KAIST 전산학부 권영진 교수 연구팀, 최우수 시스템 국제학회 SOSP 2021에 국내 ..

사진상 : 좌측 권영진 교수, 우측 김종율 박사과정 KAIST 김종율 (1저자, 박사과정), 장인수 (석사졸업), 임재성 (박사과정)과 the University of Texas at Austin, KTH, KAUST 연구진으로 구성된 KAIST 전산학부 CASYS 연구실 권영진 교수 연구팀이 올해 시스템 분야 최고학회인 SOSP에서 국내에서 최초로 SOSP에 논문을 게재하였으며, 동시에 최우수논문상(Best Paper Award)을 수상하였다. SOSP는 매 2년마다 열리는 운영체제 시스템 분야 최고의 학회 (채택율 15％ 이하)로 KAIST 권영진 교수 연구팀과 성균관대 엄영익 교수 연구팀이 2021년 각각 국내에서 최초로 논문을 게재하였다. 권영진 교수 연구팀은 “Smart 네트워크 장치를 이용하여 분산파일 시스템의 성능 및 가용성을 높이는 연구”를 통해 클라우드 환경에서 사용자 데이터를 빠르게 저장하고 시스템 장애 시에도 지속가능한 서비스를 제공하는 분산파일 시스템을 설계/구현하였다. 스마트 네트워크 장치는 기존에 데이터만 주고 받을 수 있는 네트워크 장치에 연산장치의 기능이 탑재된 차세대 클라우드향 네트워크 장치이다. 기존의 서버에 보다 자원효율적이지만 성능은 느린 연산 기능을 제공하는데, 권영진 교수 연구팀은 스마트 네트워크 장치에서 동작할 수 있는 LineFS라 불리우는 클라우드향 분산 파일시스템을 구축하였다. LineFS는 느린 Smart 네트워크 장치를 사용하면서도 기존의 분산 파일 시스템보다 빠른 성능을 낼 수 있도록 설계 되었으며, 호스트 운영체제가 멈추더라도 Smart 네트워크 장치 만으로도 구동이 가능한 고가용성 분산 파일시스템이다. LineFS는 2020년 OSDI (SOSP와 더불어 최고의 시스템 학회)에 동일 연구팀이 게재했던 Assise 분산 파일시스템에 대한 후속 연구로 진행되었다. 이 연구 결과물은 권영진 교수가 박사과정 동안 진행했던 Strata 파일시스템에 대한 연구를 기반으로 시작되었다. 권영진 교수의 Strata 파일시스템은 2017년 SOSP에 게재되었다. 이번 연구를 진행한 김종율 박사과정은 권영진 교수 연구실에서 고성능 비휘발성 메모리를 활용한 분산 파일 시스템 연구를 계속해왔으며, ACM SoCC, USENIX OSDI, ACM SOSP와 같은 유수의 국제학회에 논문을 출판하고 있다. 관련 해외 언론보도: https://cemse.kaust.edu.sa/cs/news/kaust-collaborative-research-wins-acm-sosp-2021-best-paper-award

KAIST 전산학부 박진아 교수 연구실 박사과정 조지훈, 석사과정 정유진, 석사과정 강인하..

KAIST 전산학과 박진아 교수님 CGV (Computer Graphics and Visualization) 소속의 조지훈 학생 (27세, 박사과정), 정유진 학생 (26세, 석사과정), 그리고 강인하 학생 (25세, 석사과정)이 지난 9/24-10/1일 프랑스에서 열린 ‘의료영상처리 2021 (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention 2021)’ 국제 학회의 MOOD(Medical Out-of-Distribution) 챌린지와 MIDOG(Mitosis Domain Generalization) 챌린지에서 각각 우수한 성적을 거두었다. MOOD 2021은 이상이 없는 정상적인 뇌와 복부 CT 이미지만 주어졌을 때, 병변이 있는지 없는지 구별할 수 있으며 병변의 위치를 찾아야 하는 챌린지이다. 여기서, 조지훈 학생과 강인하 학생은 augmentation을 활용한 pseudo anomaly dataset을 생성한다는 아이디어를 통해 classification task와 segmentation task에서 모두 우수한 성능을 보여 최종 1등을 차지했다. 자세한 내용은 챌린지 홈페이지에서 확인할 수 있다. MOOD 챌린지 홈페이지: http://medicalood.dkfz.de/web/ MIDOG 2021은 세포 이미지로부터 분열기 세포의 위치를 검출하는 것을 목표로 하는 챌린지이다. 조지훈 학생과 정유진 학생은 Style Transfor 모듈을 활용하여 Scanner 간 이미지 차이로부터 발생하는 성능 변화에 강한 모델 학습 방법을 제안하여 4등을 차지했다. 자세한 내용은 홈페이지에서 확인할 수 있다. MIDOG 챌린지 홈페이지: https://imig.science/midog/

석사과정 이은지, 학부과정 김시현 한국인공지능학회 추계학술대회 (JKAIA2021) 우수논..

