KAIST 연구팀, 뇌 MR 영상 합성 챌린지 세계 1위！

KAIST 전산학부 박진아 교수 연구팀의 조지훈 박사와 박승혁 석사과정 학생이 최근 모로코에서 열린 세계적인 의료 영상 처리 학회인 ‘의료영상처리 2024 (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention 2024, MICCAI)’에서 뇌 MR 영상 합성 챌린지인 Brasyn(ASNR-MICCAI BraTS MRI Synthesis Challenge)에서 1위를 차지했다. Brasyn 챌린지는 뇌 MR 영상의 네 가지 모달리티(T1, T2, FLAIR, T1ce) 중 한 가지 모달리티가 손실되거나 심각하게 손상된 경우, 누락된 모달리티를 복원하는 기술을 겨루는 대회이다. 이 대회는 의료 영상에서 발생할 수 있는 정보 손실 문제를 해결하고, 보다 신뢰할 수 있는 진단 영상을 생성하는 데 중점을 둔다. 연구팀은 이 챌린지에서 2단계 접근 방식을 사용했다. 2차원(2D) 영상과 3차원(3D) 영상 처리 기법의 장점을 결합하여 보다 정확하고 자연스러운 MR 영상을 생성하는 혁신적인 방법을 도입했다. 이 방법을 통해 우수한 성능을 발휘하며 최종 1위를 차지했다. 이번 연구 결과는 뇌 질환 진단의 정확도를 크게 향상시키고, 보다 효과적인 치료법 개발에 기여할 것으로 기대된다. 연구팀은 앞으로도 인공지능 기술을 활용하여 의료 영상 분석 분야에서 선도적인 역할을 지속해 나갈 계획이다. 자세한 내용은 아래 링크를 통해 확인할 수 있다. Brasyn 챌린지 홈페이지: https://www.synapse.org/Synapse/wiki/627507

2024년 하반기 Computing 분야 중／단기 인턴 및 채용 설명회에 여러분을 초대합니..

2024년 하반기 Computing 분야 중/단기 인턴 및 채용 설명회에 여러분을 초대합니다. KAIST SW교육센터와 전산학부가 공동 주최하는 이번 설명회는 전산학부 학생들의 진로 탐색을 지원하고, 다양한 Computing 분야의 기업과 만날 수 있는 소중한 기회를 제공합니다. ■ 일시 및 장소 - 현장 JOB FAIR (KAIST 류근철 스포츠컴플렉스 2층 로비) : 9/3~9/5 (10:00~17:00) - 기업설명회 : 전산학부 E3-1 (1104호, 1101호), N1 (114호) - 온라인 채용설명회 : 9/2~9/8 ■ 왜 이 설명회에 참여해야 할까요? - 사전 검증된 기업: KAIST 전산학부와 협약을 맺은 신뢰할 수 있는 기업들이 참여하여, 학생들은 안심하고 기업 정보를 얻고 채용 과정에 참여할 수 있습니다. - 다양한 분야: 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 Computing 분야의 기업들이 참가하여, 자신의 관심 분야에 맞는 기업을 찾을 수 있습니다. - 맞춤형 상담: 현장에서 기업 담당자와 1:1 상담을 통해 궁금한 점을 해결하고, 진로에 대한 조언을 얻을 수 있습니다. - 인턴십 및 채용 기회: 다양한 기업의 인턴십 및 채용 프로그램에 대한 정보를 얻고, 현장에서 직접 지원할 수 있습니다. ■ 어떤 학생들이 참여하면 좋을까요? - KAIST 전산학부 학생 - 컴퓨터 관련 학과 재학생 - Computing 분야에 관심 있는 학생 ■ 어떤 내용으로 진행되나요? - 각 기업의 소개 - 인턴십/채용 프로그램 설명 - Q&A 시간 - 기업 담당자와의 1:1 상담 ※ KAIST CCC(Computing Convergence Consortium) 사업 참여 안내 보기 https://cs.kaist.ac.kr/content?menu=216

˝KAIST 연구팀, NAACL 2024에서 ＇Resource Award＇ 수상！ 혐오 발..

KAIST 전산학부 Users & Information Lab. 연구실의 오혜연 교수와 제1저자 석사과정 이나연(오혜연 교수 지도 학생)의 연구가 지난 6월 16일부터 21일까지 멕시코시티에서 열린 '2024 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics' (NAACL 2024) 국제 학회에서 '교차 문화적 데이터셋 구축을 통한 영어 혐오 발언 어노테이션의 문화 간 차이와 영향 분석(Exploring Cross-Cultural Differences in English Hate Speech Annotations: From Dataset Construction to Analysis)'에 관한 논문으로 '리소스 어워드(Resource Award)'를 수상했다. NAACL은 자연어처리 분야에서 최고 권위를 자랑하는 국제 학회로, 올해는 2,434편의 논문이 제출되었으며 그 중 565편만이 채택되었다 (채택률 23.2％). Resource Award는 학회에서 주어지는 특별한 상 중 하나로, 제출 논문 중 혁신성, 활용 가능성, 영향력, 품질을 고려하여 선정된다. 이번 수상 연구는 교차 문화적 영어 혐오 발언 데이터셋을 구축하고, 문화 간 어노테이션 차이와 대형 언어 모델의 편향성을 분석하여 영어 혐오 발언 분류기의 문화적 민감성을 향상시키는 데 기여했다는점에서 높은 평가를 받았다. 이번 연구에는 KAIST 전산학부의 이나연, 정찬이, 명준호, 진지호 학생들과 Cardiff University의 Jose Camacho-Collados 교수, KAIST 전산학부의 김주호 교수, 오혜연 교수가 참여하였다. 본 연구는 미국, 호주, 영국, 싱가포르, 남아프리카 공화국의 5개 영어권 국가에서 수집된 데이터와 어노테이션을 기반으로 하여, 각국의 문화적 배경이 혐오 발언 어노테이션에 미치는 영향을 분석했다. 이를 통해 문화적 배경이 혐오 발언 인식에 미치는 중요한 차이를 밝혀냈으며, 특히 서구권 국가와 다른 문화적 맥락을 가진 국가 간의 어노테이션 차이가 두드러짐을 보였다. 오혜연 교수와 이나연 학생은 "이번 연구를 통해 혐오 발언 탐지에 있어 문화적 차이의 중요성을 밝힐 수 있어 기쁩니다. 연구팀의 노력 덕분에 이러한 성과를 얻을 수 있었으며, 앞으로도 자연어처리 분야에서 문화적 다양성을 고려한 연구를 지속해 나가겠습니다."라고 소감을 전했다. 이번 수상은 KAIST 연구팀의 혁신적인 접근과 자연어처리 분야에서의 문화 간 연구의 중요성을 국제적으로 인정받은 결과이다. 이는 앞으로 관련 연구 발전에 큰 기여를 할 것으로 기대된다. 연구 결과는 혐오 발언 탐지 분야뿐만 아니라, 다문화 사회에서의 인공지능 윤리와 문화적 편향성 해소 등 다양한 분야에 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 자세한 내용은 논문 링크(https://aclanthology.org/2024.naacl-long.236)에서 확인할 수 있다.

