조요한 박사 (KAIST 학사／석사, 지도교수 오혜연) 서울대학교 데이터사이언스대학원 조교..

KAIST 전산학부 학사/석사를 졸업한 조요한 박사가 2023년 9월부로 서울대학교 데이터사이언스대학원에 조교수로 임용되었다. 조요한 박사는 Carnegie Mellon University에서 Language and Information Technologies 박사학위를 받았고, KAIST에서 오혜연 교수의 지도하에 석사학위를 받았다. 특히 KAIST 석사 기간에 쓴 논문 "Aspect and Sentiment Unification Model for Online Product Reviews"는 데이터마이닝 학회 WSDM에서 올해 Test of Time Award Honorable Mention을 수상했다. 조요한 박사는 자연어처리 분야, 특히 인간의 대화를 분석하고 도와주는 기술에 대한 연구를 진행중이다. 그동안 Amazon과 Apple 등에서 대화형 모델을 연구개발 하였고, 현재까지 TACL, EMNLP, WSDM, ICML 등의 학회에 논문을 출판해왔다. 조요한 박사에 대한 자세한 소개는 https://yohanjo.github.io 에서 확인할 수 있다.

KAIST 전산학부 졸업생 홍성은 박사 성균관대 임용

KAIST 전산학부 졸업생인 홍성은 박사(지도교수: 양현승)가 2023년 8월 28일에 성균관대 소프트웨어융합대학의 실감미디어공학과(겸: 글로벌융합학부) 조교수로 임용되었다. 홍성은 박사는 2018년에 KAIST에서 전산학 박사학위를 취득한 후, 2년 동안 SK텔레콤 AI센터 T-Brain에서 Research Scientist로 근무했다. 이어서 3년 동안 인하대학교 정보통신공학과(겸: 인공지능공학과)에서 조교수로 재직했다. 홍성은 박사는 컴퓨터비전 분야의 최고 권위 학회 및 저널에 연구 성과를 발표해 왔으며, 박사 과정에서의 뛰어난 연구성과로 2017년에 네이버 Ph.D. 펠로우십을 수상했다. SK텔레콤에서는 최고기술전문가 그룹인 SKT TEB(Tech Expert Board)의 일원으로 활동하며 대상을 수상하기도 했다. 성균관대에서는 환경 변화에 적응 가능한 인공지능 연구와 RGB 영상을 비롯한 다양한 데이터(예: 언어, 촉각, 열화상 등)를 융합하는 RGB-X 멀티모달학습 연구를 계속할 예정이다. 임용을 축하드립니다.

박은지 박사 (지도교수 이의진) 중앙대학교 소프트웨어학부 조교수 임용

KAIST 전산학부 박은지 박사(지도교수 이의진)가 2023년 9월 1일부로 중앙대학교 소프트웨어학부 조교수로 임용된다. 박은지 박사는 학부 KAIST 신소재공학과, 석사 KAIST 문화기술대학원을 거쳐 2023년 8월 '멀티모달 데이터셋을 활용한 데이터 기반 인간 행동 및 성능 모델링 연구'를 주제로 전산학부에서 박사학위를 받았다. 학위과정 동안 인간-컴퓨터 상호작용 분야 최고 학회인 ACM CHI (2018, 2020, 2021, 2023)에 주저자 3편, 공동저자 1편으로 연구 성과를 발표했으며, 주저자로 작성한 논문이 두 차례 우수 논문상 (CHI 2020, 2021)을 수상했다. 뛰어난 성과를 인정받아 2021년 NAVER Ph.D. Fellowship에 선정되고 2년간 한국연구재단으로부터 박사과정생 연구장려금을 지원받기도 했다. 임용을 축하드립니다. 박은지 박사 홈페이지: https://cookingfoil.github.io/

김대겸 박사 고려대학교 스마트모빌리티학부 및 기계공학부 조교수 임용

KAIST 전산학부 졸업생 김대겸 박사 (지도교수: 조성호)가 2023년 9월 1일부로 고려대학교 스마트모빌리티학부 및 기계공학부 조교수로 임용된다. 김대겸 박사는 2021년 KAIST 전산학부에서 박사학위를 받은 후 2년간 미국 Harvard University에서 박사후 연구원으로 연구를 수행하였다. 김대겸 박사는 로봇 지능 및 헬스케어 로봇 분야에서 활발한 연구를 진행하였으며 Science Robotics 등 로보틱스 분야의 우수 저널 및 학회에 논문을 게재했다. 임용을 축하드립니다.

위성일 박사 (지도교수 손수엘) UNIST 컴퓨터공학과 조교수 임용

KAIST 전산학부 정보보호대학원을 졸업한 위성일 박사가 2023년 8월부로 UNIST 컴퓨터공학과에 조교수로 임용되었다. 위성일 박사는 손수엘 교수의 지도하에 2023년 8월에 박사학위를 받았다. 학위과정 동안 위성일 박사는 웹 애플리케이션 및 플랫폼에 존재하는 보안 결함을 자동적으로 찾아내는 연구를 진행하였으며, NDSS (2020, 2023), WWW (2022), MobiSys (2022)등 컴퓨터 보안 및 웹 분야의 국제 최고 권위 학회에 연구 성과를 발표 해 왔다. 위성일 박사는 UNIST에서 모의침투테스팅 (penetration testing), 퍼즈 테스팅 (fuzz testing), 클론 탐지 (clone detection) 등의 기술을 활용하여 웹 보안을 증진시키기 위한 일련의 연구를 계속 진행 할 예정이다. 위성일 박사에 대한 자세한 소개는 https://seongil-wi.github.io/ 에서 확인할 수 있다.

KAIST 차상길 교수 연구팀 USENIX Security Distinguished Pap..

KAIST 차상길 교수 연구팀 USENIX Security Distinguished Paper Award 수상 - FPS 컴퓨터게임 해킹프로그램(에임봇:Aimbots)의 획기적 탐지 방법 발표- ▲ S2W 최민엽(KAIST 정보보호대학원 석사졸) 선임연구원 논문 발표 모습 한국과학기술원(KAIST, 총장 이광형) 전산학부 / 정보보호대학원 차상길 교수 연구팀이 보안 분야 최우수 학술대회인 USENIX Security 2023에서 Distinguished Paper Award를 수상하였다. 이번 수상은 정보보호대학원 석사과정을 마치고 S2W에 재직중인 최민엽 선임연구원과 사이버보안연구센터 고기혁 연구원이 함께한 연구논문 “BotScreen: Trust Everybody, but Cut the Aimbots Yourself”를 통해 이루어졌다. 에임봇(Aimbots)은 컴퓨터 게임에서 사용되는 프로그램 또는 스크립트로, FPS 게임 내의 적 또는 대상을 자동으로 감지하고, 플레이어의 무기를 향해 자동으로 조준한 후 발사하는 기능을 가지고 있다. 연구팀은 FPS게임에서의 에임봇 사용을 높은 정확도와 성능 저하없이 탐지할 수 있는 원천기술을 발표하였고 이를 위한 시스템을 대중에 공개하기도 하였다. 해당 논문은 다음 URL에서 확인할 수 있다: https://softsec.kaist.ac.kr/~sangkilc/papers/choi-usenix23.pdf