<관련사진 – 이은지 학생을 비롯한 연구팀과 관세청 정보데이터정책관 담당자 사진 (왼쪽부터 지성대 사무관, 정소연 반장, 김선동 박사, 차미영 교수, 이은지 학생, 김시현 학생, 최연수 과장)> KAIST 전산학부 데이터사이언스 연구실 석사과정 이은지 학생이(지도교수 : 차미영)과 2021 한국인공지능학회 ｜ LG AI연구원 추계학술대회에서 ‘Classification of Goods Using Text Descriptions With Sentences Retrieval’를 제목으로 한 논문을 작성해 우수논문상을 수상한다. 이 연구에는 기초과학연구원 김선동 박사와 연구실 인턴인 학부과정 김시현 학생이 함께 공저자로 참여했다. 이 논문은 관세청 정보데이터정책관 및 관세평가분류원과 협업하여 진행된 연구를 바탕으로 하며, 전 세계에서 신고된 수입신고 데이터를 이용해 국제통일상품명부호체계 (HS 코드)를 예측하는 해석 가능한 모델을 제시한다. 기존 HS 코드의 할당은 전문세관원의 노력이 들어가는 업무로 관세를 결정하는 중요한 기준이 된다. 이 연구에서는 자연언어처리 모델을 통해 265개 가짓수의 6자리 HS 코드를 95.5％ 정확도로 3개 후보를 제시하며, 후보 세번과 함께 유사 과거 사례와 HS 해설서 주요 문장을 출력한다. 알고리즘이 세관원의 작업을 도와줄 수 있어 큰 효용을 가질 것으로 기대된다. 한국인공지능학회는 인공지능과 관련한 컴퓨터 비전 및 패턴인식, 자연어 처리, 기계학습 및 그와 관련한 응용 분야 등에 관한 기술 발전과 학술 교류를 위해 설립된 학회로 올해 추계학술대회는11월4일과 5일에 걸쳐 열리고 있다. <모델 설명 도표>

KAIST 전산학부 선임연구원 한지영 박사 KAIST 문술미래전략대학원 신임교원 임용

KAIST 전산학부 차미영 교수 연구실에서 선임연구원으로 근무했던 한지영 박사가 2021년 9월 부로 같은 학교 문술미래전략대학원 조교수로 임용되었다. 한지영 박사는 2016년 미국 미네소타대학교에서 매스커뮤니케이션 분야 박사학위를 받았으며, KAIST 전산학부, 서울대 언론정보연구소에서 선임연구원으로 근무했고, 카이스트 및 IBS 데이터 사이언스 그룹과 긴밀한 협업을 해왔다. 온라인 댓글란의 반향실(echo chambers) 효과, 감정과 오정보 확산패턴 등 전산학적 방법론을 활용해 매스커뮤니케이션 이론을 확장하는 융합연구를 진행하고 있다. 한지영 박사는 문술미래전략대학원에서 앞으로 디지털 저널리즘 분야를 담당할 예정이다.

전산학부 김병형 박사 인하대 인공지능공학과 조교수 임용

KAIST 전산학부 김병형 박사 (지도교수: 조성호)가 2021년 9월 1일부로 인하대학교 인공지능공학과 조교수로 임용되었다. 김병형 박사는 2018년 전산학부에서 박사학위를 받고, 이후 3년간 전산학부 연구조교수로서 감성 인공지능 분야 연구 수행 및 학부 강의를 담당하였다. 김병형 박사는 인간의 행동과 감정의 인과관계 파악 및 감정의 변화에 따른 뇌파 활성도를 연구하여 그 결과를 AAAI, IEEE T Cybernetics, IEEE T Affective Computing 등 감성 인공지능 분야의 최고 수준 학회 및 학술지에 발표 및 게재하였다. 또한, 이러한 연구 성과를 토대로 2021년 한국연구재단 세종과학펠로우쉽에 선정되었다. 김병형 박사 연구실 홈페이지: https://affctiv.ai

전산학부 2021년 봄학기 우수조교 선정 및 시상

전산학부는 2021년 봄학기 조교 평가 결과를 바탕으로 20명의 우수조교를 선정해 포상했다. 우수조교는 해당 과목의 수강생과 강의 교수의 평가를 모두 바탕으로 선정하며 2021년 봄학기 우수조교 선정부터 대형 강의 및 원격 강의로 인해 수고가 많은 조교들을 좀 더 널리 격려하기 위해 기존 10명 선정하던 것을 20명으로 확대 시행했다. 전산학부 강의 진행에 없어서는 안 될 도움을 주는 모든 조교분들께 감사를 전하며, 우수조교로 선정된 학생들에게는 특별한 축하를 드립니다. [2021년도 봄학기 우수 조교 명단] CS101 프로그래밍기초: 윤주연 (석) CS204 이산구조: 이선구(석) CS206 데이타구조: 김상우(석), 이상현(석), 강정모(석), 김민(박), 곽지호(석), 전선영(석) CS320 프로그래밍언어: 홍재민(박) CS330 운영체제 및 실험: 오진영(석), 정현우(박) CS341 전산망 개론: 윤원섭(박) CS374 인간-컴퓨터 상호작용 개론: 김해수(석), 양세린(박), 최윤서(박) CS457 스마트 환경을 위한 요구공학: 박대영(석) CS492 전산학특강(인간-AI 인터랙션): 신현규(박) CS504 계산기하학: 최윤성(박) CS576 컴퓨터비전: 정휘(박), 유재훈(석)

KAIST 정보보호대학원 황성재 박사 성균관대학교 소프트웨어학과 신임교원 임용

KAIST 전산학부 류석영 교수 연구실에서 안드로이드 보안 연구로 2021년 박사학위를 받고 LG전자 VS 사업본부에서 책임연구원으로 재직하였던 정보보호대학원 황성재 박사가, 2021년 9월 부로 성균관대학교 소프트웨어학과 신임교원으로 임용되었다. 황성재 박사는 SW공학 분야 top 국제학회인 ICSE, ASE 등에 다수의 우수 연구성과를 발표했고, 2021년 전산학부 우수논문상, 2018년 LG전자 Ph.D. Scholarship을 수상했다. 황성재 박사는 해외 연구 경력 없이 KAIST에서 석사와 박사학위를 마친 후 성균관대학교 신임교원으로 임용되어, KAIST 전산학부의 탁월한 연구 수준을 나타냈다

KAIST 전산학과 박사과정 조지훈 ∙ 석사과정 강인하, 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 20..