손정주 박사 (지도교수 유신) 경북대학교 컴퓨터학부 조교수 임용

KAIST 전산학부를 졸업한 손정주 박사(지도교수 유신)가 2024년 3월 1일부로 경북대학교 컴퓨터학부 조교수로 임용된다. 손정주 박사는 학부 이화여대 컴퓨터공학과, 석사 및 박사 KAIST 전산학부를 거쳐 2021년 "결함 위치 식별과 결함 예측간의 보완적 상호작용"을 주제로 박사학위를 받았다. 학위과정 동안 소프트웨어공학 분야 최우수학회인 ISSTA(The ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis) 그리고 SCI급 저널인 IEEE TSE(Transactions on Software Engineering)와 ACM TOSEM(Transactions on Software Engineering and Methodology) 에 모두 1저자로 참여해 우수한 연구실적을 인정받았다. 졸업 후에는 University of Luxembourg(독일, 룩셈부르크 에슈쉬르알제트의 대학교) 에서 박사후연구원으로 재직후 오는 3월 1일부로 경북대학교 컴퓨터학부 조교수로 임용된다. 임용을 축하합니다.

Lucky 7 Social at N1 개최

[Lucky 7 Social at N1 포스터] 지난 12월 14일(목) 우리 전산학부 인터랙티브 컴퓨팅 연구실(지도교수 이의진)에서 소셜 이벤트인 "Lucky 7 Social at N1"가 진행되었다. 이번 Lucky 7 Social at N1 이벤트는 KAIST L.O.V.E. 프로젝트의 일환으로 KAIST IT융합빌딩(N1) 7층에서 연구하는 구성원대상 연구실 간의 교류를 촉진하고 한 해 동안 감사했던 순간들을 나누자는 의미로 기획되었으며 인터랙티브 컴퓨팅 연구실의 교수 및 학생들 주관으로 약 한 달 동안 준비된 행사이다. [복도를 가득 채운 N1 7층 연구실 구성원들] N1 7층 건물에 위치한 4개의 전산학부 연구실(이기혁, 이의진, 한동수, 최호진 교수)과 4개의 전기및전자공학부 연구실(강준혁, 박현철, 이시현, 최준일 교수) 약 80여 명의 구성원이 참여해 실험실 소개, 감사의 마음 전하기, 피플 빙고, Thanks Board 등 다채로운 프로그램을 통해 즐거운 분위기 속에 진행되었다. 1. 실험실 소개: 7층에 있는 8분의 교수님들의 각 연구실에 대한 간단한 소개와 더불어 실험실 학우분들의 열띤 함성으로 서로를 격려하며 이벤트를 시작했습니다. 2. 감사의 마음 전하기: 새로 오신 환경 관리사님을 소개하고 감사의 마음을 담은 선물을 전달했습니다. 선물을 후원해주신 7층 교수님들께 감사드립니다！ 3. 피플 빙고: 참여자들은 다양한 질문으로 이루어진 빙고 카드를 채워가며 서로 알아가는 기회를 가졌습니다. "수학을 싫어하는 사람", "겨울보다 여름을 좋아하는 사람"과 같은 소소한 질문을 나누면서 참여자들 사이에 대화할 수 있는 기회였습니다. 빙고 2줄을 먼저 완성한 참여자와 모든 빙고를 채운 참여자에게 선착순으로 특별한 선물을 나눴습니다. 4. Thanks Board: 참여자들은 "Thanks board"에 한 해 동안 감사했던 순간들을 포스트잇에 기록하여 붙이는 시간도 가졌습니다. [행사 속 다채로운 이벤트의 순간들] 이번 이벤트를 통해 한해를 마무리하며 서로의 이야기를 듣고 나누는 기회를 가질수 있었으며 다른 연구실의 구성원과도 서로 알게 되고 관심을 가지게 되었다. 특별히 전산학부 및 전기및전자공학부 두 학과의 연구실 구성원들이 함께 참여해 서로의 관심사와 연구실 생활도 가볍게 나누는 소중한 시간이 되었다. 참여자들은 맛있는 도넛과 커피를 즐기며 행사에 대한 긍정적인 피드백을 전했으며 한 참여자는 "빙고 게임을 하면서 다른 연구실 사람들과 부담 없이 소통할 수 있는 기회가 되어 좋았다.”며 “앞으로도 이런 행사가 종종 있으면 좋겠다."라고 응답했다. Lucky 7 Social at N1 이벤트는 연구실 간의 소통을 위한 좋은 출발점이 되었다. [도넛과 커피를 즐기며 자유롭게 소통하는 N1 7층 연구실 구성원들]

“타입으로 견고하게 다형성으로 유연하게： 탄탄한 개발을 위한 씨줄과 날줄” 저서 발간

우리 전산학부 재학생 홍재민 학생(석박사통합과정, 지도교수 류석영 교수)이 저술한 “타입으로 견고하게 다형성으로 유연하게: 탄탄한 개발을 위한 씨줄과 날줄” 저서가 발간되었다. 홍재민 학생은 학부생 시절 타입 관련 연구를 진행하여 세계 최고의 프로그래밍 언어 분야 학술 대회인 POPL에 논문이 채택된 바 있으며, 현재는 C 프로그램을 러스트로 자동 번역하는 연구를 진행하고 있다. “타입으로 견고하게 다형성으로 유연하게: 탄탄한 개발을 위한 씨줄과 날줄”은 타입 검사의 유용함 및 다형성을 통해 타입을 효과적으로 활용하는 방법을 알려 주는 저서다. 파이썬이나 자바스크립트처럼 타입 검사가 없는 언어를 주로 사용해 왔지만 타입스크립트와 같이 타입 검사가 있는 언어를 사용해 보려고 하는 독자들에게 적극 추천한다. 또한, 이미 타입 검사가 있는 언어를 사용하고 있지만 타입을 잘 활용하지 못하고 있다고 느끼는 독자들에게도 적극 추천한다. 저서 설명: https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=326340238 저자 홈페이지: https://hjaem.info/