김주연 박사(지도교수 오혜연) 울산과학기술원 인공지능대학원 조교수 임용

KAIST 전산학부에서 2020년 박사학위를 받은 김주연 박사(지도교수 오혜연)가 2023년 2월 28일부로 울산과학기술원 인공지능대학원 조교수로 임용되었다. 김주연 박사는 학부 도쿄대학교 시스템 창성학과, 석사 KAIST 전산학부를 거쳐 2016년 KAIST 전산학부 박사과정에 진학했으며, 2020년 박사학위를 받았다. 박사과정 재학 중에는 전산학부 User&Information Lab. (지도교수 오혜연), 독일 막스플랑크연구소, 영국 Microsoft Research Camrbidge (MSRC)에서 다양한 연구를 수행하였으며, 박사학위 취득 후 MSRC와 일본 이화학 연구소 (RIKEN)에서 연구활동을 이어갔다. CHI (2016), TACL 2017, WSDM (2018, 2019), NeurIPS (2021), KDD (2022)에서 주저자로 연구를 발표했다.

시어링 조셉 교수 임용안내

우리 전산학부에 2023년 8월 1일부로 시어링 조셉 교수님께서 부임해 오셨습니다. 시어링 조셉 교수는 2020년 Carnegie Mellon University 에서 HCI 박사학위를 취득했으며 박사후 연구원으로 재직했습니다. 전공은 Human-Computer Interaction, Social Computing 로 자세한 이력은 다음과 같습니다. https://cs.kaist.ac.kr/people/view?idx=634&kind=faculty&menu=160 http://joseph.seering.org/ [대표논문] - Beyond dyadic interactions: Considering chatbots as community members. Joseph Seering, Michal Luria, Geoff Kaufman, and Jessica Hammer. ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2019. - Reconsidering self-moderation: the role of research in supporting community-based models for online content moderation. Joseph Seering. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction (CSCW) 2020. - Designing user interface elements to improve the quality and civility of discourse in online commenting behaviors. Joseph Seering, Tianmi Fang, Luca Damasco, Mianhong Chen, Likang Sun, and Geoff Kaufman. ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2019. 임용을 축하드립니다.

강종구 박사(지도교수 백종문) 성신여자대학교 지식서비스공과대학 AI융합학부 조교수 임용

<강종구 박사(지도교수 백종문)> KAIST 전산학부에서 2022년 박사학위를 받고 현대자동차에서 책임연구원으로 근무 중인 강종구 박사(지도교수 백종문)가 2023년 9월 1일부로 성신여자대학교 지식서비스공과대학 AI융합학부 조교수로 임용되었다. 강종구 박사는 IoT 분야 석사 졸업(지도교수 김대영) 이후 현대자동차, 현대중공업그룹 등 미래 모빌리티 산업현장에서 소프트웨어를 기반으로 한 지능형 IoT, 소프트웨어 실제에 대한 연구를 진행해 왔으며, 연구 결과를 다수의 논문으로 발표하여 학계에도 기여하였다. 박사 과정 동안의 연구 성과로 Software Practice and Experience 저널에 논문을 게재하였고, 소프트웨어공학 분야 우수논문상도 수상하였다.

전산학부 오혜연 교수, RSS 2023 기조강연 진행​

< 전산학부 오혜연 교수 > 우리 전산학부 오혜연 교수가 2023년 7월 11일 대구 엑스코에서 개최된 '2023 로봇공학, 과학 및 시스템 컨퍼런스(Robotics: Science and Systems, 이하 RSS 2023)' 초청을 받아 기조강연을 진행했다. 발표 제목은 "Toward Culturally Intelligent Language Models" 로 최근 많은 주목을 받고 있는 대형언어모델(Large Langue Models; LLM)이 문화적 지식 및 지능을 갖기 위해 어떤 연구를 해야 하는지에 대한 내용으로 강연을 진행했다. RSS 2023은 2005년부터 개최된 Robotics 분야의 저명 컨퍼런스로 이번 컨퍼런스는 아시아에서 처음 개최되었다. 이번 RSS 2023에는 전 세계의 AI와 로봇 분야 연구자들과 아마존 로보틱스, 토요타 연구소, 한화시스템 등 세계적 기업을 포함해 40개국에서 온 800여 명이 참여했으며 세계적인 석학 초청 기조 강연, 25개의 워크숍, 112개의 논문 발표, 포스터 세션으로 진행되었다. < 기조 강연 진행 모습 > https://roboticsconference.org/program/keynote/

고인영 교수 BECS 2023 국제 워크샵 개최

지난 2023년 6월 6일 스페인 알리칸테에서 KAIST 빅데이터 엣지 클라우드 서비스 연구센터 (센터장: 고인영 교수) 주관의 국제 워크샵인 3rd International Workshop on Big data driven Edge Cloud Services (BECS 2023)이 개최되었다. 올해로 3회째 개최된 이 워크샵에서는 8개국에서 제출된 논문들 중 선정된 다섯 편의 Full Paper와 두 편의 Short Paper가 발표되었고, 세편의 포스터 발표와 스페인 세비아 대학 Pablo Fernández 교수의 초청강연도 있었다. 이 워크샵은 23rd International Conference on Web Engineering (ICWE 2023)에 Co-locate되어 개최되었으며, 약 30여명이 참가하여 관련된 주제에 대해 열띤 토론을 벌였다. BECS 2023 워크샵 홈페이지: https://becs.kaist.ac.kr/iwbecs2023/ 빅데이터 엣지 클라우드 서비스 연구센터에서는 5G 등의 저지연·고신뢰 통신과 사물인터넷(IoT) 기술 발전에 따라 엣지 클라우드가 필수적인 빅데이터 수집 및 처리 환경이 되어가고 있는 것을 고려하여, 엣지 클라우드 환경에서 다양한 실시간 빅데이터를 고성능으로 수집·분석·예측하기 위한 빅데이터 플랫폼 및 고신뢰·고사용성 빅데이터 서비스 응용 구축 기술 개발을 목표로 하고 있다.