KAIST 전산학부 박사과정 조지훈 ∙ 석사과정 강인하 (지도교수 박진아) 학생이 지난 6/23 – 25일 제주도에서 열린 ‘한국 컴퓨터 종합 학술 대회 2021 (Korea Computer Congress 2021)’ 국내 학술 대회에서 ‘표면 모듈을 추가한 척추체 CT 이미지 분할 네트워크(Vertebra CT Image Segmentation Network with Surface Module)’에 관한 논문으로 ‘우수 발표 논문상’을 수상했다. CT 영상 데이터로부터 척추체를 자동으로 분할(Segmentation)하는 것은 의료 진단을 위한 보조적인 정보로 활용되고 있다. 현재 척추체 분할 모델들은 높은 정확도를 보이고 있지만, 연조직과 같이 뼈가 아닌 부분을 뼈로 잘못 분류하는 경우나 척추의 경계 부분을 정확하게 예측하지 못하는 문제점이 있었다. 본 논문은 학습 시에 필요한 정보인 척추 뼈 부분을 강조하여 대비 효과를 준 전처리 과정을 추가하고, 척추의 경계를 집중적으로 학습하는 척추체 표면 모듈을 아래 그림과 같이 제안했다. 전처리 과정을 통해서 정확도를 91.35％에서 92.43％까지 올렸으며, 여기에 표면 모듈을 추가한 결과 93.04％의 정확도를 보였다. 이는 현재 가장 높은 정확도를 띄고 있는 모델보다 0.6％ 이상 높은 결과이며, 결과 사진에서도 확인할 수 있듯이 척추체의 경계 부분을 정확하게 예측할 뿐만 아니라 작은 뼈 조각도 잘 찾아 낸다는 것을 보여 우수성을 입증 받았다. 한국컴퓨터종합학술대회는 국내의 컴퓨터, 정보과학 및 관련 산업의 발전에 이바지하고자 매년 정기적으로 개최되는 학술대회이다.

전산학부 김대화 석사과정 (지도교수 이기혁), ACM CHI 2021 학회 Honorabl..

우리 대학 전산학부 이기혁 교수 연구팀이 가상환경에서 안테나의 반사 손실을 이용해 사용자의 핀치 제스처를 정밀하게 감지하는 방법에 대해 연구했다고 밝혔다. (논문명: ‘AtaTouch: Robust Finger Pinch Detection for a VR Controller Using RF Return Loss’’) 이 교수 연구팀 소속 김대화 석사과정 학생이 제1저자로 참여한 이번 연구는 국제학회 ACM CHI 2021 (ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems)에 게재되고 Honorable Mention Award를 수상하였다. ACM CHI 학회는 Human-Computer Interaction 분야의 최고 권위 학회로, Honorable Mention Award는 전체 논문 중 상위 5％의 논문에 주어지는 상이다. 가상환경에서 컨트롤러는 정확한 손 위치 추정과 햅틱 피드백을 통한 몰입형 가상현실을 가능하게 하고, 버튼 및 조이스틱과 같은 추가 입력을 제공하기 때문에 많은 장점이 있다. 컨트롤러의 장점을 유지하면서 자연스러운 상호작용을 지원하기 위해, 최신 감지 기술들은 컨트롤러를 든 상태에서 사용자의 손가락을 트래킹하고 손 제스처를 감지한다. 손 제스처들 중 핀치 제스처(엄지손가락과 다른 손가락이 서로 맞닿아 꼬집는 듯한 손동작)는 조그마한 움직임에도 큰 햅틱 변화를 내기 때문에 가상환경에서 버튼을 누르거나, 컨트롤 막대를 조절하고, 작은 가상 물체를 정교하게 움직이게 하며, 텍스트 입력을 하는 등의 많은 상황에서 유용하게 이용된다. 하지만 기존의 감지 기술들은 두 손가락의 터치 유무를 정밀하게 구분하는데 어려움이 있다. 빈번한 터치 구분 오류는 사용자들이 실패를 보상하기 위해 손가락을 평소보다 멀리 떨어뜨리거나 두 손가락을 세게 치도록 만들고, 그에따라 사용자는 상호작용 중 피로감을 느끼게 된다. 본 논문은 전자기적으로 결합된 손과 안테나의 임피던스 변화를 이용하기 때문에, 기존의 핀치 제스처 감지 방식의 한계를 극복하고 정밀한 손가락의 터치 감지를 가능하게 한다. 두 손가락의 터치를 구분하는 원리는 다음과 같다. 사용자의 손을 안테나에 가까이 가져가면, 각각의 인덕터 성분으로 인해 안테나와 손가락의 임피던스가 결합된다. 두 손가락이 맞닿은지 혹은 떨어졌는지 여부에 따라 손가락의 전기용량 성분이 달라지고, 그에 따라 안테나의 반사 손실이 달라진다(그림1). 안테나에서 전파가 전송될 때 매질의 임피던스의 차이로 인해 일부는 반사되고 일부는 전송되는데, 손가락의 터치 여부에 따른 임피던스 변화에 의해 반사되는 전파의 양이 달라지기 때문에 반사손실의 변화를 측정할 수 있는 것이다. 연구팀은 프로토타입 컨트롤러를 개발(그림2)하여 그의 성능을 평가했다. 12명의 피실험자를 대상으로 한 실험에서 96.4％의 터치 구분 정확도를 확인했다. 또한, 가상블록을 옮기는 실제 가상환경 시나리오에서 낮은 오류율을 보였고, 실험참가자들은 민감하고 가벼운 상호작용이 가능했다고 응답했다. 이번 연구는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구이다. (No.2020-0-00537, Development of 5G based low latency device – edge cloud interaction technology). - 논문 링크: https://doi.org/10.1145/3411764.3445442 - 논문 관련 정보: https://daehwa.github.io/atatouch <그림1. 손과 안테나의 등가회로> <그림2. 프로토타입 컨트롤러> <그림3. 가상환경에서 가상블록을 옮기는 예시>

