른 과 교수가 나을 수 있어요. 이런 문제를 해결하기 위해선 어떻게 하면 좋을까 성희롱 문제는 구성원이 똑똑하다고 피해갈 수 있는 것이 아니므로 반드시 가르쳐야 해요. 성희롱에 해당하는 행동이 사회 전반에 퍼져있기 때문에 모르면 안 보여요. 새터 반에서 선배가 ‘1학년 중 누가 예쁜가’ 같은 말은 하는데, 해서는 안 되는 말인데도 아무도 이상하다고 말하지 않아요. 이런 게 잘못됐다고 가르쳐야 해요. 교수들도 작년부터 의무교육을 받고 있어요. 교수들도 이제야 배워요. 하지만 단순히 인터넷 강의 몇 번 듣는 거로는 바뀌기 힘들어요. 참을성을 가지고 조금씩 조금씩 평소에 신경 써야 해요. 그렇게 배우는 거죠. 마지막으로 선배로서, 그리고 교수로서 학부생들에게 해주고 싶은 말이 있다면 가장 먼저 해주고 싶은 이야기는, 학생들이 고등학교 학연을 벗어나 더 많은 친구와 어울렸으면 좋겠다는 거예요. 돌이켜보면 어느 고등학교 출신인지는 사실 중요하지 않아요. 입학할 때는 출신 학교에 따라 출발선이 다른 것처럼 느껴지겠지만 거슬러 올라가다 보면 모든 사람의 출발선이 다 달라요. 그러한 불공평한 출발선을 극복하고 다양한 친구들을 사귀었으면 좋겠어요. 두 번째는 체력이에요. 체력이 진짜 중요해요. 나는 20대에 수영이나 달리기 같은 운동을 많이 했고, 대학원생 때는 거의 매일 아침 친구와 수영장에 갔는데 그게 30대까지 버틴 힘이 되어준 것 같아요. 마지막으로 스트레스를 해결하는 방법이 있어야 해요. 이건 사람마다 달라서 자기만의 방법을 찾아야 해요. 나는 학부생 때는 공연 동아리에서 노래를 부르거나 운동 경기 응원하면서 스트레스를 풀었어요. 학생들도 각자 꾸준히 할 수 있는 취미를 만들어서 학업이 힘들 때마다 쉬어갈 수 있었으면 좋겠네요. 카드뉴스 디자인:김하경(hakyeongk＠acm.org), 인터뷰: 송채환(chaehwans＠acm.org), 장영재, 한상은, 이태경, 선주호, 교정교열: 전철호(cheolhoj＠acm.org), 편집: 박준희(junhuip＠acm.org), 전철호 오탈자 및 문장 문의: 전철호(cheolhoj＠acm.org)