박은지 박사 (지도교수 이의진) 중앙대학교 소프트웨어학부 조교수 임용

KAIST 전산학부 박은지 박사(지도교수 이의진)가 2023년 9월 1일부로 중앙대학교 소프트웨어학부 조교수로 임용된다. 박은지 박사는 학부 KAIST 신소재공학과, 석사 KAIST 문화기술대학원을 거쳐 2023년 8월 '멀티모달 데이터셋을 활용한 데이터 기반 인간 행동 및 성능 모델링 연구'를 주제로 전산학부에서 박사학위를 받았다. 학위과정 동안 인간-컴퓨터 상호작용 분야 최고 학회인 ACM CHI (2018, 2020, 2021, 2023)에 주저자 3편, 공동저자 1편으로 연구 성과를 발표했으며, 주저자로 작성한 논문이 두 차례 우수 논문상 (CHI 2020, 2021)을 수상했다. 뛰어난 성과를 인정받아 2021년 NAVER Ph.D. Fellowship에 선정되고 2년간 한국연구재단으로부터 박사과정생 연구장려금을 지원받기도 했다. 임용을 축하드립니다. 박은지 박사 홈페이지: https://cookingfoil.github.io/

위성일 박사 (지도교수 손수엘) UNIST 컴퓨터공학과 조교수 임용

KAIST 전산학부 정보보호대학원을 졸업한 위성일 박사가 2023년 8월부로 UNIST 컴퓨터공학과에 조교수로 임용되었다. 위성일 박사는 손수엘 교수의 지도하에 2023년 8월에 박사학위를 받았다. 학위과정 동안 위성일 박사는 웹 애플리케이션 및 플랫폼에 존재하는 보안 결함을 자동적으로 찾아내는 연구를 진행하였으며, NDSS (2020, 2023), WWW (2022), MobiSys (2022)등 컴퓨터 보안 및 웹 분야의 국제 최고 권위 학회에 연구 성과를 발표 해 왔다. 위성일 박사는 UNIST에서 모의침투테스팅 (penetration testing), 퍼즈 테스팅 (fuzz testing), 클론 탐지 (clone detection) 등의 기술을 활용하여 웹 보안을 증진시키기 위한 일련의 연구를 계속 진행 할 예정이다. 위성일 박사에 대한 자세한 소개는 https://seongil-wi.github.io/ 에서 확인할 수 있다.

KAIST 차상길 교수 연구팀 USENIX Security Distinguished Pap..

KAIST 차상길 교수 연구팀 USENIX Security Distinguished Paper Award 수상 - FPS 컴퓨터게임 해킹프로그램(에임봇:Aimbots)의 획기적 탐지 방법 발표- ▲ S2W 최민엽(KAIST 정보보호대학원 석사졸) 선임연구원 논문 발표 모습 한국과학기술원(KAIST, 총장 이광형) 전산학부 / 정보보호대학원 차상길 교수 연구팀이 보안 분야 최우수 학술대회인 USENIX Security 2023에서 Distinguished Paper Award를 수상하였다. 이번 수상은 정보보호대학원 석사과정을 마치고 S2W에 재직중인 최민엽 선임연구원과 사이버보안연구센터 고기혁 연구원이 함께한 연구논문 “BotScreen: Trust Everybody, but Cut the Aimbots Yourself”를 통해 이루어졌다. 에임봇(Aimbots)은 컴퓨터 게임에서 사용되는 프로그램 또는 스크립트로, FPS 게임 내의 적 또는 대상을 자동으로 감지하고, 플레이어의 무기를 향해 자동으로 조준한 후 발사하는 기능을 가지고 있다. 연구팀은 FPS게임에서의 에임봇 사용을 높은 정확도와 성능 저하없이 탐지할 수 있는 원천기술을 발표하였고 이를 위한 시스템을 대중에 공개하기도 하였다. 해당 논문은 다음 URL에서 확인할 수 있다: https://softsec.kaist.ac.kr/~sangkilc/papers/choi-usenix23.pdf

강종구 박사(지도교수 백종문) 성신여자대학교 지식서비스공과대학 AI융합학부 조교수 임용

<강종구 박사(지도교수 백종문)> KAIST 전산학부에서 2022년 박사학위를 받고 현대자동차에서 책임연구원으로 근무 중인 강종구 박사(지도교수 백종문)가 2023년 9월 1일부로 성신여자대학교 지식서비스공과대학 AI융합학부 조교수로 임용되었다. 강종구 박사는 IoT 분야 석사 졸업(지도교수 김대영) 이후 현대자동차, 현대중공업그룹 등 미래 모빌리티 산업현장에서 소프트웨어를 기반으로 한 지능형 IoT, 소프트웨어 실제에 대한 연구를 진행해 왔으며, 연구 결과를 다수의 논문으로 발표하여 학계에도 기여하였다. 박사 과정 동안의 연구 성과로 Software Practice and Experience 저널에 논문을 게재하였고, 소프트웨어공학 분야 우수논문상도 수상하였다.

Should Robots With Artificial Intelligence Have Mo..

KAIST 전산학부 차미영 교수 연구실 석사 졸업생 Gabriel Lima 씨의 아래 연구가 Wall Street Journal 에 소개되었다. 본 연구는 KAIST 과학기술정책대학원 전치형 교수와 함께 진행한 공동연구로 ACM CSCW 2020에도 발표되었다. G. Lima, C. Kim, S. Ryu, C. Jeon, and M. Cha, Collecting the Public Perception of AI and Robot Rights, In proc. of the ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW), October 2020. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3415206 Wall Street Journal : https://www.wsj.com/articles/robots-ai-legal-rights-3c47ef40