KAIST 홍승훈 교수 연구팀, ICLR 2023 학술대회 한국인 최초 최우수논문상 수상

KAIST 홍승훈 교수 연구팀, ICLR 2023 학술대회 한국인 최초 최우수논문상 수상 - 시각 인공지능 학습에 필요한 데이터의 양을 획기적으로 줄이는 범용적 기술 개발로 한국인 최초 최우수논문상 수상 <(왼쪽부터) 김동균 전산학부 박사과정(제1 저자), 김진우 전산학부 박사과정, 조성웅 전산학부 석사과정, 총 루오 박사(마이크로소프트 리서치 아시아 연구원), 홍승훈 교수(전산학부 조교수)> KAIST(총장 이광형)는 전산학부 홍승훈 교수가 이끄는 연구팀이 지난 5월 1일부터 5월 5일에 열린 기계학습 분야의 최우수 국제학술대회인 ‘표현 학습 국제 학회 2023(International Conference on Learning Representation, 이하 ICLR 2023)’에서 최우수논문상 (Outstanding Paper Award)를 수상했다고 5일 밝혔다. ICLR 2023은 인공지능 분야의 가장 권위 있는 학회 중 하나로서, 구글 스칼라 h-5 인덱스 기준 기계학습 분야의 1위에 올라있으며, 모든 과학 분야의 출판물 중 9위를 기록하고 있다. 올해 최우수논문상은 전체 1,574편의 논문 중 상위 4편에 주어졌다. 홍 교수팀의 ICLR 최우수논문상 수상은 한국인으로서는 최초이며, 주요 기계학습 학회에서 국내 기관이 주축이 되어 진행한 연구로 최우수논문상을 수상한 최초의 사례이기도 하다. KAIST 전산학부 김동균 박사과정(제1 저자), 김진우 박사과정, 조성웅 석사과정과 마이크로소프트 리서치 아시아(Microsoft Research Asia)의 총 루오 박사(Chong Lou)로 구성된 홍승훈 교수 연구팀은 컴퓨터 비전 분야의 핵심 연구 주제인 ‘픽셀 레이블링 문제'를 획기적으로 적은 수의 데이터로 광범위하게 해결할 수 있는 범용적 방법론인 비주얼 토큰 매칭(Visual Token Matching) 기법을 제안해 최우수논문상을 받았다. 픽셀 레이블링은 물체 검출, 물체 분할, 자세 추정, 깊이 추정, 3차원 복원 등 컴퓨터 비전 분야의 거의 모든 핵심 문제를 광범위하게 아우르는 개념이다. 최근 10년간 신경망 기반의 기계학습 방법론이 적용되며 픽셀 레이블링의 다양한 세부 문제에서 괄목할만한 진전이 있었으나, 이러한 방법들은 수십만 개 이상의 방대한 학습 데이터를 요구하는 한계가 있었다. 홍승훈 교수 연구팀은 모든 종류의 픽셀 레이블링 문제에 대해 수십 개 이내의 적은 데이터로도 학습과 추론이 가능한 범용적인 학습 기법을 개발했고, 물체 분할, 깊이 추정, 평면 추정 등 다양한 영상 인식 문제에서 기존 방법 대비 0.01％ 이내의 데이터로도 비슷하거나 우수한 성능을 낼 수 있음을 입증했다. 홍 교수는 이번 연구를 통해 의료 영상과 같이 학습 데이터를 수집하기 어려운 다양한 문제들에 인공지능 기반의 영상 인식 기술을 적용하는데 돌파구가 되기를 기대한다고 평가했다. 이번 연구를 주도한 김동균 박사과정은 적은 수의 데이터로 학습할 수 있는 범용적 기계학습 방법론을 계속 연구해 왔으며, 이번 연구의 이론적 토대가 되는 연구를 지난 ICLR에 출판한 바 있다. 김동균 박사과정은 이번 연구로 삼성 휴먼테크 논문대상에서 은상을 수상하기도 했다. KAIST 전산학부 홍승훈 교수는 "상을 받게 되어 영광이고, 이번 수상이 국내 기계학습 연구자들에게 자신감이 되어 한국에서 더 많은 도전적인 연구들이 나오는 데 도움이 된다면 기쁠 것 같다”라고 소감을 밝혔다. < 최우수논문상 수상작 논문 정보> - ICLR 최우수 논문상 발표: https://blog.iclr.cc/2023/03/21/announcing-the-iclr-2023-outstanding-paper-award-recipients/ - 논문 링크 : https://openreview.net/forum?id=88nT0j5jAn <관련기사> https://www.hellodd.com/news/articleView.html?idxno=100462 https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=01252966635605968&mediaCodeNo=257 https://news.nate.com/view/20230505n04319?mid=n0100