“대화에서 더 많은 것을 배울 수 있습니다” – 이성주 교수님 인터뷰

KAIST ACM Student Chapter 두번째 뉴스레터에 멋쟁이 이성주 교수님의 인터뷰가 내용입니다. “대화에서 더 많은 것을 배울 수 있습니다” – 이성주 교수님 인터뷰 컴퓨터 과학, 전기및전자공학 분야의 가장 큰 조직인 IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)에서는 이 분야 과학기술자에 대해 멤버십 등급을 매긴다. Student member, Member, Senior member 순의 이 멤버십 등급 최정점에는 Fellow가 있다. 이 분야에서 뛰어난 연구 성과를 낸다고 국제적으로 인정받아야 IEEE Fellow에 선정될 수 있다. 이번 인터뷰에서 만난 이성주 교수님은 KAIST 전산학부 IEEE Fellow 2명 중 한 분이다. (황규영 교수님이 올해 퇴임하시면서 유일한 IEEE Fellow가 되셨다) 전공한 분야는 유학 갈 때, 무선통신 연구가 주목받기 시작했다. 스카이프가 없었고 이메일이 대중화되는 단계에서 네트워크 지식이 사람을 연결하는 데 도움이 된다는 것을 깨달았다. 아무런 선 없이 정보를 교환한다는 것이 획기적이다고 느꼈고, 또 해보고 싶어 무선 네트워크를 전공으로 선택했다. 지금 네트워크만을 연구하는 것은 아니다 학위를 받은 후 회사에 오랫동안 있었다. 이 회사에서, 네트워크 쪽에서도 사람 눈에 안 보이는 Infrastructure 일을 했다. 교수가 되고 난 뒤에는 하고 싶은 연구 중 해보지 않았던 연구를 하고 싶었다. 사람들을 연결해주는 일에 관심이 많았고, 이를 실현하는데 모바일 디바이스가 적합하다고 생각했다. 예전에 하는 연구를 다른 사람에게 설명하기 위해서는 비유를 잘해야 했다. 이제는 그대로 말하면 모두가 이해할 수 있는 연구를 하고 있다. 인간-컴퓨터 상호작용, 자연어 처리, 감정 분석, 기계 학습 등 다방면에 흥미를 느끼고 얕게나마 공부하고 있다. 물론 Wi-Fi, Infrastructure 쪽 연구도 계속하고 있다. 새롭게 시작한 연구 중 하나만 설명한다면 스마트폰 애플리케이션이 주는 알림은 사람의 사회적 상호작용을 방해한다. 알림을 교수와 대화할 때는 보지 않으면서 가족이나 친한 친구와 대화를 할 때는 보는 현상이 있더라. 자신에게 더 소중한 사람에게 무례한 행동을 하는 것이 역설적이면서 재미있다고 느꼈다. 그런데 대부분 알림은 그때 보지 않아도 된다. 그래서 대화할 때의 Breakpoint를 찾은 후 그 시점에 알림을 모아서 알려주는 애플리케이션을 만들었다. 예를 들면, 4명이 식사를 할 때 1명이 화장실을 가는 등 대화가 끊어지면 그때 알림을 준다. 회사에 오랫동안 있었다 HP(Hewlett-Packard Company)에 12년 반을 있었다. HP에서는 Wi-Fi 연구를 많이 했는데, 가장 재미있었던 프로젝트는 Shell이라는 석유회사와 함께 Next generation oil exploration system을 만든 것이었다. 석유가 땅에 묻혀 있으면 석유의 위치를 알아내야 하는데, 파내는 과정에서 비용이 많이 든다. 어떻게 하냐면 땅에 센서를 묻어 놓고 충격을 주면 센서 기록을 가지고 지구물리학자들이 프로그램을 몇 달 동안 돌린다. 그때 한 연구는 유선이었던 시스템을 무선으로 바꾸는 것이었다. 전 세계적으로 아무도 해보지 못한 것을 하는 것이었고, 실제로 제품을 만드는 사람과 처음부터 같이 일을 하면서 이들의 입장, 생각 등을 배우니까 연구하는데 꽤 도움이 되었다. 12년 반 만에 교수로 전직한 이유는 처음에 교수가 되지 않고 회사에 취직한 것은 교수였던 아버지에 대한 반항이었다. 그렇게 반항을 하다 교수가 된 이유는 효도하기 위해서… (웃음) 사실은 회사에 온 젊은 인턴과 3개월 동안 같이 일한 경험이 즐거웠다. 