˝학과 정원 유연해져야 ＇신산업 인재＇ 키울 수 있다˝

2021년 3월 24일 게시된 한국일보에 기시된 "화석이 된 상아탑 학과 정원 유연해져야 '신산업 인재' 키울 수 있다" 관련 기사로 우리 전산학부 전산학부장 인터뷰 내용이 포함되어 있습니다. 기사보기 : https://www.hankookilbo.com/News/Read/A2021032300310001179 대전 박소영 기자 sosyoung＠hankookilbo.com 이윤주 기자 misslee＠hankookilbo.com

KAIST 전산학부 학사과정 김우재 학생 URP 수상

KAIST 전산학부 학사과정 김우재 학생이 2월 23일(화), 온라인으로 개최된 2020 여름/가을학기 URP(학부연구프로그램) 프로그램 워크샵 제 2 발표장(전자 및 전기공학부, 전산학부, 기계공학과, 산업디자인학과, 건설 및 환경공학과) 최우수상을 수상했다. (지도교수: 윤성의, 조교: 조윤기 박사과정). Title: Generative Adversarial Perturbations on Attention Space for Better Transferability 제목: 공격 전이를 위한 이미지 어텐션 기반의 적대적 잡음 생성 모델 Abstract: Adversarial attacks have exposed the vulnerability of deep neural networks by fooling them in various computer vision related applications. However, these attacks often suffer from low success rates against unknown black-box models, diminishing their viability in real-world usages. In this paper, we propose a novel method to boost the attack transferability from a white-box surrogate model to black-box target models. We perturb images on their attention space, attacking universal characteristics shared by different models and thus boosting transferability. Different from previous gradient-based methods that easily overfit to most vulnerable features unique to the surrogate model, we apply diversity regularization that guides our attack to explore more diverse features to perturb, decreasing the overfitting issue of the attack. We optimize these objectives using a generator. Extensive experiments on the existing benchmarks show that our attack outperforms the prior transfer-based black-box attacks in terms of transferability, thanks to the attention guidance and diversity regularization. 수상을 축하드립니다.

전산학부 장영재 학사과정, ‘SW중심대학 공동해커톤’에서 대상 수상

KAIST 전산학부 학사과정 장영재 학생이 지난 2/4-6일 3일간 진행된 온라인 해커톤에서 ‘언택트 상황 속에서도 일과 공부에 집중을 도와주는 소셜플랫폼, Dive In’을 개발한 FocusWithMe의 팀장으로 대상 (과학기술정보통신부장관상)을 수상했다. 2월 4일부터 6일까지 3일간 진행된 이번 해커톤 대회는 SW중심대학(39개교) 학생들에게 ‘오픈소스 프로젝트 기획, 개발, 구현, 협업 등의 프로젝트 경험을 통하여 SW역량 증진의 기회’를 제공하기 위해 개최된 행사다. 이번 대회는 코로나19 확산 방지와 사회적 거리두기 준수를 위해 참가 신청부터 프로젝트 기획 및 개발, 심사평가까지 전 과정이 온라인으로 진행되었다. ‘디지털 뉴딜을 위한 소프트웨어의 도전’을 주제로 진행된 이번 해커톤에는 SW중심대학 SW전공·융합연계전공자 및 디자이너 멘토 및 운영진 등 총 250명 내외, 총 38개팀이 참여했다. 개발자 및 디자이너들이 팀을 구성하여 앱, 서비스, 라이브러리 등을 구현하는 프로젝트를 진행했으며 멘토링과 특강, 질의응답을 통해 프로젝트 참여자들의 역량증진 기회도 제공했다. 이번 대회에서는 SW중심대학 교수, 산업체 전문가, 학생 참가자의 온라인 투표를 통해 대상(1팀), 최우수상(2팀), 우수상(3팀), 특별상(2팀), 후원기업상(2팀) 총 8개팀(2개팀 중복수상)이 수상의 영예를 안았다. 관련기사: http://www.kdpress.co.kr/news/articleView.html?idxno=100763 http://www.hellot.net/new_hellot/magazine/magazine_read.html?code=202&sub=004&idx=56603 http://www.segyebiz.com/newsView/20210210508612?OutUrl=naver http://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=201010