KAIST 이의진 교수, 미 컴퓨터협회 인간-컴퓨터 상호작용 학회 아카데미 회원 선임

KAIST 이의진 교수, 미 컴퓨터협회 인간-컴퓨터 상호작용 학회 아카데미 회원 선임 - 인간-컴퓨터 상호작용 분야의 기술적 사회적 공로 인정 - 아시아에서는 일본을 이어서 대한민국 최초로 선정 KAIST(총장: 이광형)는 전산학부 이의진 교수가 인간-중심의 컴퓨팅 기술을 연구하는 긍정 컴퓨팅 분야에 대한 기술적 사회적 공로를 인정받아 지난 4월 23일부터 4월 28일까지 독일 함부르크에서 열린 ACM SIGCHI 학술대회에서 아카데미 회원으로 선임됐다고 28일 밝혔다. 미국컴퓨터협회(ACM) 소속 SIGCHI (Special Interest Group on Computer-Human Interaction)는 인간과 컴퓨터가 상호작용하는 방식을 연구하고 이를 개선하는 기술과 방법을 발전시키기 위한 국제 최고권위의 학술단체다. SIGCHI 소속의 대표적인 최우수 학술대회로는 인간-컴퓨터 상호작용 학회(CHI, Conference on Human Factors in Computing Systems)가 있으며 KAIST의 실적은 글로벌 상위 10위안에 포함된다. ACM SIGCHI 아카데미는 인간-컴퓨터 상호작용 분야에 괄목할 만한 기여를 한 명예로운 연구자 그룹으로 전 세계적으로 매년 8명 내외의 인사들이 선임된다. ACM SIGCHI 아카데미 회원 선임은 인간-컴퓨터 상호작용 분야의 선두 주자로, 학문과 산업을 혁신하고, 인간-컴퓨터 상호작용 분야의 연구를 국제적으로 주도하는 것을 인정받은 것이다. 아시아에서는 일본을 이어 대한민국 최초로 선정된 것이어서 더욱 의미가 크다. 아카데미 회원 선정은 장기간 연구 분야에 대한 누적 기여도, 새로운 연구 방향 또는 혁신을 통한 분야의 파급력, 다른 연구자의 연구에 미친 영향력과 ACM SIGCHI 연구 커뮤니티 참여도를 종합 평가한다. 수상 위원회는 긍정적 컴퓨팅 분야에서 파급력을 보인 이의진 교수의 연구를 높이 평가했다. 이 교수는 전산학, 인지심리학, 디자인 분야를 아우르는 진정한 학제 간 연구를 수행한 인간-컴퓨터 상호작용연구자로서 디지털 헬스와 웰빙 주제로 시스템 설계와 인간 행동 이해에서 모두 크게 기여했다. KAIST 부임 후 다 학제 공동연구 수행을 통해 160편 이상의 논문을 출판했고 국내외 특허도 다수 취득했다. 구글 스칼라의 피인용 지수도 1만 회를 상회한다. 이 교수는 디지털 웰빙 연구에서 문제 행동 중재에 대한 새로운 디자인 지침을 제시했고, 창의적인 응용 서비스 개발을 통해 스마트폰 사용에 관한 기술 기반 자기절제 지원방식을 실증했다. 무엇보다 대규모 필드 실험을 통해서 많은 사람들이 이 교수 연구팀이 개발한 긍정 컴퓨팅 앱을 통해 도움을 받았다. CHI 학술대회에서 최우수 논문상을 받은 연구인 Lock n’ LoL (스마트폰 잠그고 큰소리로 웃기) 시스템은 스마트폰으로 인한 사회적 배제를 완화하기 위한 이 교수의 혁신적인 실증연구의 좋은 사례다. 또한 수백 명의 학생을 대상으로 수행된 Let's FOCUS 시스템에 관한 장기 연구에서는 교실 학습 맥락에서 기술적 개입을 설계하는 중요한 기반을 제공했다. 그 외에 신체적, 정신적 웰빙을 증진하기 위한 디지털 헬스 중재 기술에 대한 응용 연구를 다수 수행했다. 건강과 웰빙 증진을 위한 적시 개입 기술을 설계하고 평가하는 선구자 중 한 명이다. 이 교수는 인간-컴퓨터 상호작용 최고권위의 학회인 ACM Ubicomp, CHI, CSCW의 편집위원으로 꾸준히 봉사를 해왔다. 국내 ACM SIGCHI 한국지부 위원장으로 다년간 봉사했고 2021년에는 한국HCI 학술대회 조직위원장을 선임했다. 연구재단 인정의 우수 학회에서 최우수 논문상(ACM CHI’16, AAAI ICWSM’13, IEEE CCGrid’11, IEEE PerCom’07)을 다수 수상했고, IEEE IoT Forum으로부터 최다피인용 논문상(2019)을 받은 바 있다. 현재 이 교수는 감정노동자를 위한 디지털 헬스케어 기술 개발과 스마트 홈 환경을 위한 정신건강 관리 시스템에 관한 연구를 활발히 수행하고 있다. 이 교수는 “모바일, 웨어러블, 사물인터넷(IoT) 등 디지털 기술을 활용하여 인간의 건강과 웰빙을 지원하는 현재 서비스를 데이터와 인공지능을 융합하는 개인화 서비스로 확장해 접근성과 효율성을 100배 이상 높이는 도전적인 미래 기술 연구를 수행해나갈 계획”이라고 말했다. [관련 정보 및 기사] https://sigchi.org/sigchi-awards-2023/ https://biz.chosun.com/science-chosun/science/2023/04/28/5QUIXC27OFFTBFBH24A6ZFU4PE/ https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=02696166635580712&mediaCodeNo=257 https://www.sedaily.com/NewsView/29OH8WV4I5

Should Robots With Artificial Intelligence Have Mo..

KAIST 전산학부 차미영 교수 연구실 석사 졸업생 Gabriel Lima 씨의 아래 연구가 Wall Street Journal 에 소개되었다. 본 연구는 KAIST 과학기술정책대학원 전치형 교수와 함께 진행한 공동연구로 ACM CSCW 2020에도 발표되었다. G. Lima, C. Kim, S. Ryu, C. Jeon, and M. Cha, Collecting the Public Perception of AI and Robot Rights, In proc. of the ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW), October 2020. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3415206 Wall Street Journal : https://www.wsj.com/articles/robots-ai-legal-rights-3c47ef40

김태균 교수 BMVC 2023 학회 Program Chair 선임

KAIST 전산학부 김태균 교수가 2023년 Computer Vision 분야 국제적 권위가 있는 British Machine Vision Conference (BMVC) 학회의 프로그램 체어로 선정되었다. BMVC는 머신 비전, 이미지 처리 및 패턴 인식에 관한 영국 머신 비전 협회(BMVA)의 연례 학회다. 영국에서 열리는 컴퓨터 비전 및 관련 분야의 주요 국제 학회인 BMVC는 인기와 수준이 높아지면서 비전 캘린더의 권위 있는 행사로 자리 잡았다. 김태균 교수는 2017년 런던에서 열린 BMVC 학회의 General Chair로 참여했다. ====== BMVC 2023은 20th - 24th November 2023, Aberdeen, UK에서 진행되며 컴퓨터 비전, 머신 러닝, 관련 분야를 연구하는 많은분들의 관심과 우수한 논문을 제출해 주시기 바랍니다. https://www.bmvc2023.org/

오혜연 교수 NeurIPS 2023 학회 General Chair 선임

전산학부 오혜연 교수가 2023년 인공지능 분야 최우수 국제학회 Neural Information Processing Society (NeurIPS) 학회의 제네럴체어로 선정되었다. NeurIPS 학회는 매년 1만편이 넘는 논문이 제출되고, 그 중 2500편 정도가 학회에서 발표되며, 1만명이 넘게 현장 참여하는 인공지능 분야 최고 국제학회이며, 오혜연 교수는 2019년 튜토리얼체어, 2022년 시니어 프로그램체어에 이어 2023년 제네럴체어와 보드멤버로 봉사하게 되었다.