돈을 한 푼도 받지 않았어도, 멘토 역할을 하는 것에서 보람을 많이 느꼈고 내가 제일 잘하는 것이라는 생각이 들었다. 연구하는 것이 재미있었고, 학생을 지도하는 것이 즐거웠기 때문에 교수가 된 것 같다. 그리고 미국에서 연구하는 것보다 한국의 학생을 국제화하는 것이 더 임팩트를 낼 수 있다고 생각했다. 사람과 대화하는 것을 좋아한다고 같은 커뮤니티에서 자신의 경험, 지식을 공유하는 것이 필요한데, 실제로 말하고 듣는 것이 더 많이 배우는 데 도움된다. 유학 때의 경험과 지금 학생을 가르치면서 느끼는 것인데, 한국 학생들이 과정의 중요성을 잘 모르는 것 같아 안타깝다. 우리나라는 무조건 결과를 내고, 그것을 보여주는 것만을 중요하게 여긴다. 왜 이 생각을 했고, 이 실험을 했고, 결과가 이렇게 나왔고 등의 연구 과정을 함께 해야 하는데 혼자 하다 갑자기 나타난다. 외국에서는 그렇게 혼자 연구한 결과를 보여주면 교수가 좋아하지 않는다. 질문을 강조하는 것도 비슷한 맥락인가 실제로 수업할 때도 질문을 많이 하도록 유도했다. 당연하지만 질문을 함으로써 모르는 것을 알게 된다. 학생들도 처음에는 잘 안 하는데 한두 명이 시작하면 다 같이한다. 처음에 질문을 던지고 서로 의견을 이야기할 수 있게 한다. 물론 질문 유도를 계획하거나 그러지는 않는다. 토론 문화에 익숙한 곳에 오랫동안 있다 보니 평소처럼 해도 학생들이 잘 따라오는 것 같다. 한 학생은 강의 평가에 “영어를 못하기 때문에 안 하려고 했는데, 알고 보니까 다른 친구도 같더라. 다 같이하는 것이니 두렵지 않다”라고 하더라. 약간 치사한 이야기지만, 학점의 10％가 참여도다. 은근히 학점이 잘 나온 친구를 보면 참여도가 만점이다. 수많은 논문, 특허가 있다. 아이디어를 얻는 과정을 소개한다면 쉽게 설명할 수는 없을 것 같다. 일단 문제가 무엇인지를 아는 것이 제일 중요하다. 다른 사람이 쓴 논문을 수없이 읽다 보면 어디선가 돌파구를 찾기도 한다. 특히 다른 분야의 연구를 듣는 것이 도움이 많이 된다. 그쪽 분야의 해답을 보고 영감을 받을 수 있다. 연구를 처음 시작하는 학생은 어떤 논문을 읽는지 결정하는 것도 어려울 수 있다. 이에 대해 조언을 한다면? 일단 관심 있는 분야의 주요 학회부터 시작하는 것이 좋다. 좋은 논문은 보통 주요 학회를 통해 발행되기 때문이다. 주요 학회의 논문을 몇 번 읽으면 이들이 계속 참조하는 논문을 발견할 수 있다. 이런 논문을 이어 읽음으로써 시야를 확장할 수 있다. 대학원 선배들에게 조언을 듣는 것도 도움이 많이 된다. 하고 싶은 연구가 있다면, 구체적이지 않더라도 이를 대학원 선배나 교수님께 말씀드리고 비슷한 연구를 하는 학자가 누구인지 물어보는 것을 추천한다. KAIST 학부생에게 해주고 싶은 말 첫째는 KAIST의 좋은 교수에게서 많은 것을 얻어가라. 이것은 강의실에서 이루어질 수 없고, 바깥에서 대화해야 한다. 교수를 두려워하지 말고 친하게 지내는 것이 좋다. 둘째는 학점에 너무 신경 쓰지 마라. 학점보다는 실력을 쌓는 것이 중요하다. 셋째는 최대한 친구를 많이 만들어라. 고등학교 동창 외에도 다양한 친구가 필요하다. 넷째는 Comfort zone 바깥으로 나가라. 최대한 많은 경험, 새로운 경험, 내가 해봤던 것이 아닌 새로운 것을 했으면 좋겠다. 교환학생을 가는 것을 매우 추천한다. 이 경험은 나중에 새로운 것을 하는 것에 대해 두려움을 없애준다. 마지막으로, 영어를 피하려고 하지 말아라. 카드뉴스 디자인:김하경(hakyeongk＠acm.org), 인터뷰: 김동관(dongkwank＠acm.org), 강다현, 권용휘, 양세린, 홍재이, 교정교열: 전철호(cheolhoj＠acm.org), 편집: 박준희(junhuip＠acm.org), 전철호 오탈자 및 문장 문의: 전철호(cheolhoj＠acm.org)