백승환 박사(지도교수： 김민혁 교수), 에쓰-오일 과학문화재단 우수학위논문상 수상

2021년 2월 16일 우리 전산학부 백승환 박사(지도교수: 김민혁교수)가 2020년도 에쓰-오일 과학문화재단에서 수상하는 제10회 우수학위논문상에서 IT 부문 대상을 수상했다. 수상자 선정은 지난 박사학위 기간동안 발표한 탁월한 국제학술지 발표 논문을 기준으로 선정했으며, 본 상은 우수 논문을 다수 발표한 박사과정 학생과 그를 지도한 지도교수에게 공동으로 수여된다. 백승환 박사와 김민혁 교수는 특히 컴퓨터 그래픽스/컴퓨터 비전 분야에서 광파 특성을 이용한 계산 영상학 기술을 크게 인정받았다. 백승환 박사는 현재 프린스턴 대학에서 포스트닥 연구원으로 재직 중이며, 따라서 시상식은 백 박사의 어머님께서 대리참석하셨다. 에쓰-오일 과학문화재단의 후원 하에 한국과학기술한림원은 기초과학, 공학분야에 연구에 매진하고 있는 젊은 과학자를 격려하여 과학기술발전의 진흥에 기여하고 차세대 우리 사회의 주역이 될 우수과학 인재를 양성하고자 에쓰-오일 시상사업을 주관하고 있다. 본 시상식은 한국과학기술한림원과 한국대학총장협회, 에쓰오일 과학문화재단 주관으로 진행되었다. 축하드립니다.

2020 국가암호공모전 대상 수상

지난 10월 22일 서울 양재동 엘타워에서 진행된 미래암호워크샵에서 KAIST 전산학부 정보보호대학원 박사과정 이영민, 이병학, 최원석 학생(지도교수 이주영)이 2020 국가암호공모전에서 “Improved Security Analysis for Nonce-based Enhanced Hash-then-Mask MACs” 논문으로 대상을 수상하였다. ‘2020 국가암호공모전’은 국내 암호기술 발전을 위해 국가정보원의 후원으로 한국정보보호학회 한국암호포럼이 개최하였으며 상금은 대상 1,000만원을 포함해 총 5,000만원 규모이다. 올해 공모전은 암호 원천기술 분야와 암호 기술 응용 및 활용 분야 논문으로 진행되는데, 대상은 두 분야를 통틀어 한 편만 선정되었다. 한편, 같은 랩 박사과정 이병학, 이영민, 최원석 학생은 최우수상을 수상하였고, 박사과정 김성광, 하진철, 최원석 학생은 특별상을 수상하였다. 이병학, 김성광 학생은 2019 국가암호공모전에서도 “Tight Security Bounds for Double-block Hash-then-Sum MACs” 논문으로 최우수상을 수상했는데, 이 논문은 올해 최우수 암호학회 Eurocrypt에 발표되었다.

KAIST 전산학부 공태식 박사과정, Google Ph.D. Fellowship 2020 ..

구글은 지난 10월 8일 2020년도 Google PhD Fellowship 수혜자 목록을 발표했다. Google PhD Fellowship 프로그램은 컴퓨터과학 및 관련 분야의 뛰어나고 촉망받는 대학원생들을 지원하기 위한 프로그램으로, 이번 년도에는 전 세계 대학에서 12개 분야에 총 53명이 선정되었다. KAIST 공태식 연구원은 기계학습 (Machine Learning) 부문에 이름을 올리는 영예를 안았다. 공태식 연구원은 KAIST 네트워킹 및 모바일 시스템 연구실 (지도교수: 전기및전자공학부 이성주 교수) 박사과정이다. 주 연구 분야는 기계학습을 활용한 모바일 센싱으로, “환경 독립적 모바일 센싱 (Condition-independent mobile sensing)” 연구에 대한 연구 업적과 가능성을 인정받아 이번 Google Ph.D. Fellowship 2020에 선정되었다. 한편, 공태식 연구원은 센서 및 유비쿼터스 컴퓨팅 분야 최고 학회인 ACM SenSys, ACM UbiComp 등에 주 저자로 논문을 발표하였고 Microsoft Research Asia 및 Nokia Bell Labs에서 research intern으로 활동하였다. 또한 연구 성과를 인정받아 2018년 NAVER Ph.D. Fellowship에도 선정된 바 있다. 인공지능 신문 기사 링크: http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=17980 공태식 연구원 홈페이지: https://taesikgong.com/ 네트워킹 및 모바일시스템 연구실 홈페이지: https://nmsl.kaist.ac.kr/

학부생 허미나(지도교수 김주호) URP 최우수상 수상

KAIST 전산학부 학사과정 허미나 학생이 8월 27일(목), 온라인으로 개최된 2020 겨울/봄학기 URP(학부연구프로그램) 프로그램 워크샵 제 3 발표장(전자 및 전기공학부, 전산학부) 최우수상을 수상했다. (지도교수: 김주호, 조교: 장민석 박사과정). URP 프로그램은 교육부와 한국과학창의재단에서 학부생들의 창의적 연구역량을 향상시키고, 자기 주도적으로 연구할 수 있는 기회를 제공하기 위한 학부생 연구프로그램 지원 사업이다. Title: Data Modeling Techniques for Supporting Conversational Interaction in Video Tutorials 제목: 튜토리얼 비디오 기반 대화형 인터랙션을 위한 데이터 모델 기법 Abstract: When watching video tutorials, viewers often need to pause, rewind, or skip to clarify misunderstandings, and to find missing or anticipated information. The target scene can be referenced in terms of their content, or by their temporal location. Voice interfaces are theoretically useful for controlling video tutorials, especially when the hands are tied by following physical tasks. However, they only support remote-control like commands such as “skip 30 seconds” that are based on temporal references. As a result, viewers must remember a sequence of events, their temporal locations and maintain a mapping between them while following the tutorial. We present RubySlippers, a multimodal system that allows users to navigate video tutorials by conversational description of the content, while keeping the time-driven navigation. The system runs on an NLP pipeline which compares the semantic composition of the user’s utterance and that of the video content to populate navigation target candidates. Our evaluation with 12 participants shows that users are able to navigate quicker with lower mental demand with RubySlippers than existing time-driven voice interfaces. 수상을 축하드립니다.