[기부] 권승완 석사과정, 강우석 졸업생, 허기홍 교수 발전기금 기부

사진상 왼쪽부터 권승완 석사과정, 강우석 졸업생, 허기홍 교수 우리 KAIST 전산학부 정보보호대학원 권승완 석사과정, 강우석 졸업생, 허기홍 교수가 크롬브라우저 취약점 제보로 구글로부터 받은 포상금 기부관련 인터뷰 내용입니다. Q1) 간단하게 본인 소개 부탁드립니다. - 승완: 안녕하세요, 전산학부 정보보호대학원 석사 2년차 권승완입니다. - 우석: 안녕하세요, 전산학부 정보보호대학원 석사 과정을 이제 막 졸업하고 티오리라는 사이버 보안 회사에 재직중인 강우석입니다. - 기홍: 안녕하세요, 저는 이 학생들의 지도 교수 허기홍입니다. Q2) 크롬브라우저 취약점 제보로 구글로부터 포상금을 받으셨는데 어떤 내용인지 설명해 주실 수 있을까요? - 승완: 인터넷 상에 있는 많은 프로그램은 자바스크립트 (JavaScript) 라는 언어로 작성되어 있습니다. 그리고 여러 웹 브라우저는 이러한 자바스크립트 프로그램을 실행하여 다채로운 웹 페이지를 사용자에게 보여줍니다. 세계에서 가장 많이 쓰이는 웹 브라우저인 크롬에는 이러한 자바스크립트 프로그램을 실행해주는 V8이라는 소프트웨어가 내장되어 있습니다. 이 소프트웨어는 쾌적한 웹 경험을 제공하기 위해 자바스크립트 프로그램을 최적화해 주는데, 저희는 이 과정에 존재하는 오류를 발견하였습니다. - 기홍: 저희 연구실은 1년 넘게 이 V8의 안전성 검증을 위한 연구를 해오고 있습니다. 작년에 석사 과정으로 들어온 승완이가 먼저 연구해 보자고 하여 시작을 했고요. 여기에 곧 우석이가 합류하면서 현재 팀이 구성되었습니다. 그 이후로 1년반을 치열하게 달려왔고, 자랑스러운 연구 결과를 만들고 있습니다. 이 과정에서 학생들이 V8의 심각한 오류를 찾아낸 것입니다. 이를 구글에 제보를 하였고, 구글에서는 그 중요성을 인지하여 우리 학생들에게 포상금을 주었습니다. Q3) 최적화란 무엇인지 예시를 통해 설명해주실 수 있을까요? - 우석: V8은 프로그램을 최적화할 때, 프로그램의 성질에 대해 추론한 정보를 활용합니다. 예를 들어 어떤 프로그램에서 x라는 변수의 값이 항상 음수라고 추론했다면, x>0은 false라는 상수 값으로 치환될 수 있습니다. 그러면 0과 비교하는 연산이 제거되므로 실행 속도가 향상되는 것이죠. Q4) 그렇다면 V8이 추론을 잘못하여 프로그램을 잘못 변형하는 것이 최적화 오류에 해당할 수 있을까요? - 승완: 네, 그렇습니다. 우석님의 예시를 활용하자면, 만약 개발자가 추론 규칙을 잘못 작성하여 x가 양수일 수 있음에도 항상 음수라고 추론하게 한다면, 최적화 이전에는 true를 계산할 수도 있던 프로그램이 최적화 이후에는 항상 false를 계산하게 됩니다. 사소해보이지만, 공격자는 이를 교묘히 악용하여 심각한 보안 문제로 발전시킬 수 있습니다. Q5) 예를 들면 어떤 보안 문제가 있을까요? - 우석: 임의 코드 실행 공격이라고 부르는, 사용자의 컴퓨터에서 공격자가 원하는 명령어가 실행되게 하는 공격이 대표적입니다. 브라우저는 웹에서 익명의 사용자가 게시한 자바스크립트를 실행하므로, 사용자는 자기도 모르는 새에 이런 공격에 노출될 수 있습니다. 요즘에는 다양한 보호 기법들이 적용되어 최적화 오류가 그렇게 간단히 공격으로 이어지지는 않지만, 여전히 잠재적인 위험 요소 중 하나입니다. Q6) 구글에서 받은 포상금의 일부를 KAIST 전산학부에 기부하시게 된 계기가 무엇일까요? - 승완: 정보보호대학원에서 교수님들로부터 많은 것을 배웠고, 또 KAIST의 좋은 환경 덕분에 이번에 취약점을 찾는 연구도 가능했다고 생각합니다. 이런 좋은 연구 환경이 지속될 수 있도록, 받은 혜택을 후배들에게 나누는 것이 바람직하다고 생각했습니다. - 기홍: 학생들이 개인적으로 받은 포상금인데도 학교를 위해 기꺼이 기부하겠다고 하여 뿌듯했습니다. 이런 선한 움직임을 응원하고, 이러한 학생들을 만나게 해준 학교에 보답하는 마음으로 저도 함께하기로 하였습니다. Q7) KAIST 전산학부 구성원에게 나누고 싶은 말씀 부탁합니다. - 승완: 뛰어난 학우분들과 경쟁할 수 있는 기회와, 양질의 수업을 들을 수 있는 토양을 제공해주신 전산학부 학우 및 교수, 행정원 분들께 감사드립니다. 학업을 마치고 나중에 학교밖에서 마주했을 때에도, 지금처럼 서로가 성장할 수 있도록 좋은 자극과 도움을 주고 받을 수 있으면 좋겠습니다. 감사합니다. - 우석: 우린 아직 젊습니다. 포기하지 않고 나아간다면 틀림없이 본인이 원하는 목표를 이룰 수 있을 것이라 생각합니다. 화이팅입니다. - 기홍: 정말 중요하고 의미 있는 연구를 하다보면 여러 재미있는 일을 만납니다. 우리 모두 각자의 꿈을 향해 가열차게 나아가고, 그 와중에 만나는 서로를 격려하는 전산학부가 되었으면 합니다.