KAIST 모바일SW플랫폼연구센터 2016년 SW분야 R＆D 성과발표회 미래창조과학부 장관..

KAIST 모바일SW플랫폼 연구센터(센터장 맹승렬 교수)는 차세대 UX 서비스 기술 개발을 용이하도록 “UX 지향 모바일 SW 플랫폼”을 개발하였다. 과제 수행 기간 동안 국내외 특허 37건 출원, 15건 등록하였고, 해외 학술대회 최우수 논문상 등 10건의 수상 경력과 133편의 국내외 관련 논문을 출판하는 성과를 이루었다. 이에 성과를 인정받아 미래창조과학부와 정보통신기술진흥센터(IITP)에서 주관하는 “2016년 SW분야 R&D 성과발표회”(일시: 2016. 11. 29 장소: 코엑스 그랜드볼룸 105호)에서 미래창조과학부 장관상을 수상하였다. “UX 지향 모바일 SW 플랫폼”은 SW 인력 교육 및 새로운 사용자 경험을 제공하는 서비스의 출현을 기대하며, 확장형 상황 처리 플랫폼 제공으로 모바일 기기의 프로세싱 파워 절약을 기대한다.

내 아이 위치 실시간 확인…＇라인키즈폰＇ 10만대 돌풍

라인 키즈폰 개발사인 키위플러스 사 대표 전산학부 서상원 박사과정(지도교수: 맹승렬) 학생의 기사문 입니다. http://www.hankyung.com/news/app/newsview.php?aid=2016110810471

크라우드소싱 기반 글로벌 실내 위치인식 시스템 개발

전산학부 지능형 서비스 연구실(교수, 한동수)에서 와이파이 신호를 이용하여 전 세계 실내 공간에서 위치 정보를 제공하는 글로벌 실내 위치인식 시스템을 구축할 수 있는 기술을 개발하였다고 공표하였다. 개발된 글로벌 실내 위치인식 시스템 구축 기술은 불특정 다수의 스마트폰을 통해서 수집된 무선랜 핑거프린트의 수집 위치를 학습을 통하여 자동으로 라벨링하는 기법에 기반한 것으로 실내 위치인식 시스템 구축비용을 획기적으로 절감하면서도 높은 정확도를 달성할 수 있다. 실내 지도가 주어지고 무선랜 핑거프린트 수집이 가능한 건물이라면 전 세계 어느 건물에 대해서도 적용 가능하다. 수집된 핑거프린트의 정확한 수집 위치를 라벨링하기 위해서 연구팀은 실내 공간을 이동 공간과 체류 공간으로 구분하고 각각의 공간에 최적화된 수집 위치 라벨링 자동화 기법을 개발하였다. 연구팀은 수년 전 주택, 점포, 사무실과 같은 체류 공간에서 사용자 주소 정보를 사용하여 수집된 신호의 위치를 자동으로 라벨링하는 기법을 고안한 바 있다. 이번에는 복도, 로비, 계단과 같은 이동 공간에서 수집된 신호의 위치정보를 일체의 참조 위치정보 없이 자동으로 라벨링하는 자율학습(Unsupervised learning) 기법을 개발하였다. 개발된 기법을 카이스트 N5 건물과 N1 건물 7층에서 검증한 결과 충분한 양의 학습 데이터가 주어진 경우에는 3-4미터에 불과한 정확도를 보여 수작업을 통하여 수집위치를 라벨링한 결과와 비슷한 정확도를 달성하였다. 그 동안 구글, MS를 비롯한 글로벌 기업이 실내 GPS를 실현하기 위해 전 세계 주요 도시에서 수만 건의 실내지도를 수집하였다. 실내지도 수집과 함께 신호지도 수집도 시도하였지만 정확도 높은 신호지도 확보에는 어려움을 겪어 왔다. 그 결과 실내에서의 위치인식 서비스의 정확도가 떨어지는 문제가 있었다. 국내에서도 코엑스, 롯데월드타워 등 몇몇 랜드마크 건물에서 비교적 높은 정확도를 갖는 실내 위치인식 서비스가 제공되고 있지만 대부분의 건물에서는 신호지도 부재로 위치인식 서비스가 제공되지 못하고 있다. 한동수 교수는 “이번에 개발된 기술로 전 세계 어느 건물에서든 정확도 높은 실내 위치인식 시스템을 손쉽게 구축할 수 있게 되었다. 가까운 장래에 대부분의 실내 공간에서도 실외처럼 위치인식 서비스가 제공될 수 있을 것이다.”라고 전망하였다. 아울러 그 동안 스마트폰을 통해서 수집된 핑거프린트가 활용되지 못하고 버려졌지만 개발된 기술로 중요한 정보로 활용될 수 있게 되어 무선랜 핑거프린트 빅데이터 분야가 만들어질 것이라고 하였다. 이번에 개발된 실내 GPS 구축 기술은 구글이나 애플과 같은 글로벌 기업이 도입하여 전 세계 실내 공간을 대상으로 위치정보 서비스를 제공하기에 적합한 기술이다. 하지만 국내 위치정보 서비스 기업도 전국 범위에서 위치정보 서비스를 제공할 때 기술을 도입하여 효과적으로 활용할 수 있다. 한동수 교수는 “개발된 글로벌 실내 위치인식 시스템 구축 기술은 KAILOS로 명명된 카이스트 실내 위치인식 시스템에 탑재시켜 일반에 서비스 할 예정이다.”라고 하였다. KAILOS는 2014년 카이스트에서 출시한 개방형 실내 위치인식 서비스 플랫폼으로 전 세계 누구든지 자신이 원하는 건물의 실내지도를 KAILOS에 등록하고 해당 건물의 핑거프린트를 수집하여 실내 위치인식 시스템을 구축할 수 있도록 지원하고 있다. GPS 신호가 도달하지 않는 실내 환경에서 위치인식 정확도가 높아짐에 따라 곧 실내에서도 위치기반 SNS, 위치기반 IoT, 위치기반 O2O 등 위치 정보를 활용하는 다양한 안전 및 편의 서비스가 활성화 될 것으로 기대되고 있다. 차량 내비게이션과 실내 내비게이션을 통합한 실내,외 통합 내비게이션 서비스도 가시화되고 있다. [그림] 무선랜 핑거프린트 기반 스마트폰 실내 위치인식 [그림] 불특정 다수의 스마트폰을 통해서 수집된 핑거프린트의 수집 위치를 자동으로 라벨링하는 자율학습 기법 [그림] KAIST Indoor Locating System (KAILOS) 응용 서비스 및 관련 기술