[기부] 권승완 석사과정, 강우석 졸업생, 허기홍 교수 발전기금 기부

사진상 왼쪽부터 권승완 석사과정, 강우석 졸업생, 허기홍 교수 우리 KAIST 전산학부 정보보호대학원 권승완 석사과정, 강우석 졸업생, 허기홍 교수가 크롬브라우저 취약점 제보로 구글로부터 받은 포상금 기부관련 인터뷰 내용입니다. Q1) 간단하게 본인 소개 부탁드립니다. - 승완: 안녕하세요, 전산학부 정보보호대학원 석사 2년차 권승완입니다. - 우석: 안녕하세요, 전산학부 정보보호대학원 석사 과정을 이제 막 졸업하고 티오리라는 사이버 보안 회사에 재직중인 강우석입니다. - 기홍: 안녕하세요, 저는 이 학생들의 지도 교수 허기홍입니다. Q2) 크롬브라우저 취약점 제보로 구글로부터 포상금을 받으셨는데 어떤 내용인지 설명해 주실 수 있을까요? - 승완: 인터넷 상에 있는 많은 프로그램은 자바스크립트 (JavaScript) 라는 언어로 작성되어 있습니다. 그리고 여러 웹 브라우저는 이러한 자바스크립트 프로그램을 실행하여 다채로운 웹 페이지를 사용자에게 보여줍니다. 세계에서 가장 많이 쓰이는 웹 브라우저인 크롬에는 이러한 자바스크립트 프로그램을 실행해주는 V8이라는 소프트웨어가 내장되어 있습니다. 이 소프트웨어는 쾌적한 웹 경험을 제공하기 위해 자바스크립트 프로그램을 최적화해 주는데, 저희는 이 과정에 존재하는 오류를 발견하였습니다. - 기홍: 저희 연구실은 1년 넘게 이 V8의 안전성 검증을 위한 연구를 해오고 있습니다. 작년에 석사 과정으로 들어온 승완이가 먼저 연구해 보자고 하여 시작을 했고요. 여기에 곧 우석이가 합류하면서 현재 팀이 구성되었습니다. 그 이후로 1년반을 치열하게 달려왔고, 자랑스러운 연구 결과를 만들고 있습니다. 이 과정에서 학생들이 V8의 심각한 오류를 찾아낸 것입니다. 이를 구글에 제보를 하였고, 구글에서는 그 중요성을 인지하여 우리 학생들에게 포상금을 주었습니다. Q3) 최적화란 무엇인지 예시를 통해 설명해주실 수 있을까요? - 우석: V8은 프로그램을 최적화할 때, 프로그램의 성질에 대해 추론한 정보를 활용합니다. 예를 들어 어떤 프로그램에서 x라는 변수의 값이 항상 음수라고 추론했다면, x>0은 false라는 상수 값으로 치환될 수 있습니다. 그러면 0과 비교하는 연산이 제거되므로 실행 속도가 향상되는 것이죠. Q4) 그렇다면 V8이 추론을 잘못하여 프로그램을 잘못 변형하는 것이 최적화 오류에 해당할 수 있을까요? - 승완: 네, 그렇습니다. 우석님의 예시를 활용하자면, 만약 개발자가 추론 규칙을 잘못 작성하여 x가 양수일 수 있음에도 항상 음수라고 추론하게 한다면, 최적화 이전에는 true를 계산할 수도 있던 프로그램이 최적화 이후에는 항상 false를 계산하게 됩니다. 사소해보이지만, 공격자는 이를 교묘히 악용하여 심각한 보안 문제로 발전시킬 수 있습니다. Q5) 예를 들면 어떤 보안 문제가 있을까요? - 우석: 임의 코드 실행 공격이라고 부르는, 사용자의 컴퓨터에서 공격자가 원하는 명령어가 실행되게 하는 공격이 대표적입니다. 브라우저는 웹에서 익명의 사용자가 게시한 자바스크립트를 실행하므로, 사용자는 자기도 모르는 새에 이런 공격에 노출될 수 있습니다. 요즘에는 다양한 보호 기법들이 적용되어 최적화 오류가 그렇게 간단히 공격으로 이어지지는 않지만, 여전히 잠재적인 위험 요소 중 하나입니다. Q6) 구글에서 받은 포상금의 일부를 KAIST 전산학부에 기부하시게 된 계기가 무엇일까요? - 승완: 정보보호대학원에서 교수님들로부터 많은 것을 배웠고, 또 KAIST의 좋은 환경 덕분에 이번에 취약점을 찾는 연구도 가능했다고 생각합니다. 이런 좋은 연구 환경이 지속될 수 있도록, 받은 혜택을 후배들에게 나누는 것이 바람직하다고 생각했습니다. - 기홍: 학생들이 개인적으로 받은 포상금인데도 학교를 위해 기꺼이 기부하겠다고 하여 뿌듯했습니다. 이런 선한 움직임을 응원하고, 이러한 학생들을 만나게 해준 학교에 보답하는 마음으로 저도 함께하기로 하였습니다. Q7) KAIST 전산학부 구성원에게 나누고 싶은 말씀 부탁합니다. - 승완: 뛰어난 학우분들과 경쟁할 수 있는 기회와, 양질의 수업을 들을 수 있는 토양을 제공해주신 전산학부 학우 및 교수, 행정원 분들께 감사드립니다. 학업을 마치고 나중에 학교밖에서 마주했을 때에도, 지금처럼 서로가 성장할 수 있도록 좋은 자극과 도움을 주고 받을 수 있으면 좋겠습니다. 감사합니다. - 우석: 우린 아직 젊습니다. 포기하지 않고 나아간다면 틀림없이 본인이 원하는 목표를 이룰 수 있을 것이라 생각합니다. 화이팅입니다. - 기홍: 정말 중요하고 의미 있는 연구를 하다보면 여러 재미있는 일을 만납니다. 우리 모두 각자의 꿈을 향해 가열차게 나아가고, 그 와중에 만나는 서로를 격려하는 전산학부가 되었으면 합니다.