KAIST 전산학부 이성호 박사 충남대학교 컴퓨터융합학부 신임교원 임용

KAIST 전산학부 류석영 교수 연구실에서 프로그램 분석 연구로 2020년 박사학위를 받고 현재 Google에서 Visiting Faculty Researcher로 재직 중인 이성호 박사가, 2020년 9월 부로 충남대학교 컴퓨터융합학부 신임교원으로 임용되었다. 이성호 박사는 SW 공학분야 top 국제학회인 ICSE, ASE, ISSTA 등에 다수의 우수 연구성과를 발표했고, 2020년 전산학부 우수논문상, 2018년 OOPSLA Distinguished Artifact Evaluation Committee, 2017년 NAVER Ph.D. Fellowship Award 및 전산학부 우수조교상을 4회 수상했다. 이성호 박사는, 해외 연구 경력 없이, KAIST에서 석사와 박사학위를 마친 후 우수한 연구성과를 인정받아, KAIST 전산학부의 탁월한 연구 수준을 나타냈다.

전산학부 석사과정 홍재민 학생, 관정 장학생 선정

전산학부 석사과정 홍재민 (지도교수: 류석영) 씨가 2020년 관정 이종환 교육재단 국내대학 대학원 장학생으로 선정되었다. 관정교육재단은 지난 2002년부터 삼영화학그룹 이종환 회장이 전 재산을 기부해 국내·외 장학사업을 벌이고 있는 아시아 최대 장학재단으로, 대한민국의 최우수 인재들을 선발하여 각 분야에서 세계적인 인물로 성장할 수 있도록 지원하고 있다. 국내대학 대학원 장학생은 전국 대학의 석사과정, 석박통합과정, 박사과정 대학원생 가운데 학업 능력 및 연구 활동을 바탕으로 학교에서 추천되어 서류, 면접 심사를 거쳐 최종 선발되었으며 이번에 선정된 홍재민 씨는 관정 이종환 교육재단에서 장학금 총 2,200만원을 받게된다.

KAIST 전산학부 석사 졸업생 고경민씨 Amazon 입사

KAIST 전산학부 석사 졸업생 고경민(지도교수 : 강성원)씨가 세계적인 소프트웨어 기업인 Amazon에 입사하였다. 고경민씨는 강성원 교수의 소프트웨어 아키텍처 랩에서 소프트웨어 공학을 공부하며, "소프트웨어 제품라인 개발에서의 소프트웨어 구성의 자동화를 위한 소프트웨어 바인딩 적용 기법"을 주제로 학위연구를 하여 2015년 8월 석사학위를 취득하였다. 졸업 후 고경민씨는 국내에서 쎄트렉아이와 카카오에서 근무하였고, 2019년 12월 15일부로 캐나다 밴쿠버 소재 Amazon의 Seller Listing Tools Technology 부서에서 소프트웨어 엔지니어로 근무를 시작하였다.

KHC 우수시연상

지난 8월 30~31일 서울대학교 글로벌공학교육센터 컨벤션 대강당 제11회 한국 햅틱스 워크샵에서 우리 전산학부 장재현 박사과정(지도교수 : 박진아)이 '비접촉식 햅틱 인터페이스를 통한 가상 유체의 촉각 렌더링 기법’을 발표하여 우수 시연상을 수상하였다. 본 워크샵을 주관하는 한국 햅틱스 연구회 (Korea Haptics Community; KHC)는 2007년 겨울에 햅틱스를 활발하게 연구하는 몇몇 그룹의 주도로 결성되었으며, 다양한 연구 및 교류 활동을 통해 국내 햅틱스의 발전과 확산을 위해 노력하고 있다. 수상을 축하드립니다.

학부생 김연수 (지도교수 이성주) URP 우수상 수상

KAIST 전산학부 학사과정 김연수 학생이 8월 28일 개최된 2019 겨울/봄학기 URP(학부연구프로그램) 프로그램 워크샵에서 우수상을 수상했다. (지도교수: 이성주, 조교: 공태식 박사과정). 본 연구는 ACM SenSys 라는 국제 저명 학술지에 채택 되었다. Taesik Gong, Yeonsu Kim, Jinwoo Shin, and Sung-Ju Lee, "MetaSense: Few-Shot Adaptation to Untrained Conditions in Deep Mobile Sensing", In Proceedings of ACM SenSys 2019. (acceptance rate: 19.4％) 전기 및 전자공학부 신진우 교수와 협업한 본 연구는 모바일 기기의 센서를 이용한 어플리케이션들이 학습되지 않은 새로운 환경에서도 잘 동작 하도록 적응할 수 있는 방법을 제안한다. 최근 딥러닝의 발전에 힘입어 모바일 기기의 센서를 이용해 심정지를 탐지하는 등의 보다 다양한 어플리케이션들을 개인 모바일 기기에서 이용할 수 있는 연구가 많이 진행되고 있다. 하지만 일반적인 딥러닝을 이용하여 어플리케이션을 만들 경우, 개발 과정에서 수집하고 딥러닝에 학습된 사람과 기기에 대해서는 잘 동작하지만 학습되지 않은 새로운 사람과 기기에서는 그렇지 못하다. 본 연구에서는 적은 수의 데이터로도 새로운 사람과 기기에서 잘 동작하도록 하는 meta-learning 방법을 제시하여, 다양한 모바일 센싱 어플리케이션 연구들이 실생활에서 사용될 수 있는 발판을 마련하였다.