생각하는 대로 움직이는 거북이…신기한 기술

우리 전산학부 조성호 교수의 연구내용이 8시 뉴스에 나와 해당내용을 안내 드립니다. "생각하는 대로 움직이는 거북이…신기한 기술" 출처 : SBS 뉴스 원본 링크 : http://news.sbs.co.kr/news/endPage.do?news_id=N1003835422&plink=NEW&cooper=SBSNEWSSECTION&plink=COPYPASTE&cooper=SBSNEWSEND <앵커> 머릿속에서 생각하는 대로 거북이를 움직일 수 있다. 왼쪽으로 가라고 하면 왼쪽으로 가고, 오른쪽으로 하면 오른쪽으로 가는, 이 신기한 기술이 날로 발전하고 있습니다. 이게 어떻게 가능한지 정구희 기자가 설명하겠습니다. <기자> 사람의 생각만으로 로봇 팔을 조종해 음료수를 마십니다. 생각할 때 나타나는 뇌파의 변화를 컴퓨터가 읽어내 로봇을 움직이는 뇌-컴퓨터 접속기술을 이용한 겁니다. 이 기술을 이용하면 생각만으로 동물을 조종할 수 있습니다. 실험자의 생각에 따라 거북이가 8자 형태로 목표물을 차례로 돌아오기도 하고 목표물 주위를 빙글빙글 돌기도 합니다. 거북이는 본능적으로 어두운 곳을 싫어해 밝은 곳으로 이동하는 데, 거북이 등에 사람 생각대로 움직이는 가림막을 붙여 조종하는 겁니다. [조성호/카이스트 교수 : 거북이는 시야가 막혀 있을 때 움츠리고 있다가 시야가 보이는 방향으로 몸을 움직이거든요. 사람이 오른쪽을 생각할 때 오른쪽 시야를 보이게 하면 거북이가 본능대로 오른쪽으로 들어가게 됩니다.] 제 머리 다양한 지점에서 실제로 측정하고 있는 뇌파입니다. 제가 왼쪽을 생각할 때와 오른쪽을 생각할 때 파형이 다르게 나타나는데요, 컴퓨터가 이를 분석하고 이해하게 되면 어떤 생각을 하는지 읽을 수 있게 되는 겁니다. 뇌-컴퓨터 접속기술이 발전하면 장애를 가진 사람의 수족이 되는 로봇이나 탐사용 동물을 조종할 수 있고, 수시로 변하는 감정을 분석해 우울증 같은 정신질환 예방에도 활용할 수 있을 것으로 기대됩니다.