봄학기 웹3 앱 개발 수업 ＇Web3＠KAIST＇ 개설

우리 전산학부에서 2023년 봄학기에 개설하는 "웹3 어플리케이션 개발 Web3＠KAIST 수업" 관련 기사입니다. 출처 : https://www.hankyung.com/it/article/202301180324O (한경닷컴 뉴스룸 open＠hankyung.com) 한국과학기술원(KAIST) 전산학부는 2023년 봄학기 웹3 어플리케이션을 개발하는 Web3＠KAIST 수업을 개설한다고 18일 밝혔다. 이는 KAIST에서 처음 개설하는 수업으로 KAIST 전산학부 학생뿐 아니라 다른 학과 학생 및 외부 청강생도 수강할 수 있도록 온라인 강의로 개설한다. 기간은 오는 3월 8일부터 6월 7일까지 매주 수요일 오후 4시~7시, 영어로 진행한다. 블록체인 기술과 사업의 기초를 소개하고, 웹3 앱을 개발하기 위한 기술과 기획, 사업 전반에 대한 내용을 다룬다. 블록체인은 지금까지 가상자산에 집중돼 적용된 면이 있으나, 사회 문제와 글로벌 이슈를 풀고 실생활 적용이 가능한 웹3 앱을 함께 탐색하는 것을 목표로 한다. 최종 결과물로서 웹3 앱 시제품이나 사업계획을 도출해 향후 투자까지 연계할 수 있는 구조를 계획하고 있다. 특히 이번 수업은 학교와 산업계의 협력으로 이뤄진다. KAIST에서는 블록체인 보안 연구를 하고 있는 강민석 교수와 전산학부 학부장인 류석영 교수가 참여하고 산업계에서는 한재선 KAIST 전자전산학 박사와 여러 전문가 멘토가 참여한다. 한 박사는 카카오 블록체인 자회사인 그라운드X를 설립하고 클레이튼을 이끌었던 경험을 살려 수업을 주도적으로 진행할 예정이다. 더불어 블록체인 전문가 20명 이상이 멘토로 참여해 학생들의 웹3 프로젝트를 가이드하고 인사이트를 전달한다. 수업 방식은 일방향적인 수업이 아닌 수강생, 교수, 전문가 멘토가 함께 참여하는 웹3 방식의 수업 커뮤니티를 디스코드에서 운영한다. KAIST 학생뿐 아니라 국내외 청강생도 2월 3일까지 온라인 신청을 하면 검토 후 등록할 수 있도록 한다. 온라인 신청은 수업 웹사이트를 통해 진행한다. 류석영 KAIST 교수는 "KAIST 학생들에게 웹3 앱 개발의 실무적인 지식을 가르치고 경험할 수 있게 한다는 점에서 의미가 크다. 또한, 블록체인 업계와의 교류와 협력을 통해 유의미한 웹3 앱 사례들이 만들어지길 기대한다"고 말했다. 한재선 KAIST 전자전산학 박사는 "이제 블록체인은 스스로 가치를 증명해야 하는 시기에 왔다. 웹3 커뮤니티를 통해 새로운 수업 모델을 제시하고 세상의 문제를 해결하는 웹3 사례를 학생들과 함께 탐험할 것을 기대한다"고 전했다. Details & Application

IWAIT＆IFMIA 2023 Keynote Speech

전산학부 박진아 교수는 2023년 1월 9일~11일에 제주에서 개최된 The International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 에서 기조연설 (Keynote Speech)을 하였다. IFMIA는 아시아지역의 여러나라 연구자들이 의학영상 분야의 최근 연구 내용을 교류하는 학술대회로 2007년부터 2년에 1번씩 나라별로 돌아가며 개최되고 있으며, 올해는 IWAIT (International Workshop on Advanced Image Technology) 학술대회와 공동으로 개최되었다. 박진아 교수는 IWAIT/IFMIA 의 공동 기조연설자로 "How would AI put an elephant into a fridge?" 라는 제목으로 강연을 하여 주목을 받았다. 참고 링크: https://ifmia2023.thinkonweb.com/keynoteSpeaker

International Conference on Medical Imaging and Co..

지난 11월 20~21일 영국 University of Leicester 에서 Hybrid로 개최된 The 3rd International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD)에서 박사과정 조지훈 학생 (지도교수: 박진아)의 논문 Hybrid-Fusion Transformer for Multisequence MRI, Jihoon Cho, Jinah Park (KAIST) 이 'Best Paper Award' 를 받았다. MICAD 국제학술대회는 컴퓨터 사이언스 분야와 메디컬 분야를 연결하는 의료 영상, 전자 공학, 컴퓨터 보조 진단, 물리학, 기계 학습 등의 여러 분야를 다루는 학술대회로 올해 2022년 학술대회의 경우 세계최고의 의료영상 컴퓨팅 및 컴퓨터보조의료개입 협회인 MICCAI society의 승인을 받아 이루어졌다. 비침습적으로 신체 내부를 촬영하고 인체의 내부를 3차원영상으로 재구성하는 MRI는 촬영부위 및 목적에 따라 다양한 프로토콜을 통해 촬영된다. 이렇게 촬영되는 MRI는 여러개의 MRI 시퀸스(sequecne)로 구성되며 각 시퀸스마다 보여주는 특징이 다르기에 이러한 특징들을 잘 통합하는 것이 의학적 분석에서의 핵심이라고 할 수 있다. 이번 연구에서는 여러 MRI 시퀸스 사이의 특징을 통합하는 Hybrid-Fusion 방법을 제안하고 이를 활용하여 학습모델을 구축함과 함께 정량적,정성적 평가를 통하여 연구의 우수성을 입증하였다. 본 연구성과는 MRI가 다양한 질병분석에 있어서 주요하게 활용되는만큼 보다 고도화된 의학적 분석방법의 발전에 기여했다는 점에서 그 우수성을 입증받았다.

암호분석 경진대회에서 일반부 대상

사진상 최유빈, 이재웅, 박창완, 민승기 학생 2022년 10월 13일(목) 용산 육군회관에서 우리 KAIST(총장 이광형) 박창완(전기및전자공학부 학사), 민승기(화학과 학사), 최유빈(새내기과정학부 학사), 이재웅(전산학부 학사) 학생들이 2022년 제 8회 암호분석 경진대회에서 일반부 대상(팀명 : KAIST GoN)을 수상하는 쾌거를 이뤘다. 암호분석경진대회는 암호분석 기술 발전 및 암호해독분야 우수인재 발굴을 위해 국방암호특화연구센터가 주최하고 777사령부가 후원하는 대회로 고등학생부터 일반인까지 모두 참여가 가능한 대회이다. 이번 2022 암호분석경진대회는 대칭키 암호, 블록체인, 임베디드 시스템 상에서의 암호 최적화, 암호에 대한 부채널 공격, 해시 함수, 양자내성 암호 등 총 7가지 분야로 나뉘어 출제되었으며, 우리 KAIST 학생들은 암호 최적화, 양자내성 암호에서 우수한 성적을 받아 국방부장관상인 대상을 수상하게 되었다. 본 대회에서 수상한 GoN 동아리팀은 최근 국제해킹방어대회 「코드게이트 2022」 에서도 대학생부 1위를 차지 하기도 했다.