[특별기고]빅데이터 시대, 데이터 개방의 힘

출처 : https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=01210326635513144&mediaCodeNo=257 [차미영 KAIST 전산학부 교수] 오늘날 온라인으로 할 수 없는 일을 찾는 것은 쉽지 않다. 쇼핑, 음식배달, 송금 같은 일상 업무부터 세금납부와 같은 공적인 부분까지 거의 모든 일이 온라인으로 가능하다. 이는 우리의 일상생활과 경제활동의 흔적이 기업과 공공기관의 데이터로 축적됨을 의미한다. 공공기관이 개방하는 데이터 목록을 모아둔 공공데이터 포털만 보더라도 얼마나 다양한 데이터가 수집·관리되고 있는지 알 수 있다. 데이터 과학자로 활동하는 필자는 몇년 전 무역데이터라는 특별한 공공데이터를 다뤄 볼 기회를 가졌다. 무역데이터는 기업의 수출입 정보는 물론, 일반 소비자들의 해외직구 물품 정보도 담고 있으며, 관세청에 신고하는 과정에서 생성된다. 기본적으로 숫자, 문자로 구성된 데이터이지만, 세관공무원들이 화물, 직구물품을 검사하면서 찍는 영상 데이터도 포함된다. 무역데이터는 기업과 민간의 경제활동을 실시간 기록한 공공데이터의 하나로서, 데이터의 양(volume), 생성속도(velocity), 그리고 다양성(variety) 측면에서 빅데이터에 해당한다. 무역데이터에서 중요한 항목인 상품은 상품 이름이 그대로 입력되기도 하지만 무역통계 작성과 세율 적용의 통일성을 위해 국제통일 상품분류체계에 따라 5387개 유형으로 분류, 무역데이터에 반영된다. 새로운 물품이 지속해 등장하기 때문에 상품분류가 쉽지 않은 경우도 있는데, 스마트 워치가 시장에 등장 했을 때 시계(관세율 8％)와 통신기기(관세율 0％) 중 어느 상품 유형으로 분류할지 국가마다 생각이 달라 국제위원회에서 논의해 결정했다. 몇년 전 필자의 연구팀은 관세청과 함께 상품의 이름과 특성을 기술한 텍스트 정보를 토대로 상품유형 코드를 자동으로 추천하는 인공지능(AI) 모델을 개발했다. 한글과 영문 코드북은 물론 상품분류를 할 때 논쟁이 됐던 국내외 사례까지도 학습에 활용했다. 이를 통해 특정 상품에 가장 적합한 상위 3건의 상품유형 코드를 그 이유와 함께 추천함으로써 세관공무원의 업무를 보조하는 것뿐만 아니라 어떤 상품 유형으로 분류되느냐에 따라 납부하는 세금 규모와 물품의 검사 여부가 달라지므로 수출입 기업의 편의도 개선된다고 할 수 있다. 그간 필자의 데이터 분석 경험에 따르면 상품분류는 법원판결처럼 서로 다른 주장을 바탕으로 다양한 각도에서 논의한 뒤 위원회에서 최종 결정되므로 과연 AI의 영역이 맞는지 의문이 있었다. 하지만 관세청 라이브 테스트 결과 AI모델이 국제위원회에 회부된 복잡한 사례에 대해서도 정확하게 상품분류를 해냈고, 해당 기술을 담은 논문은 한국인공지능학회에서 우수논문상을 받았다. 데이터 품질과 양이 우수한 무역데이터는 상품분류 외에도 공급망 충격 예측, 수출입물품의 시장점유율 전망 등 다양한 영역에서 활용될 수 있을 것이다. AI의 데이터 처리능력이 증가함에 따라 종전에는 AI가 학습하기 부적합하다고 여겨졌던 정제되지 않은 데이터(dirty data), 스몰데이터(small data)에 대한 학습도 가능해졌다. 공공데이터의 민간 개방 범위를 넓히고, 데이터 확보가 어려운 스타트업 등 각계각층이 빅데이터에 접근할 수 있도록 적극적으로 지원해 디지털 전환을 함께해야 하는 시점이다. 공공데이터에는 개인정보, 영업비밀 등 법적으로 엄격한 보호가 필요한 요소도 많이 포함되어 완전한 개방에 많은 한계가 있다. 무역데이터의 경우에도 국가간 혹은 기업간 민감한 무역거래 패턴이 담겨 있다. 데이터 보유기관은 개인정보나 영업비밀이 식별되지 않도록 처리하거나, 실제 데이터를 바탕으로 AI 모델이 생성한 가상데이터를 제공하는 등의 노력을 기울일 필요가 있다. 우리는 AI·빅데이터의 시대에 살고 있다. 국내 수출입기업, 해외 진출 기업들은 경험과 직관보다 데이터에 기반한 의사결정을 통해 글로벌 시장 경쟁력을 확보할 수 있어야 한다. 방대한 양의 가치 있는 데이터는 시장우위를 결정하는 중요한 자산이다. 나날이 혼란해지는 세계 정세 속에서 그 흐름을 읽고 살아남는 것은 데이터를 아는 것에서 시작된다.

황지영 교수 연구진 AAAI 2023에 논문 게재 및 발표

KAIST 전산학부 황지영 교수 연구진이 2023년 2월 7일~14일 미국 워싱턴 D.C.에서 열린 인공지능 분야 Top-tier 국제 학회인 AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2023)에 "Learning Representations of Bi-Level Knowledge Graphs for Reasoning beyond Link Prediction" 논문을 게재 및 발표했다 (Acceptance Rate: 19.6％). 황지영 교수와 그의 지도 학생인 정찬영 박사과정 학생은 본 연구에서 복층 지식 그래프라는 새로운 개념을 제안하고, 해당 그래프의 구조를 반영한 지식 그래프 임베딩 기술을 개발함으로써 보다 고도화된 지식 표현 및 다양한 지식 발견을 가능하게 하였다. 지식 그래프는 사람의 지식을 그래프로 표현한 것으로, 이를 특성 벡터로 변환하는 지식 그래프 임베딩 기술은 인공지능 분야의 핵심 요소 기술로 꼽히고 있다. 기존의 지식 그래프는 삼중항 형태로 지식을 표현함으로써 단순히 개체들 간의 관계만을 나타내는 형태로 구성되어 있다. 하지만, 이는 실생활의 다양한 지식들을 개체 단위의 연결성만으로 표현함으로 인해 사람의 지식이 지나치게 단순화되어 지식 그래프에 표현되지 못하는 지식 및 정보들이 발생한다는 한계가 있다. 황지영 교수 연구진은 기존의 개체 단위의 지식 그래프에 더해, 삼중항 간의 연결성을 표현한 삼중항 단위의 상위 지식 그래프를 정의하여, 복층 지식 그래프라는 새로운 개념의 지식 그래프를 제안하였다. 새로이 제안된 복층 지식 그래프는 지식을 표현함에 있어 개체 간의 관계 및 삼중항 간의 관계를 모두 나타내어 보다 다양하고 복잡한 지식 표현을 가능하게 하였다. 또한, 복층 지식 그래프의 구조를 반영한 새로운 지식 그래프 임베딩 모델인 BiVE를 제안하여 기존 지식 그래프 및 상위 지식 그래프의 구조를 모두 효과적으로 반영한 특성 벡터 생성을 가능하게 하였다. 이에 더해 연구진은 기존의 지식 그래프 임베딩 연구에서 다뤄지던 링크 예측 문제와 더불어 조건부 링크 예측 및 삼중항 예측이라는 새로운 지식 발견 문제들을 정의하고, BiVE를 통해 이러한 새로운 지식 발견 문제들을 효과적으로 해결함으로써, 그래프 구조를 활용하여 보다 복잡하고 폭넓은 지식을 발견할 수 있음을 보였다. 해당 연구는 질의응답 및 정보 검색 등 인공지능의 다양한 어플리케이션의 기반 기술로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 보다 자세한 설명은 KAIST 빅데이터 지능 연구실 홈페이지(https://bdi-lab.kaist.ac.kr/)에서 찾아볼 수 있다.