NIPS(Neural Information Processing Systems Confere..

기계·건설공학연구정보센터 페이스북에 실린 우리 전산학부 양은호 교수님 기사 내용입니다. 출처: 기계·건설공학연구정보센터 페이스북 10월 12일자 게시물 NIPS(Neural Information Processing Systems Conference)에서 5년간(2011년~2015년) 논문을 가장 많이 발표한 사람은 누구일까요? 논문을 발표한 주저자는 약 1,400여명으로, 이중 3편 이상의 논문을 발표한 주저자는 49명으로 확인되고 있다. Eunho Yang(IBM Research)이 7편의 논문을 발표하여 가장 많은수의 논문을 발표하였으며, 그 뒤를 이어 Wouter M. Koolen(Centrum Wiskunde & Informatica)이 6편을 논문을 Anima Anandkumar(Univ. of California at Irvine)와 Cho-Jui Hsieh(Univ. of Texas at Austin), Mijung Park(Univ. College London)와 Nicolo Cesa-Bianchi(Universita degli Studi di Milano), 그리고 Prateek Jain(Microsoft Research India)이 각각 5건의 논문을 발표하였다. 5년간 7편의 논문을 발표한 Eunho Yang(양은호 교수)은 2016년부터 KAIST 전산학부 조교수로 재직 중이다. KAIST에 부임하기 전, IBM T.J. Watson Research Center에서 2년동안 연구원으로 근무하였다. 2014년에 University of Texas, Austin 에서 박사학위를, 2006년과 2004년에 서울대학교에서 석사, 학사 학위를 취득하였다. 주요 관심 연구분야는 기계학습이며, 데이터 분석을 위한 통계 및 전산 해석 연구를 수행하고 있다

윤.김 장학생 선정

(사진상: 김수연, 김건우, 윤민규) 우리 전산학부 학부생 김수연(지도교수: 김민혁), 김건우(지도교수: 김명철), 윤민규(지도교수: 김기응) 학생이 윤.김 장학생으로 선정되었습니다. 윤.김 장학생은 뇌과학연구센터에서 주관으로 선정되며 NC Soft 김택진 사장과 윤송이 박사가 기부한 기금으로 매 학기 학부생들에게 장학금을 수여하고, On-the-Job Training 을 수행하고 있습니다. 이 장학제도는 학생들의 연구참여를 강화하고, 경제적 필요성을 완화시키자는 의도에서 마련되었으며, 2016학년도 가을학기에는 위 학부생에게 장학금(학기당 180-240만원)을 수여할 예정입니다. 윤.김 장학생 선정 진심으로 축하드립니다.

KAIST 컨버전스 AMP 대전 본교 방문해 산학협력 논의

지난 10월 8일 KAIST 컨버전스 AMP 과정 원우들이 본원에 방문하여 산학협력 논의와 관련된 신문 기사 입니다. http://www.etnews.com/20161011000352

전산학부 연구소통데이 (2016.10.11, 10.18 ＆ 10.25)

전산학부 교수님들의 연구내용을 서로 공유하는 ‘연구소통데이’ 첫번째 날 행사(Research Roundtable, Day 1)가 오늘 (2016년 10월 11일) 개최되었다. 준비를 맡으신 조성호 교수님을 시작으로 고인영, 김주호, 강병훈, 양은호, 김민혁, 오혜연 (존칭생략) 교수님들의 순으로 간략한 연구실 소개와 현재 진행 중인 연구와 앞으로 하시고자 하는 흥미로운 연구들의 소개가 있었다. 본 행사는 앞으로 2회 걸쳐 매주 화요일에 개최될 예정이다.