국제해킹방어대회 「코드게이트 2022」 우승

국제해킹방어대회 「코드게이트 2022」 에서 우리 전산학부 동아리 GoN 이 대학생부 1위를 차지한 언론기사 입니다. 과학기술정보통신부(장관 이종호, 이하 ‘과기정통부’)는 디지털 대전환 시대 사이버 안전을 책임질 최고 수준의 화이트해커 발굴을 위해 국제해킹방어대회 ｢코드게이트 2022｣를 11월 7일(월)~8일(화) 코엑스에서 개최하였다. 2008년 시작되어 올해로 14번째 대회를 맞는 ｢코드게이트 2022｣는 세계 최고의 화이트해커들이 실력을 겨루는 국제적인 해킹방어대회로서, 2019년 대회 이후 3년 만에 오프라인으로 개최＊되었다. ＊ 코로나19로 인해 2020년 온라인 대회 개최, 2021년 대회 개최 취소 이번 대회는 일반부 48개국 2,647개팀, 대학생부 국내 8개 대학 225개팀, 주니어부 27개국 196명이 참가하여 2일간에 걸쳐 열띤 경연을 펼쳤다. 일반부 대회에서는 한국의 ‘The Duck’ 팀이 우승하여 과기정통부 장관상과 상금 3,000만원을 수상하였으며, 대학생부에서는 한국과학기술원(KAIST) ‘GoN’팀이 주니어부(만 19세 이하)에서는 한국디지털미디어고등학교 ‘허승환’이 우승하여 각각 과기정통부 장관상과 상금 500만원을 수상하였다. 부대행사로 열린 글로벌 보안 컨퍼런스에서는 “새로운 시대, 새로운 위협 : 사이버보안 전략 개편”이라는 주제로 양자내성암호, 제로트러스트, 메타버스 보안 등 미래 디지털 환경의 보안 패러다임에 대한 국내·외 사이버보안 전문가들의 강연이 이어졌다. 또한, 해킹 체험존에서는 일반인 참가자들이 참여하여 블록체인 해킹, 보안 취약점 경험, CTF 해킹대회 경험 이벤트 등을 통해 해킹을 직접 체험하고 사이버보안의 중요성을 함께 인식하는 이벤트가 함께 열렸다. 과기정통부 이종호 장관은 “디지털 환경의 확산과 기술 발전으로 스마트홈, 자율주행차 등 새로운 기술이 도입되면서 우리 일상은 보다 더 편리”해졌으나, “사이버위협이 사이버공간에 머무는 것을 넘어 우리 삶에 직접적으로 영향”을 끼치게 되었다며, “사이버보안은 국민 안전, 기업 경제는 물론이고 국가 안보를 위한 필수적인 요소”라고 강조했다. 이에 정부에서도 “우리의 사이버보안을 책임질 역량 있는 인재를 길러내기 위해 ‘사이버 10만 인재 양성방안’을 마련”하여 적극 추진 중이라고 밝히며, 참가자들에게 “미래 사이버공간의 안전과 발전을 위해 핵심적 역할을 해주실 것”을 당부하였다. 출처 : 대한민국 정책브리핑 보도자료

KAIST 전산학부 학사과정 이준수 학생 SW중심대학 공동해커톤 2022 대상 수상

KAIST 전산학부 학사과정 이준수 학생(지도교수 : 안성진 교수)이 지난 6월 22일부터 24일까지 온라인으로 진행된 'SW중심대학 공동해커톤 2022'에서 '디지털 소외계층을 위한 에이지프리 키오스크'를 개발해 대상(과학기술정보통신부장관상) 수상관련 기사입니다. 출처 : 이데일리 (https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=02758486632366640&mediaCodeNo=257) 이윤정 기자

박사과정 Ulzhalgas Rakhman 학생 2022 한국로봇종합학술대회 우수논문상 수상

전산학부 박대형 교수가 지도하는 강인지능&로보틱스 연구실 (RIRO Lab)의 박사과정 학생 Ulzhalgas Rakhman이 한국로봇학회가 주최하는 제17회 한국로봇종합학술대회(KRoC 2022)에서 '우수논문상'을 수상했다. KRoC는 국내 최고의 로봇 전문 학술대회로 5월 11일부터 5월 14일까지 3일간 강원도 휘닉스 평창에서 하이브리드(온·오프라인)로 진행됐다. 이번 학술대회에는 총 64편의 논문이 제출되었으며 그 중 6편이 우수논문으로 선정되었다. Ulzhalgas Rakhman 학생의 "강인한 조작을 위한 장면 그래프 기반 반응적 작업 계획법"이라는 제목의 연구 논문[1]이 컨퍼런스에서 우수 논문으로 선정되었다. 수상한 논문은 로봇 조립 작업에서 외부 개입 문제를 해결하기 위해 장면 그래프 기반의 반응적 작업 계획 및 실행 프레임워크를 제안하였으며 프레임워크 개요는 다음과 같다. 이 연구는 한국 정부(MSIT)의 지원을 받는 국립 연구 재단(NRF) 보조금(No. 2021RICICI004368 및 2021R1A4A3032834)으로 진행된 연구이다. [1] Ulzhalgas Rakhman, Jaehoon Yoo, Yeseung Kim, Deokmin Hwang, Seunghoon Hong, and Daehyung Park＊, “Reactive Task PLanning using Scene Graphs for Robust Robotic Manipulation”, Korea Robotics Society Annual Conference (KRoC), 2022

2021 NC Fellowship Neural Graphics Competition 우승

<사진상 좌측부터 정경원, 황승민 학생, NC소프트관계자> 지난 2022년 4월 25일 KAIST 전산학부 황승민, 정경원 학부생이 NCSOFT에서 주관하는 2021 NC Fellowship Neural Graphics Competition에서 우승팀으로 수상했다. 2021년 황승민, 정경원 학생(KAIST 건곤일척 팀)은 NCSOFT에서 대학생을 대상으로 KAIST를 포함한 국내 우수 6개 대학이 참여하는 Neural Graphics Competition 대회에서 가장 우수한 성과를 달성하여 “우승팀”으로 선정되었다. 본 프로그램은 전산학부 김민혁 교수가 강의한 컴퓨터 그래픽스 개론(CS380) 수업을 2021년 2월부터 6월까지 듣고, 이후 학교별 대표학생 4명을 선발해 2인 1조로 Deep Learning을 이용한 Computer Graphics 관련 문제를 해결하는 Competition이 2021년 7월부터 2022년 2월까지 진행되었다. 본 ‘NC Fellowship’은 NCSOFT에서 대학생을 대상으로 실무진의 도움을 받으며 AI 연구에 대한 경험과 지식을 쌓을 수 있도록 지원하는 프로그램이다. 기존에 운영하던 ‘Game AI Track’과 별도로 2021년 신설된 ‘Neural Graphics Track’은 ‘인공지능’과 3D Computer Graphics를 혼합한 새로운 분야이며, 우승팀에게는 700만원의 상금과 NCSOFT 하계 인턴십 기회가 주어진다.