KAIST 전산학부 박사과정 박성준 씨, Google AI Ph.D. Fellowship ..

https://ai.googleblog.com/2019/09/announcement-of-2019-fellowship.html KAIST 전산학부 박성준 학생(지도교수 오혜연)이 2019년 Google Ph.D. Fellowship 중 자연어처리(Natural Language Processing) 부문에 선정되었다. Google Ph.D. Fellowship 프로그램은 2009년부터 매년 컴퓨터 과학의 여러 분야에서 연구 업적이 훌륭하고 미래가 유망한 박사과정 학생들을 뽑아 장학금과 Fellowship Summit 참여, 인턴십 기회, 구글 각 분야의 전문가 멘토의 연구 토의 및 피드백 등을 제공한다. 올해는 북미, 유럽, 아시아, 아프리카의 대학에서 50여명의 박사과정 학생들이 선발되었으며, 아시아에서는 한국 대학 학생 3명을 포함해서 10명의 학생들이 선발되었다. 박성준 학생은 기계학습 기반 자연어처리 기법을 활용한 전산심리치료(Computational Psychotherapy) 관련 연구 성과를 인정받아 자연어처리 분야에서 구글 PhD Fellowship에 선정되었다. 그는 기계학습 기반 자연어 처리에서 널리 사용 되는 어휘의 분산표상 학습 기법을 한국어에 적용하는 방법을 제안하였고, 학습된 분산표상을 해석하는 방법을 2017, 2018년에 각각 자연어처리 분야 최고수준의 국제학술대회인 ACL(Annual Conference of the Association for Computational Linguistics), EMNLP(Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing)에 발표하였다. 최근에는 이를 확장하여, 심리상담 대화록에서 내담자 발화를 내담자 요인에 따라 분류하는 기준 및 기계학습 모델을 제안하여 자연어처리 분야 최고수준의 국제학술대회인 NAACL(Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics)에서 발표하였다. 또한 인공신경망 기반 대화 생성 모델 개발, 텍스트에서 복합적인 감정 추출 및 예측, 전산심리치료 어플리케이션 개발 연구 또한 현재 활발하게 진행하고 있다.

정보보호대학원 사이버안보(보안) 논문 공모전 수상

지난 8월 23일(금) 제주 메종글래드에서는 2019 사이버안보(보안) 논문 공모전 시상식에 시행되었다. 본 시상식 기술 부분에서 카이스트 정보보호대학원 학생들이 제출한 7편의 논문이 (대상 1 최우수 2 우수 1 장려 3) 수상하였다. 해당 공모전은 국가정보원과 국가보안기술연구소의 후원하에 한국정보보호학회 및 한국국제정치학회 주관으로 열리는 공모전으로 올해는 WISA 2019와 함께 열렸으며 총 100여 편의 논문이 제출되었다. 김용대 교수가 이끄는 시스템 보안 연구실 (SysSec)의 양호준 학생은 Hiding in Plain Signal: Physical Signal Overshadowing Attack on LTE 논문으로 총 100여 편의 출품작 중 최상위작인 대상에 선정되어 500만 원의 상금을 획득했다. [수상 목록] 대상 1: 양호준 (김용대 교수) 최우수상 2: 박선녀 (손수엘 교수), 이승현 (신승원 교수) 우수상 1: 이택진 (손수엘 교수) 장려상 3: 유수연 (강병훈 교수), 강희도 (손수엘, 신승원 교수), 이수영 (차상길, 손수엘 교수)

KAIST 전산학부 졸업 허성국박사, 미 버지니아 대학교 (University of Vir..

KAIST 전산학부에서 2017년 박사학위를 받고 현재 토론토 대학교 (University of Toronto) 에서 박사 후 연구원으로 근무 중인 허성국박사(지도교수 이기혁)가 2019년 8월 12일부로 미 버지니아 대학교 (University of Virginia) 전산학과 (Department of Computer Science) 조교수로 임용되었다. 허성국박사는 인간과 컴퓨터 간의 상호작용 방법 및 이를 지원하기 위한 입출력 기술에 관한 연구를 진행하여 왔으며, CHI, UIST, CSCW 등 HCI 분야의 최고 학회와 IEEE Transactions on Haptics 등의 학술지에 연구 결과를 발표해 왔다. 이와 같은 연구 성과에 기반하여 허성국박사는 2016년 네이버 Ph. D. 펠로우십도 수상하였다.

박사과정 김수지, ICWE 2019 Distinguished Paper Award 수상

우리 전산학부 박사과정 김수지(지도교수: 최성희) 학생이 지난 6월 11~14일 대전컨벤션센터(DCC)에서 열린 19th International Conference on Web Engineering (ICWE 2019) 국제학회에서 ‘DotCHA: A 3D Text-based Scatter-type CAPTCHA’ 논문으로 Distinguished Paper Award를 수상했다. 본 논문은 기존 2D 텍스트로 구현되었던 CAPTCHA를 3차원 모델 형태로 변환해 CAPTCHA 시스템에서 중요한 usability와 security를 동시에 보완하는 방안을 제안한 논문이다.