이성주 교수, 무선네트워크실험워크샵(WINTECH) Test-of-Time 논문상 수상

우리 대학 전산학부 이성주 교수가 지난 10월 3일에 미국 뉴욕에서 세계컴퓨터연합회 (ACM) 주최로 진행된 제10회 무선네트워크실험 워크샵 (WiNTECH, International Workshop on Wireless Network Testbeds, Experimental Evaluation & Characterization)에서 Test-of-Time 논문상을 수상했다. WiNTECH는 2007년에 시작된 무선네트워크 분야 워크샵으로, 실험과 검증을 통한 실용적인 연구결과를 강조하는 워크샵으로 각광을 받고 있다. 올해 10주년 기념으로 WiNTECH는 Test-of-Time 논문상을 처음 선정했다. Test-of-Time 논문상은 수년전 발표된 논문중 발표 당시 이후 현재까지도 학계와 업계에 영향력 있는 논문에게 주어지는 상이다. 심사위원 만장일치로 이성주 교수의 “An Experimental Study on the Capture Effect in 802.11a Networks” 논문이 Test-of-Time 논문상으로 선정되었다. 2007년에 발표된 이 논문은 이성주 교수가 당시 서울대학교 연구팀과 협력한 연구 성과이다. 연구팀은 무선 네트워크에서 서로 간섭하는 신호는 수신이 모두 안되는 것으로 당시 알려져 있었으나, 수신 전력, 수신 시기, 송신률 조건에 따라 간섭되는 신호가 수신이 될수 있다는 것을 실험을 통해 보여주었었다. 이 논문은 이후 무선 실험 및 모델링 연구에 영향을 미쳤으며 현재 피인용 회수가 200이 넘는다. 이 교수는 “논문 발표한지 10년 가까이 지났는데 현재까지도 영향력 있는 논문으로 인정받아 의미가 깊은 상이다” 라고 말했다.

ACM student chapter 설립

우리 전산학부의 선주호, 송채환, 김동관, 박준희 학생을 중심으로 국내최초 ACM student chapter가 설립되었습니다. 주요활동으로 ▲멘토링 뉴스레터 제작 ▲고등학생 SW 프로그래밍 교육 등이 있으며 구성원은 전산학부, 전기및전자공학과 학생 17명과 류석영, 이성주, 유신 교수, 전기및전자공학과의 한동수 교수로 이루어져 있습니다. 멘토링 뉴스레터에는 분기에 한 번, 학생들에게 멘토가 되어줄 교수와의 인터뷰가 실리며. 첫 뉴스레터 <류석영 교수>편은 다음 달 15일 chapter 페이스북 페이지를 통해 공개될 예정입니다. https://www.facebook.com/kaistacmsc/

2016년 구글 PhD Fellowship에 KAIST 전산학부 임우상, 유충국 박사과정 ..