박진아 교수 대한의학영상정보학회 회장 취임

KAIST 전산학부 박진아 교수는 2023년 1월1일부로 대한의학영상정보학회 제13대 회장으로 취임했다. 대한의학영상정보학회(KSIIM)는 1994년 대한PACS학회로 출발하여 오늘날 주목받는 디지털헬스케어의 초석이 되는 한국형 PACS 가이드라인을 도출하여 국내 PACS의 표준화를 유도한 학술단체이다. 2007년에는 의학영상정보 활용영역 확장에 따라 3차원의학영상연구회 및 컴퓨터보조진단연구회와 공동학술대회를 개최하였고 이 과정에 학회명을 대한의학영상정보학회로 바꾸어 보다 다양한 분야의 전문가가 참여하여 새로운 응용영역을 개척하고 있다. 최근에는 SIIM USA, SIIM ASIA 등과 연계하여 국제적인 협력체제를 시작하였고 특히 의학영상과 의료 로봇 분야의 융합 대형 국제학술행사인 MICCAI(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)를 국내에 유치하는 데 국내 유관학회와 함께 큰 역할을 하였다. 2025년에 한국에서 개최될 MICCAI 국제행사를 준비하는 여정이 저희 KSIIM 학회 뿐 만 아니라 국내 의학영상과 관련된 다양한 분야의 연구자, 임상의, 기업인들 간의 협력 문화를 조성하고 한층 더 발전하는 계기가 될 것으로 기대하고 있다.

양홍석 교수 프로그래밍언어 분야 세계 최고 학회 ACM POPL 2023 Most Infl..

KAIST 전산학부 양홍석 교수가 Thomas Dinsdale-Young, Lars Birkedal, Philippa Gardner, Matthew Parkinson 박사 및 교수와 함께 POPL 2023에서 ACM SIGPLAN Most Influential POPL Paper Award를 수상했다. POPL은 프로그래밍언어 분야 세계 최고 학회로 Most Influential POPL Paper Award 는 10년 전에 출간한 논문 중에서 가장 영향력이 큰 논문 저자에 주는 상이다. 양홍석, Dinsdale-Young, Birkedal, Gardner, Parkinson 박사 및 교수가 함께 POPL 2013에서 출간한 "Views: Compositional Reasoning for Concurrent Programs" 논문의 공로로 상을 수상했다.

봄학기 웹3 앱 개발 수업 ＇Web3＠KAIST＇ 개설

우리 전산학부에서 2023년 봄학기에 개설하는 "웹3 어플리케이션 개발 Web3＠KAIST 수업" 관련 기사입니다. 출처 : https://www.hankyung.com/it/article/202301180324O (한경닷컴 뉴스룸 open＠hankyung.com) 한국과학기술원(KAIST) 전산학부는 2023년 봄학기 웹3 어플리케이션을 개발하는 Web3＠KAIST 수업을 개설한다고 18일 밝혔다. 이는 KAIST에서 처음 개설하는 수업으로 KAIST 전산학부 학생뿐 아니라 다른 학과 학생 및 외부 청강생도 수강할 수 있도록 온라인 강의로 개설한다. 기간은 오는 3월 8일부터 6월 7일까지 매주 수요일 오후 4시~7시, 영어로 진행한다. 블록체인 기술과 사업의 기초를 소개하고, 웹3 앱을 개발하기 위한 기술과 기획, 사업 전반에 대한 내용을 다룬다. 블록체인은 지금까지 가상자산에 집중돼 적용된 면이 있으나, 사회 문제와 글로벌 이슈를 풀고 실생활 적용이 가능한 웹3 앱을 함께 탐색하는 것을 목표로 한다. 최종 결과물로서 웹3 앱 시제품이나 사업계획을 도출해 향후 투자까지 연계할 수 있는 구조를 계획하고 있다. 특히 이번 수업은 학교와 산업계의 협력으로 이뤄진다. KAIST에서는 블록체인 보안 연구를 하고 있는 강민석 교수와 전산학부 학부장인 류석영 교수가 참여하고 산업계에서는 한재선 KAIST 전자전산학 박사와 여러 전문가 멘토가 참여한다. 한 박사는 카카오 블록체인 자회사인 그라운드X를 설립하고 클레이튼을 이끌었던 경험을 살려 수업을 주도적으로 진행할 예정이다. 더불어 블록체인 전문가 20명 이상이 멘토로 참여해 학생들의 웹3 프로젝트를 가이드하고 인사이트를 전달한다. 수업 방식은 일방향적인 수업이 아닌 수강생, 교수, 전문가 멘토가 함께 참여하는 웹3 방식의 수업 커뮤니티를 디스코드에서 운영한다. KAIST 학생뿐 아니라 국내외 청강생도 2월 3일까지 온라인 신청을 하면 검토 후 등록할 수 있도록 한다. 온라인 신청은 수업 웹사이트를 통해 진행한다. 류석영 KAIST 교수는 "KAIST 학생들에게 웹3 앱 개발의 실무적인 지식을 가르치고 경험할 수 있게 한다는 점에서 의미가 크다. 또한, 블록체인 업계와의 교류와 협력을 통해 유의미한 웹3 앱 사례들이 만들어지길 기대한다"고 말했다. 한재선 KAIST 전자전산학 박사는 "이제 블록체인은 스스로 가치를 증명해야 하는 시기에 왔다. 웹3 커뮤니티를 통해 새로운 수업 모델을 제시하고 세상의 문제를 해결하는 웹3 사례를 학생들과 함께 탐험할 것을 기대한다"고 전했다. Details & Application

전산학부 조경현 교수 자랑스러운 동문상 선정

관련기사 원문보기 2023년 자랑스러운 동문상에 조경현(전산학부 학사 11년 졸업) 뉴욕대 컴퓨터과학과 교수가 선정되었다. 동문상은 국가와 사회 발전에 공헌하거나 뛰어난 학문적 성취, 사회봉사 등으로 모교의 명예를 빛낸 동문에게 총동문회가 수여하는 상으로 1992년부터 매년 수상자를 선정하고 있다. 조경현 교수는 인공지능(AI) 분야의 세계적인 전문가로 자연어 처리 분야 '신경망 기계번역' 개념을 발전시키며 인공지능 번역 및 관련 산업 발전에 크게 기여하고 있는점을 인정받았다.

IWAIT＆IFMIA 2023 Keynote Speech

전산학부 박진아 교수는 2023년 1월 9일~11일에 제주에서 개최된 The International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 에서 기조연설 (Keynote Speech)을 하였다. IFMIA는 아시아지역의 여러나라 연구자들이 의학영상 분야의 최근 연구 내용을 교류하는 학술대회로 2007년부터 2년에 1번씩 나라별로 돌아가며 개최되고 있으며, 올해는 IWAIT (International Workshop on Advanced Image Technology) 학술대회와 공동으로 개최되었다. 박진아 교수는 IWAIT/IFMIA 의 공동 기조연설자로 "How would AI put an elephant into a fridge?" 라는 제목으로 강연을 하여 주목을 받았다. 참고 링크: https://ifmia2023.thinkonweb.com/keynoteSpeaker

International Conference on Medical Imaging and Co..