전산학부 석사과정 양세린 학생, 관정 장학생 선정

전산학부 석사과정 양세린(지도교수: 김주호) 씨가 2019년 관정 이종환 교육재단 국내대학 대학원 장학생으로 선정되었다. 관정교육재단은 지난 2002년부터 삼영화학그룹 이종환 회장이 전 재산을 기부해 국내·외 장학사업을 벌이고 있는 아시아 최대 장학재단으로, 대한민국의 최우수 인재들을 선발하여 각 분야에서 세계적인 인물로 성장할 수 있도록 지원하고 있다. 국내대학 대학원 장학생은 전국 대학의 석사과정, 석박통합과정, 박사과정 대학원생 가운데 학업 능력 및 연구 활동을 바탕으로 학교에서 추천되어 서류, 면접 심사를 거쳐 최종 선발되었으며 이번에 선정된 양세린 씨는 관정 이종환 교육재단에서 장학금 총 2,200만원을 받게된다.

KAIST 전산학부, 우수 외국인 대학생 대상 KAIST SoC Camp 진행

KAIST 전산학부가 지난 1월 8일에 우수 외국인 대학생들 대상으로 3박 4일 동안 KAIST SoC Camp를 본원에서 진행했다. 이기혁 (총괄), 현순주, 오혜연, 황성주, 배두환, 최호진 교수가 함께 캠프를 기획하고 진행했다. 캠프 참가자는 세계 곳곳에서 지원한 4000명이 넘는 지원자 중 아시아권 10개국(인도네시아, 말레이시아, 필리핀, 베트남, 방글라데시, 인도, 파키스탄, 캄보디아, 미얀마, 카자흐스탄)에서 학부생(3, 4학년) 30명을 선발했다. 인도의 Indian Institute of Technology Bombay (IITB)와 같이 QS Asia University Rankings에서 높이 평가되는 대학 소속 지원자들 위주로 뽑았고, 전공, 학점, 자기소개서 등을 추가적인 기준으로 삼았다. 캠프 프로그램은 크게 5가지(팀 프로젝트, 초청 강연, 연구실 포스터 세션, ETRI, Golfzon 방문, 서울 투어)로 구성되었고, 참가자들이 카이스트와 한국을 충분히 경험할 수 있도록 기획되었다. 참가자들은 팀 프로젝트 시간에 배정된 팀원들과 함께 주도적으로 스타트업 애플리케이션을 기획하고 발표했다. 초청 강연 때는 초청받은 카이스트 전산학부 교수 5명(김민혁, 권영진, 황성주, 김주호, 차미영 교수)의 특별 강연을 들을 수 있었다. 연구실 포스터 세션은 카이스트 전산학부에서 진행되는 연구에 대해 배울 수 있는 시간이었다. 각 연구실의 대표 대학원생이 포스터와 함께 연구실과 진행되고 있는 연구를 소개했다. ETRI에서는 정보통신체험관 견학을 했고, Golfzon에서는 조이마루 견학 및 시뮬레이션 골프 체험을 했다. 마지막 날 진행된 서울 투어에서는 경복궁, 인사동, N서울타워를 방문했다. 2019 KAIST SoC Camp는 크게 두 가지를 목적 삼아 진행됐다. 첫째는 상대적으로 교육/연구 인프라가 낙후됐으나 우수한 인력을 보유하고 잠재력이 큰 외국 대학들과의 협력관계를 형성함으로써, 대학 연구실 간 공동 연구의 토대를 마련하고 미래 연구를 선도하는 국제적 리더십 구실을 하는 것이다. 둘째는 국내 인구의 지속적인 감소로 인해 같은 수준의 우수 대학원생들을 모두 국내에서 선발하기는 어려워질 것으로 보이는 상황을 고려하여, 우수 외국인 학생을 영입하는 시스템을 구축하는 것이다. 캠프를 통해 카이스트의 생활, 교육, 연구 시설을 체험한 참가자가 본교로 돌아가 카이스트 대학원을 직간접적으로 홍보하는 효과를 기대하고 있다. 또한, 올해 처음 진행된 캠프가 카이스트 전산학부를 경험할 수 있는 좋은 수단으로 자리잡혀 외국인 대학생들에게 효과적으로 홍보하는 프로그램으로 성장하길 기대하고 있다. 실제로 대학원 입시 정보를 공유받은 캠프 참가자 중 카이스트 대학원 진학을 새롭게 계획하게 된 학생들이 여러 명 확인됐다. 그림 1. 개회식 (김명호 학부장) 그림 2. 팀 프로젝트 시상식 그림 3. 초청 강연 (차미영 교수) 그림 4. 연구실 포스터 세션 그림 5. ETRI, Golfzon 방문 그림 6. 서울 투어 캠프 홈페이지: http://soccamp.kaist.ac.kr/ 캠프 페이스북 페이지: https://www.facebook.com/KAIST.SoC.Camp/

의료인공지능 개발 콘테스트 AI HeLP Challenge에서 Cardiac Segment..

KAIST 전산학부 박사과정 전태준, 석사과정 이나경(지도교수 김대영) 학생이 지난 3월 13일 서울아산병원에서 열린 보건복지부 및 서울아산병원 주관 2018 의료인공지능 개발 콘테스트 AI HeLP Challenge 성과발표회에서 심장 CT에서 right & left ventricle chambers, left ventricle myocardium, and papillary muscle을 자동으로 분할하는 부문에서 1위를 수상하였으며 성과 발표회 우수 발표로 우수상을 수상하였다.