구글 (Google) PhD Fellowship Program은 컴퓨터 과학과 그와 관련된 유망한 연구 분야에서 우수한 활약을 하고 있는 뛰어난 대학원생들을 발굴하고 지원하기 위해 2009년부터 구글이 운영하는 장학 프로그램이다. 선정된 학생들은 1만 달러 (한화 약 1100만원)의 장학금을 수여받고, 구글의 각 분야 전문가 멘토들과 일대일로 연결되어 연구 토의 및 피드백을 받게 된다. 구글은 8년째 총 250명이 넘게 지원을 해왔으며, 올해에는 전 세계에서 52명이 선발 되었다. 그 중에서 한국, 일본, 중국을 포함한 동아시아에서는 총 6명이 선발 되었으며, 국내에서는 KAIST 전산학부 임우상 (지도교수 배두환), 유충국 (지도교수 송준화) 두 명의 자랑스러운 학생들이 2016 구글 PhD Fellowship에 선정되는 영예를 안았다. 임우상 학생은 대규모 행렬 (Large-scale Matrix)의 효율적이고 정확한 분해에 관한 연구 성과 및 후속 연구 수행으로 기계학습 (Machine Learning) 분야에서 구글 PhD Fellowship을 수상 하였다. 그는 기계학습에서 자주 수반되는 PSD (Positive Semi-Definite) 행렬 분해에 대한 오차를 수학적으로 분석하여 창의적인 데이터 압축 방법을 제안하였고, 이에 기반 하여 대규모 PSD 행렬 고유분해 (Eigen-Decomposition)를 기존 보다 훨씬 높은 효율성으로 정확하게 수행하는 알고리즘을 제안하였다. 해당 논문은 기계학습 분야에서 최고 권위 국제학회 중 하나인 ICML에 작년에 발표 되었으며, 제시됐던 이론의 일반화 및 다른 문제로의 확장 연구도 현재 진행 중이다. 그 외에도 임우상 학생은 학부 과정 때 전국 대학생 수학경시대회에 두 번 입상하며 재능을 발휘했었으며, 박사과정 동안에는 기계학습 여름학교 (MLSS) 우수 연구 발표자 선정, 국제 기계학습 협회 (IMLS) 에서 장학금 수상 및 우수 국제 학회들에 논문을 출판하면서 활발한 연구 활동을 펼치고 있다. 유충국 학생은 모바일 센서를 활용한 독창적인 서비스 및 이를 지원하는 시스템에 관한 연구 성과를 인정받아 모바일 컴퓨팅(Mobile Computing) 분야에서 구글 PhD Fellowship에 선정되었다. 박사 과정동안 유충국 학생은 스마트폰 카메라를 활용하여 3차원 공간상에서 물체의 위치를 계산해내는 기술을 개발하여, 임의의 물체 표면상에서 손가락 인터랙션을 가능케 하였다. 이 연구는 IBM 연구소와 공동으로 수행하여 컴퓨터-인간 인터랙션 분야의 세계 최정상 학회인 CHI에 발표되었다. 최근에는 개발한 모바일 비전 센싱 기반의 물체 위치 탐지 기술을 확장하여, 군중이 밀집한 환경에서도 정확하고 신속한 위치 탐지 기술을 개발 중에 있으며, 관련 미국 특허만 5개를 출원하는 등 활발한 연구 활동을 수행하고 있다. 또한 유충국 학생은 스마트폰을 통해 일상 대화 중 비언어적인 특성을 분석하여 언어발달 지체를 겪고 있는 아동을 위한 가족 언어습관 교정 훈련 서비스에 관한 연구로, 소셜 컴퓨팅 분야에서 최정상 학회인 CSCW에서 한국 기관 소속으로는 최초로 최우수 논문상을 수상하는 등 그의 연구 독창성을 인정받고 있다. 참고홈페이지: https://research.googleblog.com/2016/09/announcing-first-annual-global-phd.html?m=1

문보창 박사 광주과기원(GIST) 조교수 임용

전산학부 문보창 박사(지도교수: 윤성의)가 2016, 9월 부로 광주과기원 (GIST) 에 조교수로 임용되었습니다. 문박사는 전산과 석/박사를 마치고, Disney Research 에서 포스닥을 진행하였습니다. 그래픽스 최고학회인 SIGGRAPH에서 고화질 연구 분야로 많은 논문을 발표하였으며, 문박사의 연구논문은 아래 홈페이지에서 찾으실수 있습니다. http://sglab.kaist.ac.kr/~bcmoon/

황규영 교수 정년 기념식 개최

지난 8월 30일(화), 원내 교수회관 3층 영빈관에서 황규영 교수 정년 기념식이 개최되었다. 이 자리는 26년 6개월간 헌신적인 후학 양성 및 연구에 공헌하신 황규영 교수의 명예로운 퇴임을 기념하는 행사로 전산학부장을 비롯해 전산학부 교수 및 명예교수, 외부 인사 등 60여명이 참석해 개식, 약력소개 및 명예교수 추대 설명, 감사패 증정, 황규영 교수 강의, 기념사진 촬영 등 뜻깊은 기념식이 진행되었다.