지난 11월 20~21일 영국 University of Leicester 에서 Hybrid로 개최된 The 3rd International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD)에서 박사과정 조지훈 학생 (지도교수: 박진아)의 논문 Hybrid-Fusion Transformer for Multisequence MRI, Jihoon Cho, Jinah Park (KAIST) 이 'Best Paper Award' 를 받았다. MICAD 국제학술대회는 컴퓨터 사이언스 분야와 메디컬 분야를 연결하는 의료 영상, 전자 공학, 컴퓨터 보조 진단, 물리학, 기계 학습 등의 여러 분야를 다루는 학술대회로 올해 2022년 학술대회의 경우 세계최고의 의료영상 컴퓨팅 및 컴퓨터보조의료개입 협회인 MICCAI society의 승인을 받아 이루어졌다. 비침습적으로 신체 내부를 촬영하고 인체의 내부를 3차원영상으로 재구성하는 MRI는 촬영부위 및 목적에 따라 다양한 프로토콜을 통해 촬영된다. 이렇게 촬영되는 MRI는 여러개의 MRI 시퀸스(sequecne)로 구성되며 각 시퀸스마다 보여주는 특징이 다르기에 이러한 특징들을 잘 통합하는 것이 의학적 분석에서의 핵심이라고 할 수 있다. 이번 연구에서는 여러 MRI 시퀸스 사이의 특징을 통합하는 Hybrid-Fusion 방법을 제안하고 이를 활용하여 학습모델을 구축함과 함께 정량적,정성적 평가를 통하여 연구의 우수성을 입증하였다. 본 연구성과는 MRI가 다양한 질병분석에 있어서 주요하게 활용되는만큼 보다 고도화된 의학적 분석방법의 발전에 기여했다는 점에서 그 우수성을 입증받았다.

김민혁 교수, SK하이닉스 산학연구과제 최우수발명상 수상

KAIST 전산학부 김민혁 교수는 SK하이닉스가 실시한 '제10회 산학연구과제 우수발명' 포상에서 최우수상에 선정됐다. 최우수상으로 선정된 김민혁 교수는 CIS(CMOS 이미지 센서) 영상 관련 노이즈를 줄이는 기술을 개발했다. 기술이 실제 제품에 적용될 가능성이 높아 좋은 평가를 받았다. 또 우수상에 한재덕 한양대 교수, 장려상에 조남익 서울대 교수, 전우진 경희대 교수, 이동희 성균관대 교수가 각각 선정됐다. SK하이닉스는 산학협력 대학교에서 연구과제 수행 중 출원한 특허 중 우수특허를 선별해 2013년부터 매년 포상하고 있다. (출처) https://m.yna.co.kr/amp/view/AKR20221202083400003

신인식 교수 창업기업 플루이즈 CES 혁신상 수상

KAIST 창업기업 플루이즈 스마트 기기간 연결성을 위한 신기술로 CES 혁신상 수상 최우수 논문상 수상한 카이스트 연구팀 기술, 연이어 CES 혁신상 수상… 기술성과 상업성 두마리 토끼 잡아 KAIST 전산학부 신인식 교수가 설립한 교원창업기업인 플루이즈(Fluiz Inc., 신인식 대표)가 세계 최대 규모의 신기술 박람회인 ‘국제전자제품박람회(CES 2023)’에서 소프트웨어 및 모바일 앱(Software & Mobile Apps) 부문 CES 2023 혁신상(Innovation Awards)을 수상했다. 플루이즈가 개발한 차세대 멀티-디바이스 모바일 플랫폼: 플루이드(FLUID - Next-generation Multi-device Mobile Platform) 는 세계 최초의 멀티-디바이스 모바일 플랫폼으로, 하나의 스마트 기기 내에서만 사용되던 기존 모바일 앱들을 여러 스마트 기기에 걸쳐 유기적으로 분산 사용할 수 있다. 대표적으로, 한 앱의 여러 UI (사용자 인터페이스, User Interface) 요소들을 여러 기기로 자유롭게 분산하여 사용할 수 있으며 이는 단일-기기 중심의 UX에 고착되어 있던 기존의 모바일 생태계를 새로운 다중-기기(Multi-device) 패러다임으로 진화 시킬것으로 기대된다. FLUID의 혁신적인 장점 중 하나는 기존 모바일 앱에 코드 수정을 요구하지 않는다는 것이다. FLUID는 기존 모바일 앱의 코드를 일절 수정하지 않아도 플랫폼 자체적으로 멀티-디바이스 UX를 제공하기 때문에 시판 중인 모바일 앱을 즉시 다중-기기 환경으로 확장 가능하다. 신인식 교수는 모바일 통신 및 컴퓨팅 분야에서 세계 최고 권위의 학회인 ACM MobiSys, MobiCom 등을 통해 해당 플랫폼에 사용된 기술에 대한 연구 논문을 발표하였으며, 지난 2019년 9월 ACM MobiCom(The 25th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking)에서 관련 논문 “FLUID: Flexible User Interface Distribution for Ubiquitous Multi-device Interaction”을 통해 한국 최초로 ‘MobiCom 최우수 논문상(Best Paper Award)’을 수상한 바 있다. 신인식 교수는 해당 연구에서 개발한 기술의 상용화를 위해 카이스트 교원창업기업인 Fluiz를 설립하였으며, KAIST 산학협력센터의 도움을 받아 이번 CES 2023에 참가한다.

암호분석 경진대회에서 일반부 대상

사진상 최유빈, 이재웅, 박창완, 민승기 학생 2022년 10월 13일(목) 용산 육군회관에서 우리 KAIST(총장 이광형) 박창완(전기및전자공학부 학사), 민승기(화학과 학사), 최유빈(새내기과정학부 학사), 이재웅(전산학부 학사) 학생들이 2022년 제 8회 암호분석 경진대회에서 일반부 대상(팀명 : KAIST GoN)을 수상하는 쾌거를 이뤘다. 암호분석경진대회는 암호분석 기술 발전 및 암호해독분야 우수인재 발굴을 위해 국방암호특화연구센터가 주최하고 777사령부가 후원하는 대회로 고등학생부터 일반인까지 모두 참여가 가능한 대회이다. 이번 2022 암호분석경진대회는 대칭키 암호, 블록체인, 임베디드 시스템 상에서의 암호 최적화, 암호에 대한 부채널 공격, 해시 함수, 양자내성 암호 등 총 7가지 분야로 나뉘어 출제되었으며, 우리 KAIST 학생들은 암호 최적화, 양자내성 암호에서 우수한 성적을 받아 국방부장관상인 대상을 수상하게 되었다. 본 대회에서 수상한 GoN 동아리팀은 최근 국제해킹방어대회 「코드게이트 2022」 에서도 대학생부 1위를 차지 하기도 했다.