KAIST 전산학부 허기홍 교수 연구팀, 소프트웨어 공학 분야 최우수 국제 학술대회 ICS..

<사진상 좌측 : 김현수 석사과정, 우측 : 허기홍 교수> KAIST 석사 과정 김현수 씨와 University of Southern California 의 연구진으로 구성된 전산학부 프로그래밍 시스템 연구실의 허기홍 교수 연구진이 2022년 5월 소프트웨어 공학 분야 최우수 학술대회인 ICSE 2022 (The 44th ACM/IEEE International Conference on Software Engineering) 에 논문을 게재했으며, 동시에 최우수 연구 기록물상 (Best Artifact Award) 를 수상했다 (논문 제목: Learning Probabilistic Models for Static Analysis Alarms). 연구팀은 논문에서 프로그램 정적 분석을 사용한 SW 오류 탐지 시스템의 사용성을 개선하기 위한 베이지안 알람 랭킹 시스템의 학습 방법에 대한 프레임워크를 제안하고, 체계적인 실험을 통해 그 우수성을 입증하였다. 최우수 연구 기록물상은 뛰어난 연구 성과와 함께, 모든 구현과 데이터를 투명하게 학계에 공개하여 후속 연구의 밑거름을 제공한 기여를 인정받은 연구팀에게 수여된다. 베이지안 알람 랭킹 시스템은 허기홍 교수 연구팀이 2018년부터 연구하고 있는 차세대 소프트웨어 오류 검출 시스템이다. 지난 5년간 꾸준히 최우수 국제 학술대회에서 그 성과를 인정받아 왔으며, 2019년에도 이 시스템에 관한 연구로 프로그래밍 언어 분야 최우수 학술대회인 PLDI 에서 최우수 논문상을 받아 학문적 우수성을 인정받은 바 있다. 이번 연구에서는 지난 5년간 개발한 시스템의 성능을 획기적으로 개선하는 학습 알고리즘을 제안하였다. 더불어 그동안 실험에 사용했던 모든 데이터와 프로그램을 후속 연구자들이 이용하기 쉽게 공개한 점을 인정받아 본 상을 수상하는 영광을 얻었다. 이 연구의 책임자인 허기홍 교수는, “우리 과학자들은 뉴턴의 말대로 ‘거인의 어깨 위에 올라서 세상을 멀리 보는’ 사람들” 이라고 강조하며, “우리의 연구가 성공적이었던 것도 기존 연구자들의 기록물이 있었기 때문이기에 이에 감사한다.” 라고 밝혔다. 더불어 “다른 후속 연구자들이 우리의 연구 기록물 위에 올라서 더 멀리 바라 볼 수 있다면 더 없이 기쁘겠다.” 라고 수상 소감을 밝혔다. 논문 링크: https://conf.researchr.org/details/icse-2022/icse-2022-papers/62/Learning-Probabilistic-Models-for-Static-Analysis-Alarms 수상 링크: https://conf.researchr.org/track/icse-2022/icse-2022-awards?#icse-2022-best-artifact-awards

석·박사통합과정 김진우 학생 2022 관정 이종환 교육재단 장학생으로 선발

본 학과의 석·박사통합 과정 김진우 학생 (지도교수 홍승훈 교수)가 2022 관정 이종환 교육재단 국내 대학 대학원생 장학생으로 선발되어 총 2200만원의 장학금을 받게 된다. 관정 이종환 교육재단은 삼영화학그룹 이종환 회장이 2002년부터 자산을 전액 기부해 국내외 장학사업을 펼치고 있는 아시아 최대 장학재단이다. 이 프로그램은 재능 있는 한국 학생이 각자의 분야에서 글로벌 인물로 성장할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 한다. 관정 이종환 교육재단의 국내 대학원생 장학생은 학력 및 연구 활동을 바탕으로 학교 추천 후 지원서와 면접을 거쳐 최종 결정된다. 축하드립니다, 김진우 학생！

KAIST 전산학과 학사과정 송민우 씨, 도서 ＇메타사피엔스： 현실이 된 가상을 살아가는 ..

KAIST 전산학과 학사과정 송민우 학생이 지난 12월 18일 메타버스 관련 대중 교양 도서인 '메타 사피엔스'를 출간했다. 이 도서는 국내 메타버스 관련 권위자인 김상균 교수, 카카오엔터테인먼트 류정혜 그룹장, KAIST 인문사회과학부 장정우 교수 등의 추천을 받았다. 올해 1월 전기전자공학부에서 전산학부로 전과한 송민우 학생은 지난 2년간 국내 Social VR 플랫폼인 VRChat에서 3D 그래픽 디자이너 및 Unity3D 개발자로 활동해 왔으며, 관련된 다양한 유저 커뮤니티에서 장기간 활동해 왔다. 송민우 학생은 자신의 저서에 Social VR에 관한 경험을 바탕으로 현재 메타버스의 최전선에 있는 기성 매체들과 앞으로 가상 현실이 추구해야 하는 방향을 저술하였으며, 비즈니스 키워드로서의 메타버스의 거품을 걷어 낸 가상현실 커뮤니케이션의 본질을 조명하였다.

박성규 박사 강원대학교 교수 임용

박성규 박사(지도교수 차미영 교수) 우리학교 졸업생인 박성규 박사가 강원대학교 AI융합학과의 조교수로 2022년 3월에 임용되었다. 박성규 박사는 성균관대학교 정보통신공학부를 졸업한 후 카이스트 웹사이언스공학전공에서 석사(2014년, 지도교수 차미영) 학위를, 문화기술대학원에서 박사(2020년, 지도교수 김원준, 차미영) 학위를 마쳤다. 그 후 기초과학연구원(IBS)의 데이터사이언스그룹에서 선임연구원으로 일한 뒤, 올 해 강원대학교 AI융합학과에 조교수로 임용되었다. 박성규 박사는 딥러닝 기반 시계열분석, 컴퓨터비전, 자연어처리 방법론으로 정신건강을 예측하고 이해하는 연구를 하며, 그 결과를 SIGKDD, CSCW, WWW, CVPR, ECCV 등 계산학 내 관련 분야의 최우수 학회에 논문 게재했으며 과거 연구 결과를 모바일 앱으로 개발하여 Sleeps라는 스타트업의 CEO를 역임한 바 있다. 박성규 박사 홈페이지: http://shaun.kr/

KAIST 박대영 학생, BigComp 2022 국제학술대회 ‘최우수논문상(Best Pap..

KAIST 전산학부 석사과정 박대영(지도교수: 고인영) 학생이 지난 2022년 1월 17-20일 대한민국 대구에서 온-오프라인 병행 개최한 2022 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2022)에서 “Urban Event Detection from Spatio-temporal IoT Sensor Data Using Graph-Based Machine Learning”이라는 제목으로 발표한 논문이 ‘최우수논문상(Best Paper Award – 1st Place)’을 수상하였다. 이 논문에서는 스마트시티 환경에서 수집된 센서 데이터를 분석하여 이벤트를 탐지할 때 지역을 더 세분화 할수록 데이터가 부족하게 되어 그 정확도가 떨어지는 문제를 해결하기 위해 지리적인 특성을 반영하는 그래프 기반의 기계학습 방법을 제안하고, 실제 스마트시티 데이터를 활용한 실험을 통해 제안한 그래프 기반의 방법이 널리 사용되고 있는 다른 기계학습 방법보다 더 효과가 있음을 증명하였다.

이주호 박사 서강대학교 조교수 임용

KAIST 전산학부 이주호 박사(지도교수: 김민혁)가 2022년 3월 부로 서강대학교 컴퓨터공학과 조교수로 임용된다. 이주호 박사는 2020년 전산학부에서 박사학위를 받았으며 고충실도 물리적 외형 재현 기술에 대한 연구를 수행했다. 2020년 이후 독일 튀빙겐 대학에서 박사후연구원으로 관련 연구를 이어갔으며, 2022년 3월 부로 서강대학교 컴퓨터공학과 조교수로 임용되게 되었다. 이주호 박사는 실시간 고충실도 물리적 외형 재현 및 렌더링 기술을 연구하여 그 결과를 ACM SIGGRAPH Asia 및 CVPR 등 컴퓨터 그래픽스 및 비전 분야의 최우수학회에 다수의 논문을 게재했다. 또한, CVPR 2020에서 구두로 발표한 TextureFusion 논문은 Best Paper Finalist에 선정되기도 하였으며, 이러한 연구 성과를 토대로 2021년도 전산학부 우수논문상을 수상했다. 이주호 박사 홈페이지: https://sites.google.com/view/jooholee 이주호 박사는 2022년 3월 서강대학교 컴퓨터공학과에 조교수로 합류해, 관련 연구를 계속 이어갈 예정이다.

KAIST 전산학부 박사과정 이아청 씨, 제13회 ICT 논문공모대제전에서 장려상 수상

KAIST 전산학부 박사과정 이아청(지도교수 김문주) 학생이 전자신문사와 웹케시그룹, 소프트웨어공제조합이 공동 주최하는 제13회 ICT 논문 공모 대제전에서, '커맨드 라인 옵션을 자동으로 선택하여 높은 오류 탐지율을 보이는 퍼징 기법'(POWER: Program Option-Aware Fuzzer for High Bug Detection Ability)에 관한 논문으로, 장려상을 수상하였다. 해당 연구는 프로그램의 실행을 결정하는 다양한 커맨드 라인 중에서 중요한 기능을 하는 커맨드 라인을 동적 데이터를 기반으로 빠르게 구하여, 제한된 시간 안에서 높은 오류 탐지율을 보이는데 성공하였다. 국내 정보통신기술(ICT), 과학기술 학회를 대표한 교수진 5명으로 구성된 심사위원진은 공모전에 수상된 대부분 논문이 다양한 분야 내 서로 다른 문제를 다루며, 질적 수준이 매우 높았으며, 특히 연구주제 창의성, 제안 방법의 독창성, 기술 실용성, 논문 완성도 및 기술적 측면에서 국제적으로도 매우 우수한 논문들이었다고 평가했다. (사진 제공 : 전자신문) 관련 기사 : 전자신문 https://m.etnews.com/20211216000031

박사과정 한성원, 학사과정 Berhane Weldegebriel 인공지능 예술 공모전 (A..

<사진 1. 국립중앙과학관과 과학기술정보통신부가 공동 주최한 AIxART 인공지능과 예술 공모전 입상작> KAIST 전산학부 석박통합과정 한성원 학생과 학사과정 Berhane Weldegebriel 학생은 이번 국립중앙과학관과 과학기술정보통신부가 공동 주최한 AIxART 인공지능과 예술 공모전 AIxART 에서 23,492개의 스니커즈 이미지를 딥러닝 분석한 결과인 ‘The sneakers universe’를 출품하여 입상하였다. 이 작품은 전산학부 데이터사이언스 그룹 연구팀과 함께 진행한 연구를 토대로 하였으며, 연구를 지도한 차미영 교수, 기초과학연구원 박성규 연구원, 미디어 아티스트인 뉴욕시립대학교(CUNY) Lev Manovich 교수와 공동 출품작이다. 이 작품은 글로벌 온라인 리셀링 샵 StockX.com에서 수집한 23,492개의 스니커즈 이미지를 사용하여, 딥러닝 기술 중 하나인 대조학습(contrastive learning) 방법론으로 내재된 디자인 정보를 추출하였다. 그 후 추출된 디자인 정보를 차원 축소하여 2차원 공간에 배열함으로써 스니커즈의 변천사를 한 눈에 볼 수 있도록 하였다. 스니커즈를 단순 보행 수단으로 삼아 주로 무채색을 떠올리는 사회적 통념과 달리, 제출된 작품은 다채로운 색상을 보여주어 20년에 걸쳐 스니커즈로 표방된 개인의 개성과 대중 문화가 다양해지는 사회적 변화를 포착한다. 국립중앙과학관은 “AI를 통한 낯선 아름다움의 발견”을 주제로 인공지능 기술을 활용한 창작 작품을 전시할 예정이며, 수상한 작품들은 21.11.19 (금) ~ 22.03.31 (목) 동안 온라인을 통해 전시될 예정이다. AI X ART 행사 link: https://www.aixart.co.kr <사진 2. 작품에 사용된 스니커즈 이미지 데이터의 딥러닝 분석 과정>